权重的调整方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了一种权重的调整方法、装置、存储介质及电子装置，其中，该方法包括：从多个预设维度对目标图像进行评分，并基于评分结果以及每个预设维度的权重确定出每个预设维度对应的维度评分，以及，确定目标图像与参考图像之间的偏差评分；基于维度评分以及偏差评分确定目标图像的目标综合评分；在目标综合评分不满足第一条件的情况下，重复执行以下操作，直到重新确定出的目标综合评分满足第一条件为止：调整多个预设维度中包括的目标维度的维度权重，并基于评分结果以及调整后的目标维度的维度权重重新确定维度评分，以及，基于重新确定的维度评分和偏差评分重新确定目标综合评分。综合评分。综合评分。

【技术实现步骤摘要】
权重的调整方法、装置、存储介质及电子装置


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理领域，具体而言，涉及一种权重的调整方法、装置、存储介质及电子装置。

技术介绍

[0002]自动化调试技术是利用图像领域的专业处理逻辑，例如锐化增强，亮度增强，去噪等，结合ISP芯片封装的参数接口进行参数调试，以达到图像处理后的效果符合预期。自动化评价技术是根据图像处理后的成像数据，进行图像领域的专业逻辑分析，进行效果判定，以达到符合人眼认知的多维度效果评价。
[0003]在相关技术中，通过自动化评价技术对图像进行评价仅能得到的评价结果，无法在评价结果不符合条件时调整评价结果。
[0004]由此可知，相关技术中存在得到的评价结果准确率低的问题。
[0005]针对相关技术中存在的上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0006]本专利技术实施例提供了一种权重的调整方法、装置、存储介质及电子装置，以至少解决相关技术中存在的得到的评价结果准确率低的问题。
[0007]根据本专利技术的一个实施例，提供了一种权重的调整方法，包括：从多个预设维度对目标图像进行评分，并基于评分结果以及每个所述预设维度的权重确定出每个预设维度对应的维度评分，以及，确定所述目标图像与参考图像之间的偏差评分；基于所述维度评分以及所述偏差评分确定所述目标图像的目标综合评分；在所述目标综合评分不满足第一条件的情况下，重复执行以下操作，直到重新确定出的所述目标综合评分满足所述第一条件为止：调整多个所述预设维度中包括的目标维度的维度权重，并基于所述评分结果以及调整后的所述目标维度的维度权重重新确定所述维度评分，以及，基于重新确定的所述维度评分和所述偏差评分重新确定目标综合评分。
[0008]根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种权重的调整装置，包括：评分模块，用于从多个预设维度对目标图像进行评分，并基于评分结果以及每个所述预设维度的权重确定出每个预设维度对应的维度评分，以及，确定所述目标图像与参考图像之间的偏差评分；确定模块，用于基于所述维度评分以及所述偏差评分确定所述目标图像的目标综合评分；调整模块，用于在所述目标综合评分不满足第一条件的情况下，重复执行以下操作，直到重新确定出的所述目标综合评分满足所述第一条件为止：调整多个所述预设维度中包括的目标维度的维度权重，并基于所述评分结果以及调整后的所述目标维度的维度权重重新确定所述维度评分，以及，基于重新确定的所述维度评分和所述偏差评分重新确定目标综合评分。
[0009]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项中所述的方法的步骤。
[0010]根据本专利技术的又一个实施例，还提供了一种电子装置，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述任一项方法实施例中的步骤。
[0011]通过本专利技术，从多个预设维度对目标图像进行评分，并根据评分结果以及每个预设维度的权重确定出每个预设维度对应的维度评分，并确定目标图像与参考图像之间的偏差评分，根据维度评分以及偏差评分确定目标图像的目标综合评分，在目标综合评分不满足第一条件的情况下，重复执行以下操作，直到重新确定出的目标综合评分满足第一条件为止：调整多个预设维度中包括的目标维度的维度权重，并基于分结果以及调整后的目标维度的维度权重重新确定维度评分，以及，基于重新确定的维度评分和偏差评分重新确定目标综合评分。由于在确定出目标综合评分后，可以确定目标综合评分是否满足第一条件，在不满足第一条件的情况下，调整目标维度的维度权重，直到重新确定的目标综合评分满足第一条件。因此，可以解决相关技术中存在的得到的评价结果准确率低的问题，达到提高评价结果的准确性的效果。
附图说明
[0012]图1是本专利技术实施例的一种权重的调整方法的移动终端的硬件结构框图；
[0013]图2是根据本专利技术实施例的权重的调整方法的流程图；
[0014]图3是根据本专利技术示例性实施例的开放参数与图像多维度的对应关系；
[0015]图4是根据本专利技术示例性实施例的训练初始模型流程示意图；
[0016]图5是根据本专利技术示例性实施例的确定目标综合评分的流程示意图；
[0017]图6是根据本专利技术实施例的权重的调整装置的结构框图。
具体实施方式
[0018]下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术的实施例。
[0019]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
[0020]本申请实施例中所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。以运行在移动终端上为例，图1是本专利技术实施例的一种权重的调整方法的移动终端的硬件结构框图。如图1所示，移动终端可以包括一个或多个(图1中仅示出一个)处理器102(处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)和用于存储数据的存储器104，其中，上述移动终端还可以包括用于通信功能的传输设备106以及输入输出设备108。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述移动终端的结构造成限定。例如，移动终端还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
[0021]存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本专利技术实施例中的权重的调整方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程
设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至移动终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
[0022]传输设备106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括移动终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输设备106包括一个网络适配器(Network Interface Controller，简称为NIC)，其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输设备106可以为射频(Radio Frequency，简称为RF)模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
[0023]在本实施例中提供了一种权重的调整方法，图2是根据本专利技术实施例的权重的调整方法的流程图，如图2所示，该流程包括如下步骤：
[0024]步骤S202，从多个预设维度对目标图像进行评分，并基于评分结果以及每个所述预设维度的权重确定出每个所述预设维度对应的维度评分，以及，确定所述目标图像与参考图像之间的偏差本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种权重的调整方法，其特征在于，包括：从多个预设维度对目标图像进行评分，并基于评分结果以及每个所述预设维度的权重确定出每个所述预设维度对应的维度评分，以及，确定所述目标图像与参考图像之间的偏差评分；基于所述维度评分以及所述偏差评分确定所述目标图像的目标综合评分；在所述目标综合评分不满足第一条件的情况下，重复执行以下操作，直到重新确定出的所述目标综合评分满足所述第一条件为止：调整多个所述预设维度中包括的目标维度的维度权重，并基于所述评分结果以及调整后的所述目标维度的维度权重重新确定所述维度评分，以及，基于重新确定的所述维度评分和所述偏差评分重新确定目标综合评分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调整多个所述预设维度中包括的目标维度的维度权重包括：确定所述目标图像的动态范围；在所述动态范围不满足第二条件的情况下，所述目标维度包括所述目标图像的明亮度维度；调整所述明亮度维度的权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调整所述明亮度维度的权重包括：将所述目标图像划分成多个子区域；确定每个子区域中包括的像素点的亮度值的第一平均值；确定所述目标图像中包括的每个像素点的亮度值的第二平均值；确定所述第一平均值中包括的平均值大于或等于所述第二平均值的第一子平均值，以及所述第一平均值中包括的平均值小于所述第二平均值的第二子平均值；基于所述第一子平均值以及所述第二子平均值确定所述明亮度维度的权重。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述第一子平均值以及所述第二子平均值确定所述明亮度维度的权重包括：确定所述第二子平均值的数量与第一常数的乘积；确定所述第一子平均值的数量与所述乘积的第一比值；确定所述明亮度维度对应的第一区间，以及所述第一区间的第一端点值对应的第一权重系数和第二端点值对应的第二权重系数，其中，所述第一端点值小于所述第二端点值；在所述第一比值小于或等于所述第一端点值的情况下，将所述明亮度维度的当前权重与所述第一权重系数的乘积确定为所述明亮度维度的权重；在所述第一比值大于或等于所述第二端点值的情况下，将所述明亮度的当前权重与所述第二权重系数的乘积确定为所述明亮度维度的权重；在所述第一比值位于所述第一区间内的情况下，基于所述第一权重以及所述第二权重对所述第一区间中的数值进行插值处理，以确定比值对应的第三权重系数，将所述明亮度的当前权重与所述第三权重系数的乘积确定为所述明亮度维度的权重。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调整多个所述预设维度中包括的目标维度的维度权重包括：在所述目标图像中包括的颜色的数量大于预定阈值的情况下，所述目标维度包括颜色
饱满度维度；调整所述颜色饱满度维度的权重。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，调整所述颜色饱满度维度的权重包括：确定所述目标图像的每个通道的颜色熵，得到多个颜色熵；确定多个所述颜色熵的平均值；基于所述平均值确定所述颜色饱满度维度的取值；基于所述颜色饱满度维度的取值调整所述颜色饱满度维度的权重。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述平均值确定所述颜色饱满度维度的取值包括：确定多个所述颜色熵中包括的每个颜色熵与所述平均值的差值的平方，得到多个平方；确定多个所述平方的和，以得到第一和值；将所述第一和值的算术平方根确定为所述颜色饱满度维度的取值。8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，确定所述目标图像的每个通道的颜色熵，得到多个颜色熵包括：对于每个目标通道，均执行以下操作，以得到所述目标通道的所述颜色熵：确定所述目标图像中包括的每个像素点在所述目标通道的目标通道值，得到多个所述目标通道值；将通道值划分为N阶；确定多个所述目标通道值位于每个子阶的第一数量，其中，所述子阶为所述N阶中包括的任意阶；确定以第四常数为底，第一数量的第一对数；确定所述第一对数与所述第一数量的乘积，得到每个所述子阶对应的第一乘积；确定所有所述子阶对应的所述第一乘积的第二和值；将所述第二和值与第五常数的比值确定为所述颜色熵。9.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述颜色饱和度维度的取值调整所述颜色饱和度维度的权重包括：确定所述颜色饱满度维度的取值对应的第二区间，以及所述第二区间的第三端点值对应的第四权重系数和第四端点值对应的第五权重系数，其中，所述第三端点值小于所述第四端点值；在所述颜色饱满度维度的取值小于或等于所述第三端点值的情况下，将所述颜色饱满度维度的取值的当前权重与所述第四权重系数的乘积确定为所述颜色饱满度维度的权重；在所述颜色饱满度维度的取值大于或等于所述第四端点值的情况下，将所述颜色饱满度维度的当前权重与所述第五权重系数的乘积确定为所述颜色饱满度维度的权重；在所述颜色饱满度维度的取值位于所述第二区间内的情况下，基于所述第四权重系数以及所述第五权重系数对所述第二区间中的数值进行插值处理，以确定所述颜色饱满度维度对应的第六权重系数，将所述颜色饱满度维度的当前权重与所述第五权重系数的乘积确定为所述颜色饱满度维度的权重。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调整多个所述预设维度中包括的目标维
度的维度权重包括：在所述目标维度包括纹理维度的情况下，对所述目标图像进行降噪处理，得到第一图像；将所述第一图像与所述目标图像的对应像素点的像素值相减，得到第二图像；对所述第二图像进行二值化处理，得到第三图像；基于所述第三图像调整所述纹理维度的权重。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，基于所述第三图像调整所述纹理维度的权重包括：确定所述第三图像中像素值为1的像素点的第二数量；确定所述第二数量与所述第三图像中包括的所有像素点的第三数量的第二比值；基于所述第二比值调整所述纹理维度的权重。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，基于所述第二比值调整所述纹理维度的权重包括：确定所述纹理维度对应的第三区间，以及所述第三区间的第五端点值对应的第七权重系数和第六端点值对应的第八权重系数，其中，所述第五端点值小于所述第六端点值；在所述第二比值小于或等于所述第五...

【专利技术属性】
技术研发人员：况璐，瞿二平，
申请(专利权)人：浙江大华技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：