语音意图识别方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种语音意图识别方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取来自终端设备的语音数据及终端设备的状态数据；将语音数据和状态数据输入多分类模型，得到语音数据对应的意图识别结果，其中，多分类模型基于多组样本数据训练得到，多组样本数据包括样本语音数据和样本状态数据，以及样本语音数据对应的意图；向终端设备返回意图识别结果。本发明专利技术解决了相关技术中，语音意图识别结果不准确的技术问题。术问题。术问题。

【技术实现步骤摘要】
语音意图识别方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及大数据领域，具体而言，涉及一种语音意图识别方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]在相关技术中，通常采用感知领域或认知领域的手段进行语义识别。前者利用计算机将语音转换成文字，再与自然语言理解、自然语言生成、语音合成技术结合，以提供基于语音的人机交互方法；后者则是利用语义理解和语言生成进行识别。由于在家电垂直领域进行语音的意图识别需要综合考虑多种信息，所以上述两种常用手段存在语音意图识别结果不准确的问题。
[0003]因此，在相关技术中，存在语音意图识别结果不准确的技术问题。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种语音意图识别方法、装置及电子设备，以至少解决相关技术中，语音意图识别结果不准确的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种语音意图识别方法，包括：获取来自终端设备的语音数据及终端设备的状态数据；将语音数据和状态数据输入多分类模型，得到语音本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种语音意图识别方法，其特征在于，包括：获取来自终端设备的语音数据及所述终端设备的状态数据；将所述语音数据和所述状态数据输入多分类模型，得到所述语音数据对应的意图识别结果，其中，所述多分类模型基于多组样本数据训练得到，所述多组样本数据包括样本语音数据和样本状态数据，以及所述样本语音数据对应的意图；向所述终端设备返回所述意图识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述终端设备的状态数据包括：获取所述终端设备的设备标识，以及与所述终端设备对应的账户信息；基于所述设备标识和所述账户信息，匹配出所述终端设备的状态数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将所述语音数据和所述状态数据输入多分类模型，得到所述语音数据对应的意图识别结果之前，还包括：获取所述多组样本数据，其中，所述多组样本数据包括的样本语音数据中包括语音的关键词分类，所述多组样本数据包括的样本状态数据中包括以下至少之一：样本终端设备的接收所述样本语音数据的时间信息，空间信息，环境信息，所述样本终端设备的主控设备信息，所述样本终端设备的绑定设备信息，以及所述样本终端设备对应的样本账户的五元组信息，所述样本语音数据对应的意图包括：所述样本语音数据对应的操作设备，操作指令；采用所述多组样本数据进行机器训练，得到所述多分类模型。4.根据权利要求1至3中任一项所述的方法，其特征在于，所述终端设备包括智能音箱。5.一种语音意图识别方法，其特征在于，包括：采集语音数据；将所述语音数据和终端设备的状态数据上报给服务器，其中，所述服务器用于采用多分类模型对所述语音数据及所述状态数据进行处理，得到所述语音数据对应的意图识别结果，所述多分类模型基于多组样本数据训练得到，所述多组样本数据包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘建国，施新梅，
申请(专利权)人：海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：