本发明专利技术公开的属于机器学习技术领域，具体一种基于机器学习的异常故障检测装置，包括巡检机器和检测系统；固定盒，所述固定盒靠近所述巡检机器的一侧与所述巡检机器固定连接；装置本体，通过设置读取机构，在巡检机器出现故障并传输给装置本体时，可通过电机带动螺杆转动，使螺纹块在螺杆的表面移动，并通过连接杆带动移动杆移动，通过移动杆与收卷机构的传动连接，将接线从收卷机构内移出并与巡检机器进行连接，使装置本体能够与巡检机器进行数据连接，使装置本体对巡检机构出现的故障件读取，并作出判断故障的具体信息，便于工作人员针对性的对故障进行检修或维护工作，提高工作效率。率。率。
【技术实现步骤摘要】
一种基于机器学习的异常故障检测装置
[0001]本专利技术涉及机器学习
，具体为一种基于机器学习的异常故障检测装置。
技术介绍
[0002]机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
[0003]机器学习是人工智能核心，是使计算机具有智能的根本途径，现有的对于机器异常故障检测的时候，只能通过工作人员携带大量设备进行逐个盘查，检测过程繁琐且耗费劳动力及时间成本较高，智能化程度较低，检测时长提高，延误机器的后续使用效率，现有技术在对于检修过程中，故障内容较为模糊，且维修人员无法及时接收故障信息并且得出判断，降低了对于检修过程中的工作效率。
技术实现思路
[0004]本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式，在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0005]鉴于现有机器学习中存在的问题，提出了本专利技术。
[0006]为解决上述技术问题，根据本专利技术的一个方面，本专利技术提供了如下技术方案：一种基于机器学习的异常故障检测装置，包括巡检机器和检测系统；
[0007]固定盒，所述固定盒靠近所述巡检机器的一侧与所述巡检机器固定连接；
[0008]装置本体，所述装置本体固定连接在所述固定盒的内部，所述装置本体用于所述巡检机器人故障检测；
[0009]接线，所述接线靠近所述装置本体的一端与所述装置本体电性连接，所述接线用于所述装置本体的故障检测；
[0010]收卷机构，所述收卷机构固定连接在所述固定盒的内部，所述收卷机构的内壁与所述接线的表面接触，所述收卷机构用于所述接线的收卷；
[0011]读取机构，所述读取机构固定连接在所述固定盒的内部，所述读取机构的靠近所述接线的一侧与所述接线固定连接，所述读取机构与所述收卷机构传动连接，所述读取机构用于所述接线与所述巡检机器连接；
[0012]防护机构，所述防护机构活动连接在所述固定盒的内部，所述防护机构用于所述固定盒的防护。
[0013]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述读取机构包括固定块、电机、螺杆、螺纹块、连接杆、移动杆和齿板，所述固定块靠近所述固定盒内壁的一侧与所述固定盒固定连接，所述电机靠近所述固定块内壁的一侧与所
述固定块固定连接，所述螺杆靠近所述电机输出端的一侧与所述电机固定连接，所述螺纹块螺纹连接在所述螺杆的表面，所述连接杆靠近所述移动杆和所述螺纹块的一侧分别与所述移动杆和所述螺纹块固定连接，所述齿板的顶部与所述移动杆的底部固定连接，所述齿板与所述收卷机构传动连接。
[0014]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述收卷机构包括固定架、壳体、转杆、导向盒和齿轮，所述固定架固定在所述固定盒的内部，所述壳体靠近所述固定架内壁的一侧与所述固定架固定连接，所述转杆贯穿所述壳体的内部并与所述固定架的内壁活动连接，所述导向盒靠近所述壳体的一侧与所述壳体固定连通，所述转杆的表面与所述齿轮的内壁固定连接，所述齿轮与所述齿板相啮合，所述转杆的表面与所述接线的表面接触。
[0015]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述防护机构包括活动架、电动伸缩杆、连接板、销轴、防护板和转轴，所述活动架靠近所述固定盒和所述防护板的一侧分别与所述固定盒和所述防护板固定连接，所述电动伸缩杆与所述活动架活动连接，所述连接板靠近所述电动伸缩杆的一侧与所述电动伸缩杆固定连接，所述销轴贯穿所述活动架和所述连接板的内部，所述防护板活动连接在所述固定盒的内部，所述转轴靠近所述防护板的一侧与所述防护板固定连接，所述转轴靠近所述固定盒内壁一侧延伸至所述固定盒的内部。
[0016]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述螺杆远离所述电机一端的表面固定连接有轴承座，所述轴承座靠近所述固定块内壁的一侧与所述固定块固定连接，所述连接杆的底部延伸至所述固定块的底部并与所述移动杆固定连接，所述固定块的底部开设有与连接杆配合使用的移动孔。
[0017]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述固定块的底部固定连接有限位杆，所述限位杆的底部固定连接有T形块，所述T形块的表面与所述移动杆的内壁活动接触，所述移动杆的顶部开设有与T形块配合使用的T形槽。
[0018]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述移动杆的底部固定连接有固定板，所述固定板靠近所述接线的一侧与所述接线固定连接，所述移动杆通过固定板与所述接线固定连接。
[0019]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述检测系统的输入端单向电性连接有供电模块，所述检测系统包括控制模块、数据传输模块、故障检测模块、备份模块、移动终端和判断模块，所述控制模块的输入端与所述数据传输模块的输出端单向电性连接，所述数据传输模块的输入端与所述故障检测模块的输出端单向电性连接，所述控制模块的输出端与所述移动终端的输入端单向电性连接，所述控制模块的输出端与所述备份模块的输入端单向电性连接，所述控制模块的输出端与所述判断模块的输入端双向电性连接，所述控制模块的输出端与所述读取机构的输入端单向电性连接，所述控制模块的输出端与所述防护机构的输入端单向电性连接。
[0020]作为本专利技术所述的一种基于机器学习的异常故障检测装置的一种优选方案，其中：所述判断模块包括数据储存模块和对比模块。
[0021]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：
[0022]1、通过设置读取机构，在巡检机器出现故障并传输给装置本体时，可通过电机带动螺杆转动，使螺纹块在螺杆的表面移动，并通过连接杆带动移动杆移动，通过移动杆与收卷机构的传动连接，将接线从收卷机构内移出并与巡检机器进行连接，使装置本体能够与巡检机器进行数据连接，使装置本体对巡检机构出现的故障件读取，并作出判断故障的具体信息，便于工作人员针对性的对故障进行检修或维护工作，提高工作效率。
[0023]2、通过设置收卷机构，可以在接线解除与巡检机器连接后，由读取机构带动接线移回固定盒的内部，在读取机构传动连接下，使齿轮带动转杆转动，使接线收卷在转杆的表面，可以防止接线出现缠绕或散乱的情况，保证了接线的正常使用。
[0024]3、通过设置防护机构，在进行故障读取时，由电动伸缩杆带动连接板在活动架的内部工作，使电动伸缩杆延伸将防护板打开，使防护板围绕转轴进行转动，可以便于读取机构将接线移出固定盒的内部，且可在接线解除连接，将防护板回到固定盒的内部，对固定盒进行防护，避免外界环境中的因素本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于机器学习的异常故障检测装置，其特征在于；包括巡检机器(1)和检测系统(2)；固定盒(3)，所述固定盒(3)靠近所述巡检机器(1)的一侧与所述巡检机器(1)固定连接；装置本体(4)，所述装置本体(4)固定连接在所述固定盒(3)的内部，所述装置本体(4)用于所述巡检机器(1)故障检测；接线(5)，所述接线(5)靠近所述装置本体(4)的一端与所述装置本体(4)电性连接，所述接线(5)用于所述装置本体(4)的故障检测；收卷机构(6)，所述收卷机构(6)固定连接在所述固定盒(3)的内部，所述收卷机构(6)的内壁与所述接线(5)的表面接触，所述收卷机构(6)用于所述接线(5)的收卷；读取机构(7)，所述读取机构(7)固定连接在所述固定盒(3)的内部，所述读取机构(7)的靠近所述接线(5)的一侧与所述接线(5)固定连接，所述读取机构(7)与所述收卷机构(6)传动连接，所述读取机构(7)用于所述接线(5)与所述巡检机器(1)连接；防护机构(8)，所述防护机构(8)活动连接在所述固定盒(3)的内部，所述防护机构(8)用于所述固定盒(3)的防护。2.根据权利要求1所述一种基于机器学习的异常故障检测装置，其特征在于：所述读取机构(7)包括固定块(701)、电机(702)、螺杆(703)、螺纹块(704)、连接杆(705)、移动杆(706)和齿板(707)，所述固定块(701)靠近所述固定盒(3)内壁的一侧与所述固定盒(3)固定连接，所述电机(702)靠近所述固定块(701)内壁的一侧与所述固定块(701)固定连接，所述螺杆(703)靠近所述电机(702)输出端的一侧与所述电机(702)固定连接，所述螺纹块(704)螺纹连接在所述螺杆(703)的表面，所述连接杆(705)靠近所述移动杆(706)和所述螺纹块(704)的一侧分别与所述移动杆(706)和所述螺纹块(704)固定连接，所述齿板(707)的顶部与所述移动杆(706)的底部固定连接，所述齿板(707)与所述收卷机构(6)传动连接。3.根据权利要求2所述一种基于机器学习的异常故障检测装置，其特征在于：所述收卷机构(6)包括固定架(601)、壳体(602)、转杆(603)、导向盒(604)和齿轮(605)，所述固定架(601)固定在所述固定盒(3)的内部，所述壳体(602)靠近所述固定架(601)内壁的一侧与所述固定架(601)固定连接，所述转杆(603)贯穿所述壳体(602)的内部并与所述固定架(601)的内壁活动连接，所述导向盒(604)靠近所述壳体(602)的一侧与所述壳体(602)固定连通，所述转杆(603)的表面与所述齿轮(605)的内壁固定连接，所述齿轮(605)与所述齿板(707)相啮合，所述转杆(603)的表面与所述接线(5)的表面接触。4.根据权利要求1所述一种基于机器学习的异常故障检测装置，其特征在于：所述防护机构(8)包括活动架(801)、电动伸缩杆(802)、连接板(803)、销轴...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘成，
申请(专利权)人：江苏经贸职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。