【技术实现步骤摘要】
权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质
[0001]本申请属于电子商务
，尤其涉及一种权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质。
技术介绍
[0002]很多全网商户平台提供商对客电子商务模式(Business
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Consumer，B2C)平台，商户入驻此类平台，可以以线上商户及线下门店形式提供线上线下经营。平台的商户种类涵盖餐饮、文娱、出行、电子产品等众多生活服务领域。除了线上线下经营结合的方式，还引入了门店私域运营等方式。
[0003]其中，商户门店私域运营通常通过内容运营、权益(如电子券、折扣、积分等)激励等，获取、转化和维持客户流量。但由于门店私域运营呈现商品/内容/服务需求差异大、私域流量运营封闭性以及流量大小差异大(用户样本集大小)等情况，导致很多商户私域运营无法准确地为客户推荐适合的权益，从而影响客户满意度，使得客户保留率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种权益策略确定方法、装置、设备及计算机存储介质，能够提高商...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种权益策略确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户数据和商户私域运营数据，所述用户数据包括公域用户数据和私域用户数据，所述商户私域运营数据包括商品元数据和商品适用权益元数据；根据所述商户私域运营数据，对所述用户数据进行计算，得到公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵；将所述公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵分别输入预设价值模型，得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据；按照预设权益策略价值匹配规则，利用所述公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据进行匹配计算，确定对应的权益策略。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述商户私域运营数据，对所述用户数据进行计算，得到公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵，包括：根据所述商品元数据和商品适用权益元数据，按照预设多个维度，对所述公域用户数据进行计算，生成公域商品权益因子矩阵；根据所述商品元数据和商品适用权益元数据，按照所述预设多个维度，对所述私域用户数据进行计算，生成私域商品权益因子矩阵；其中，每个所述公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵中，均包括多个权益因子矩阵，每个所述权益因子矩阵对应一个维度。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述用户数据具有对应的用户群体标签；所述将所述公域商品权益因子矩阵和私域商品权益因子矩阵分别输入预设价值模型，得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据，包括：将所述公域商品权益因子矩阵中的多个权益因子矩阵相乘，生成公域因子矩阵；将所述私域商品权益因子矩阵中的多个权益因子矩阵相乘，生成私域因子矩阵；配置所述公域因子矩阵和所述私域因子矩阵的证据权重；将所述公域因子矩阵和对应证据权重，关联所述用户群体标签，输入预设价值模型，得到所述公域商品权益价值数据；将所述私域因子矩阵和对应证据权重，关联所述用户群体标签，输入预设价值模型，得到所述私域商品权益价值数据。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述得到对应的公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据之后，所述方法还包括：根据所述公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据，分别生成对应的第一洛伦兹曲线和第二洛伦兹曲线；根据所述第一洛伦兹曲线的最大区分度值，确定为公域价值区间；根据所述第二洛伦兹曲线的最大区分度值，确定为私域价值区间；将所述公域价值区间与相关性系数进行乘积计算，得到公域关联价值区间，所述相关性系数为从相关性系数矩阵中确定的，所述相关性系数矩阵为所述公域因子矩阵和所述私域因子矩阵相乘得到；将所述私域价值区间与所述公域关联价值区间进行比较，按照预设判决规则，得到价值最大的判决区间。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述按照预设权益策略价值匹配规则，利
用所述公域商品权益价值数据和私域商品权益价值数据进行匹配计算，确定对应的权益策略，包括：按照预设权益策略价值匹配规则，对所述判断区间进行匹配计算，确定所述判断区间对应的权益策略。6.一种权益策略确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取用户数据和商户私域运营数据，所述用户数据包括公域用户数据和私域用户数据，所述商户私域运营数据包括商品元数据和商品适用权益元数据；第一计算模块，用于根据所述商户私域运营数据，对所述用户数据进行...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鸿清，孟宪胜，邱晓海，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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