【技术实现步骤摘要】
基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法
[0001]本专利技术属于烟叶检测
，更具体地，本专利技术涉及一种基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法。
技术介绍
[0002]随着卷烟工业企业对于烟叶原料品质要求的逐步提高，提高烟叶生产质量、保持产区烟叶质量相对稳定性在烟叶加工产业链中的地位日益凸显，对于后期烟叶原料的整合与深度利用具有重要意义。烟叶质量的定性判别是中式卷烟原料端生产加工的关键步骤，它是根据一些与烟叶质量相关的属性将不同质量的烟叶加以区分供烟草工业选用，主要是包括烟叶部位、等级的定性判别和青杂烟叶的剔除，该判别效果直接影响着后期卷烟配方加工和卷烟商品价值。
[0003]人工分选是目前完整的原料烟叶定性判别的主要方式，每年烟叶分级季节，需要大量的人工去对烟叶逐片分选。除此之外，烟叶智能化分级受到农业信息化工作者的重视，越来越多的智能化检测如光谱技术等也被用于烟叶分选的研究中：
[0004]第二种是基于近红外光谱技术的烟叶定性判别方法。近红外光谱技术在烟叶原料质量评价、烟草常规化学指标分析与卷...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法，其特征在于，所述方法具体包括如下步骤：S1、收集同一产区的样品烟叶，对样品烟叶的部位
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青杂类别及烟叶等级信息进行标注，形成样品烟叶的标签；S2、进行样品烟叶整叶的独立近红外光谱采集，将样品烟叶的标签赋予对应的独立近红外光谱；S3、构建部位
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青杂判别模型及烟叶等级判别模型；S4、采集待测烟叶整叶的独立近红外光谱，分别输入部位
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青杂判别模型及烟叶等级判别模型，分别输出每条独立光谱对应的烟株部位
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青杂类别及烟叶等级，采用投票机制确定待测烟叶所在的烟株部位
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青杂类别及烟叶等级。2.如权利要求1所述基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法，其特征在于，样品烟叶整叶的独立近红外光谱采集方法具体如下：首先，确定烟叶整叶近红外光谱的采集区域和采样点，即将样品烟叶分成多个区域，在每个区域内随机选择多个采样点；其次，对每个采样点采集一条近红外光谱，即为独立近红外光谱。3.如权利要求2所述基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法，其特征在于，将样品烟叶整叶分成6个区域，区域A1～A6的划分方法具体如下：沿主脉方向从叶尖到叶基进行4等分，分为叶尖、叶中上、叶中下、叶基，叶尖区域为区域A1，叶中上、叶中下沿主脉划分的4个区域分别为区域A2、区域A3、区域A4及区域A5，叶基区域为区域A6；以区域A
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几何中心为圆心，在设定的半径内的叶肉上随机选择n个采样点。4.如权利要求2所述基于近红外光谱的完整烟叶快速定性判别方法，其特征在于，独立近红外光谱的采集方法具体如下：将待采集的烟叶完全展开、压平，平铺置于背景板上；背景板水平放置于固定台面上，背景板选用白色哑光板；其次，将近红外光谱仪的光纤探头与烟叶垂直放置，将光斑对准烟叶上的采样点，探头的末端紧贴烟叶叶面，即可采集得到该采样点...
【专利技术属性】
技术研发人员：高琴，鲁梦瑶，马称心，陈天恩，周强，王川，董祥洲，
申请(专利权)人：安徽皖南烟叶有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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