本公开提供了一种图像处理方法，可以应用于人工智能技术领域和金融领域。该方法包括：响应于业务处理请求，获取业务处理请求中携带的待处理图像；对待处理图像进行切分，得到多帧子图像；使用特征提取模型分别处理多帧子图像的图像数据，以从多帧子图像中确定第一目标子图像；使用图像处理模型处理第一目标子图像的图像数据，得到目标图像。此外，本公开还提供了一种图像处理装置、电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。电子设备和存储介质。
【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、设备和介质
[0001]本公开涉及人工智能
和金融领域，更具体地，涉及一种图像处理方法、装置、设备和介质。
技术介绍
[0002]银行智能客服问答系统是指用户在使用银行应用程序进行银行相关业务的过程中遇到问题时，用于向人工客服或智能客服提问的系统。在用户提问过程中，常面临需要拍摄实体对象，以提供与该业务相关图像的情况。在拍摄过程中，可能由于聚焦不准、光学系统的像差等因素，使得拍摄得到的图像出现噪声较多、分辨率较低等问题，从而使得系统不能准确对该图像进行识别，增加了无效的沟通时间，降低了沟通的效率。
技术实现思路
[0003]有鉴于此，本公开提供了一种图像处理方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品。
[0004]本公开的一个方面提供了一种图像处理方法，包括：响应于业务处理请求，获取上述业务处理请求中携带的待处理图像；对上述待处理图像进行切分，得到多帧子图像；使用特征提取模型分别处理多帧上述子图像的图像数据，以从多帧上述子图像中确定第一目标子图像；使用图像处理模型处理上述第一目标子图像的图像数据，得到目标图像。
[0005]根据本公开的实施例，上述业务处理请求中还携带有业务类型；其中，上述使用特征提取模型分别处理多帧上述子图像的图像数据，以从多帧上述子图像中确定第一目标子图像，包括：基于上述业务类型，确定基准特征向量，其中，上述基准特征向量包括使用上述特征提取模型处理与上述业务类型关联的基准图像的图像数据而得到；使用上述特征提取模型分别处理多帧上述子图像的图像数据，得到多个子特征向量；针对多个上述子特征向量中的每个子特征向量，确定上述子特征向量与上述基准特征向量的相似度，得到多个相似度；以及基于多个上述相似度，从多帧上述子图像中确定上述第一目标子图像。
[0006]根据本公开的实施例，上述方法还包括：基于上述第一目标子图像，从上述待处理图像中截取得到第二目标子图像；其中，上述使用图像处理模型处理上述第一目标子图像的图像数据，得到目标图像包括：使用上述图像处理模型处理上述第二目标子图像的图像数据，得到上述目标图像。
[0007]根据本公开的实施例，上述基于上述第一目标子图像，从上述待处理图像中截取得到第二目标子图像，包括：确定上述第一目标子图像在上述待处理图像中的位置，得到位置信息；以及基于上述位置信息，从上述待处理图像中截取得到上述第二目标子图像。
[0008]根据本公开的实施例，上述第二目标子图像的尺寸大于上述第一目标子图像的尺寸。
[0009]根据本公开的实施例，上述方法还包括：使用图像识别模型处理上述目标图像的图像数据，得到上述待处理图像的图像识别结果。
[0010]根据本公开的实施例，上述述图像处理模型包括通过如下方法训练得到：获取训练样本集，其中，上述训练样本集中包括多个样本图像；对于多个上述样本图像中的每个样本图像，对上述样本图像进行切分，得到多帧子样本图像；使用特征提取模型分别处理多帧上述子样本图像的图像数据，以从多帧上述子样本图像中确定第一子样本图像；基于上述第一子样本图像，生成第二子样本图像；以及使用上述第一子样本图像的图像数据和上述第二子样本图像的图像数据来训练初始图像处理模型，得到上述图像处理模型。
[0011]根据本公开的实施例，上述基于上述第一子样本图像，生成第二子样本图像，包括：对上述第一子样本图像进行模糊化处理，得到上述第二子样本图像；其中，上述模糊化处理包括高斯模糊处理和/或运动模糊处理。
[0012]根据本公开的实施例，上述初始图像处理模型包括生成器和判别器；上述使用上述第一子样本图像的图像数据和上述第二子样本图像的图像数据来训练初始图像处理模型，得到上述图像处理模型，包括：使用上述生成器处理上述第二子样本图像的图像数据，得到第一生成图像的图像数据；使用上述判别器处理上述第一子样本图像的图像数据和上述第一生成图像的图像数据，得到判别数据；以及使用上述判别数据来训练上述生成器和上述判别器，得到上述图像处理模型。
[0013]根据本公开的实施例，上述判别器包括全局判别器和局部判别器，上述判别数据包括第一判别数据和第二判别数据；上述使用上述判别器处理上述第一子样本图像的图像数据和上述第一生成图像的图像数据，得到判别数据，包括：使用上述全局判别器处理上述第一子样本图像的图像数据和上述第一生成图像的图像数据，得到上述第一判别数据；基于预测局部裁剪策略分别处理上述第一子样本图像和上述第一生成图像，得到第三子样本图像和第二生成图像；以及使用上述局部判别器处理上述第三子样本图像的图像数据和上述第二生成图像的图像数据，得到上述第二判别数据。
[0014]根据本公开的实施例，上述方法还包括：获取初始样本图像，其中，上述初始样本集中包括多个初始样本图像；对于多个上述初始样本图像中的每个初始样本图像，对上述初始样本图像进行数据增强处理，得到多个上述样本图像；其中，上述数据增强处理包括以下任意一项或多项：图像裁剪、图像旋转、尺度变化、色彩抖动、对比度变换和添加噪声。
[0015]本公开的另一个方面公开了一种图像处理装置，包括：响应模块，用于响应于业务处理请求，获取上述业务处理请求中携带的待处理图像；第一切分模块，用于对上述待处理图像进行切分，得到多帧子图像；第一处理模块，用于使用特征提取模型分别处理多帧上述子图像的图像数据，以从多帧上述子图像中确定第一目标子图像；第二处理模块，用于使用图像处理模型处理上述第一目标子图像的图像数据，得到目标图像。
[0016]本公开的另一方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个指令，其中，当上述一个或多个指令被上述一个或多个处理器执行时，使得上述一个或多个处理器实现如上所述的方法。
[0017]本公开的另一方面提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，上述可执行指令被处理器执行时使处理器实现如上所述的方法。
[0018]本公开的另一方面提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机可执行指令，上述计算机可执行指令在被执行时用于实现如上所述的方法。
[0019]根据本公开的实施例，通过对待处理图像进行切分，得到多帧子图像；使用特征提
取模型从多帧子图像中确定第一目标子图像，再通过图形处理模型处理第一目标子图像，得到目标图像。在生成目标图像前，通过采用将图像切分成多帧子图像，再从多帧子图像中确定目标图像的技术手段，降低了与目标图像无关的特征及噪声对目标图像生成过程的影响，有效地提高了目标图像的分辨率，从而至少部分地克服了应用于业务系统中待识别的图像因噪声较多、分辨率较低而无法被准确识别的技术问题。
附图说明
[0020]通过以下参照附图对本公开实施例的描述，本公开的上述以及其他目的、特征和优点将更为清楚，在附图中：
[0021]图1示意性示出了根据本公开实施例的可以应用图像处理方法及装置的示例性系统架构；
[0022]图2示意性示出了根据本公开实施本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，包括：响应于业务处理请求，获取所述业务处理请求中携带的待处理图像；对所述待处理图像进行切分，得到多帧子图像；使用特征提取模型分别处理多帧所述子图像的图像数据，以从多帧所述子图像中确定第一目标子图像；使用图像处理模型处理所述第一目标子图像的图像数据，得到目标图像。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述业务处理请求中还携带有业务类型；其中，所述使用特征提取模型分别处理多帧所述子图像的图像数据，以从多帧所述子图像中确定第一目标子图像，包括：基于所述业务类型，确定基准特征向量，其中，所述基准特征向量包括使用所述特征提取模型处理与所述业务类型关联的基准图像的图像数据而得到；使用所述特征提取模型分别处理多帧所述子图像的图像数据，得到多个子特征向量；针对多个所述子特征向量中的每个子特征向量，确定所述子特征向量与所述基准特征向量的相似度，得到多个相似度；以及基于多个所述相似度，从多帧所述子图像中确定所述第一目标子图像。3.根据权利要求1所述的方法，还包括：基于所述第一目标子图像，从所述待处理图像中截取得到第二目标子图像；其中，所述使用图像处理模型处理所述第一目标子图像的图像数据，得到目标图像包括：使用所述图像处理模型处理所述第二目标子图像的图像数据，得到所述目标图像。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述基于所述第一目标子图像，从所述待处理图像中截取得到第二目标子图像，包括：确定所述第一目标子图像在所述待处理图像中的位置，得到位置信息；以及基于所述位置信息，从所述待处理图像中截取得到所述第二目标子图像。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述第二目标子图像的尺寸大于所述第一目标子图像的尺寸。6.根据权利要求1所述的方法，还包括：使用图像识别模型处理所述目标图像的图像数据，得到所述待处理图像的图像识别结果。7.根据权利要求1～6中任一项所述的方法，其中，所述图像处理模型包括通过如下方法训练得到：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中包括多个样本图像；对于多个所述样本图像中的每个样本图像，对所述样本图像进行切分，得到多帧子样本图像；使用特征提取模型分别处理多帧所述子样本图像的图像数据，以从多帧所述子样本图像中确定第一子样本图像；基于所述第一子样本图像，生成第二子样本图像；以及使用所述第一子样本图像的图像数据和所述第二子样本图像的图像数据来训练初始图像处理模型，得到所述图像处理模型。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述基于所述第一子样本图像，生成第二子样本图像，包括：对所述第一子样本图像进行模糊化处理，得到所述第二子样本...
【专利技术属性】
技术研发人员：李东雨，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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