测试用例的选择方法及装置制造方法及图纸

本申请提供测试用例的选择方法及装置，其中所述测试用例的选择方法包括：接收针对目标应用的应用测试请求，并基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合；基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合；根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，并将每个需求测试数据输入至用例评分模型；获取所述用例评分模型输出的每个需求测试数据的用例质量分数，并基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例。所述目标应用对应的目标测试用例。所述目标应用对应的目标测试用例。

【技术实现步骤摘要】
测试用例的选择方法及装置


[0001]本申请涉及计算机
，特别涉及一种测试用例的选择方法。本申请同时涉及一种测试用例的选择装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，为了保证应用在上线后的运行质量，提升用户使用体验，在应用上线前通常会对应用进行测试，从而确定应用的各项功能可以按需求设定的方式正常使用。
[0003]然而，通常测试中会使用较大数量的测试用例，并且需要较多的人力与时间完成测试，造成测试效率较低、测试成本较高等问题。
[0004]因此，如何准确、高效的选取测试用例用于应用的测试成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例提供了一种测试用例的选择方法。本申请同时涉及一种测试用例的选择装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的用于测试的测试用例数量大，测试成本高，测试效率低的问题。
[0006]根据本申请实施例的第一方面，提供了一种测试用例的选择方法，包括：
[0007]接收针对目标应用的应用测试请求，并基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合；
[0008]基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合；
[0009]根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，并将每个需求测试数据输入至用例评分模型；
[0010]获取所述用例评分模型输出的每个需求测试数据的用例质量分数，并基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例。
[0011]根据本申请实施例的第二方面，提供了一种测试用例的选择装置，包括：
[0012]接收模块，被配置为接收针对目标应用的应用测试请求，并基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合；
[0013]第一确定模块，被配置为基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合；
[0014]生成模块，被配置为根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，并将每个需求测试数据输入至用例评分模型；
[0015]获取模块，被配置为获取所述用例评分模型输出的每个需求测试数据的用例质量分数，并基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例。
[0016]根据本申请实施例的第三方面，提供了一种计算设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机指令，所述处理器执行所述计算机指令时实现所
述测试用例的选择方法的步骤。
[0017]根据本申请实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被处理器执行时实现所述测试用例的选择方法的步骤。
[0018]本申请提供的测试用例的选择方法，接收针对目标应用的应用测试请求，并基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合；基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合；根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，并将每个需求测试数据输入至用例评分模型；获取所述用例评分模型输出的每个需求测试数据的用例质量分数，并基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例。
[0019]本申请一实施例实现了将包含需求数据以及测试用例数据的需求测试数据输入至用例评分模型，实现了对需求数据和测试用例数据之间关系的建立，提升了后续计算用例质量分数的准确度；获取用例评分模型输出的用例质量分数，实现了基于用例质量分数选取测试用例用于测试，从而降低了后续应用测试的测试成本，提高测试效率。
附图说明
[0020]图1是本申请一实施例提供的一种测试用例的选择方法的流程图；
[0021]图2是本申请一实施例提供的一种应用于选择应用A测试用例的测试用例选择方法的处理流程图；
[0022]图3是本申请一实施例提供的一种应用于用例评分模型G的模型训练方法的处理流程图；
[0023]图4是本申请一实施例提供的一种测试用例的选择装置的结构示意图；
[0024]图5是本申请一实施例提供的一种计算设备的结构框图。
具体实施方式
[0025]在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请。但是本申请能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本申请内涵的情况下做类似推广，因此本申请不受下面公开的具体实施的限制。
[0026]在本申请一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请一个或多个实施例。在本申请一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本申请一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。
[0027]应当理解，尽管在本申请一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在
……
时”或“当
……
时”或“响应于确定”。
[0028]首先，对本申请一个或多个实施例涉及的名词术语进行解释。
[0029]测试用例：是为了某个特殊的目标而编制的一组测试输入、执行条件以及预期结
果，用于核实软件产品是否满足需求。
[0030]回归测试：回归测试指修改了旧代码后，重新进行测试以确认修改没有引入新的错误或其他代码产生的错误。
[0031]FM模型：FM(Factorization Machine)模型是一种基于矩阵分解的机器学习模型，对于稀疏数据具有很好的学习能力。
[0032]DSSM模型：DSSM(Deep Structured Semantic Model)模型是利用深度神经网络把文本(句子，Query，实体等)表示成向量，应用于文本相似度匹配场景下的一个算法。
[0033]降采样：从原始数据集中取出一个子集用于训练。
[0034]笛卡尔乘积：两个集合X和Y的笛卡尔积，又称直积，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。
[0035]独热编码：即one
‑
hot编码，其方法是使用N位状态寄存器来对N个状态进行编码，每个状态都有其独立的寄存器位，并且在任意时候，其中只有一位有效。
[0036]标签编码：根据字符串形式的特征值在特征序列中的位置，为其指定一个数字标签。
[0037]归一化：将数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种测试用例的选择方法，其特征在于，包括：接收针对目标应用的应用测试请求，并基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合；基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合；根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，并将每个需求测试数据输入至用例评分模型；获取所述用例评分模型输出的每个需求测试数据的用例质量分数，并基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据，包括：解析所述应用测试请求获得待测试版本信息；基于所述待测试版本信息获取与所述目标应用对应的需求数据。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述应用测试请求确定所述目标应用对应的需求数据和测试用例数据集合之后，还包括：检测所述需求数据以及所述测试用例数据集合中的测试用例数据是否存在数据空缺；若是，则基于预设数据补充规则对所述需求数据和/或所述测试用例数据进行补充。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述需求数据在所述测试用例数据集合中确定测试用例数据子集合，包括：提取所述需求数据以及所述测试用例数据集合中每个测试用例数据中的关键词，获得所述需求数据对应的需求标签以及每个测试用例对应的测试标签；基于所述需求标签和每个测试标签确定测试用例数据子集合。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，基于所述需求标签和每个测试标签确定测试用例数据子集合，包括：基于每个测试标签与需求标签的相似度，确定与所述需求标签对应的目标测试标签；基于所述目标测试标签生成测试用例数据子集合。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述需求数据和所述测试用例数据子集合生成至少一个需求测试数据，包括：将所述需求数据对应的需求标签分别与所述测试用例数据子集合中的每个需求测试用例对应的测试标签进行拼接，获得每个需求测试用例对应的需求测试数据。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，将每个需求测试数据输入至用例评分模型，包括：基于至少一种预设编码规则对每个需求测试数据进行编码，获得每个需求测试数据对应的待输入数据；将每个待输入数据输入至所述用例评分模型。8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用例质量分数包括用例缺陷权重；基于每个用例质量分数在所述测试用例数据子集合中确定所述目标应用对应的目标测试用例，包括：基于每个需求测试数据对应的用例缺陷权重对需求测试数据进行升序排序，获得需求测试数据序列；
根据预设用例确定规则，在所述需求测试数...

【专利技术属性】
技术研发人员：王京京，
申请(专利权)人：上海幻电信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：