一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法、装置、设备、介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法、装置、设备、介质，所述方法包括：从智能终端设备或远程获取原始图像、杂色滤波获取图像低频信息，检测所述低频信息建立蒙板区域、利用所述蒙板区域，进行亮度对比度调整、扣除低频信息获得图像的高频信息，检测瑕疵区域、在瑕疵区域周边寻找正常皮肤信息，基于泊松融合进行瑕疵区域修复、调整后的高低频信息进行线性融合，输出结果图；本发明专利技术将斑痘在不同频率上分开处理，通过低通滤波器获得低频信息，低频信息中重点祛除痘印等表现较浅的瑕疵；通过将原图减去低频信息来获得高频信息，结合斑痘、黑头、皱纹等瑕疵表现进行识别和祛除技术，在不影响脸部光影的情况下，达到精准、自然的祛除效果。自然的祛除效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法、装置、设备、介质


[0001]本专利技术涉及图像实时处理
，特别涉及一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法、装置、设备、介质。

技术介绍

[0002]目前市面上的一些磨皮软件或者PS插件，让后期处理皮肤变得非常的快捷或者方便，但是在安装或者使用上都会出现各种各样的问题，例如闪退，程序不兼容等问题。同时随着移动互联网的发展，移动设备上也出现各式各样的人像美肤便捷app，但是会发现这些美肤app的实时斑痘祛除效果往往不够精准，涂抹感过重。随着近几年主流审美的持续变化，人们不在喜欢过度美化的皮肤处理效果，而是希望能够更加自然真实的祛除效果。因此申请人提出一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法。
[0003]本申请立项时进行检索，检索到一篇对比文件；申请人北京小米移动软件有限公司申请的CN201711311729.0一种图像处理方法及设备，图像处理方法包括：获取待处理图像，确定瑕疵区域，所述瑕疵区域为皮肤瑕疵所在区域；删除所述瑕疵区域的原始像素，根据所述瑕疵区域周围的像素生成填充像素，以所述填充像素填充所述瑕疵区域；在所述瑕疵区域的周围选定纹理区域，所述纹理区域与所述瑕疵区域的像素颜色值接近程度满足预设条件；将所述纹理区域的像素信息融合到所述瑕疵区域。该技术方案在去除皮肤瑕疵的基础上，通过像素融合的方式将纹理区域的高频信息补充到瑕疵区域，起到纹理修复的作用，使得美颜效果更加自然。该申请与本申请较为接近，都采用图像的高频信息对瑕疵区域进行修复，都采用像素信息融合对图像进行最后的输出。但其区别在于本申请的像素信息融合为调整后的高低频信息融合；本申请的高低频信息处理方式不同；本申请还公开了实时祛斑祛痘；一般而言高频层保存纹理细节，低频层用来控制图像的颜色和光影，从高频层的角度出发去实现瑕疵的修复固然没有问题，但是单纯利用高频信息去做瑕疵修复，无法修复全部的瑕疵。尤其是实时预览的情况下一些暗纹等信息在高频信息处理过程受噪声等影响难以分辨，最后获得结果图也并不理想。同时对比文件的技术方案解决的是静态图像的祛痘祛斑(请参阅该申请说明书0066)。而本申请可以实现实时的祛斑祛痘，在低频信息中重点祛除痘印等表现较浅的瑕疵；通过将原图减去低频信息来获得高频信息，结合斑痘、黑头、皱纹等瑕疵表现进行识别和祛除技术，在不影响任何脸部光影的情况下，达到精准、自然的祛除效果，能够最大程度的在实时预览的条件下修复瑕疵。

技术实现思路

[0004](一)技术方案
[0005]本专利技术通过如下技术方案实现：一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，所述方法具体包括：
[0006]从智能终端设备或远程获取原始图像；
[0007]杂色滤波获取图像低频信息，检测所述低频信息建立蒙板区域；
[0008]利用所述蒙板区域，进行亮度对比度调整；
[0009]扣除低频信息获得图像的高频信息，检测瑕疵区域；
[0010]在瑕疵区域周边寻找正常皮肤信息，基于泊松融合进行瑕疵区域修复；
[0011]调整后的高低频信息进行线性融合，输出结果图。
[0012]作为上述方案的进一步说明，所述低频信息的获取方式采用杂色滤波，公式如下：
[0013][0014]式中S
xy
表示中心在(x,y)，尺寸为m*n的矩形子图像窗口的坐标组；g(x,y)为图像在位置(x,y)的像素信息。I
low
(x,y)是中值滤波的结果。
[0015]作为上述方案的进一步说明，所述蒙版区域包括暗沉和高亮痘印区域；
[0016]所述痘印区域的建立具体的：
[0017]a.根据图像的低频信息I
Low
计算图像的灰度信息L
Low
，公式如下：
[0018]L
Low
＝0.3*红色值+0.59*绿色值+0.11*蓝色值；
[0019]b.对图像的灰度信息进行统计，得到直方图统计值；
[0020]c.基于直方图均衡化对灰度图像进行处理，公式如下：
[0021][0022]其中，n是图像中像素总和，n
k
是当前灰度级的像素个数，L是图像中可能的灰度级总数
[0023]d.获取暗沉痘印区域FlawMask
D
和高亮痘印区域FlawMask
L
，公式如下：
[0024][0025][0026]其中L
src
为L
Low
，L
blur
为L
src
经过导向滤波后的结果，T为分割阈值分别设置为T
D
＝0.02和T
L
＝0.04。
[0027]作为上述方案的进一步说明，所述利用所述蒙板区域，进行亮度对比度调整通过如下公式计算输出调整结果，公式如下：
[0028]ref(i,j)＝0.5*(1
‑
contrast)+I(i,j)*brightness*contrast
[0029]I
′
low
(i,j)＝I
low
(i,j)*FlawMask(i,j)+ref(i,j)*(255
‑
FlawMask(i,j))
[0030]其中ref(i,j)为位置(x,y)的调整参数；I(i,j)为原始图像信息；在计算暗沉痘印区域FlawMask
D
时brightness的参数为1.131,contrast 的参数为1.158；在计算高亮痘印区域FlawMask
L
时brightness的参数为.979,contrast的参数为0.639。
[0031]作为上述方案的进一步说明，所述获得图像的高频信息，检测瑕疵区域具体的：
[0032]a.通过原始图像减去所述低频信息或的高频信息，公式如下：
[0033]I
High
(i,j)＝(I(i,j)
‑
I
low
(i,j)*0.5+128
[0034]式中，I
High
(i,j)为高频信息；I(i,j)为原始图像信息；I
low
(i,j)为低频信息；
[0035]b.基于强光图层叠加原理对高频图像进行增强操作，公式如下：
[0036][0037]c.基于增强后的图像进行瑕疵区域识别，识别方式如下：
[0038]gray(i,j)＝max(I
High
(i,j).r,I
High
(i,j).g,I
High
(i,j).b)
[0039][0040]其中gray(i,j)表示高频信息中在(i，j)位置的r、g、b三个颜色通道的最大颜色值；FleckMask(i,j)公式用于判断高频信息中在(i，j) 位置是否为瑕疵区域；式中T
D
＝64和T
...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，其特征在于，所述方法具体包括：从智能终端设备或远程获取原始图像；杂色滤波获取图像低频信息，检测所述低频信息建立蒙板区域；利用所述蒙板区域，进行亮度对比度调整；扣除低频信息获得图像的高频信息，检测瑕疵区域；在瑕疵区域周边寻找正常皮肤信息，基于泊松融合进行瑕疵区域修复；调整后的高低频信息进行线性融合，输出结果图。2.根据权利要求1所述的一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，其特征在于，所述低频信息的获取方式采用杂色滤波，公式如下：式中S
xy
表示中心在(x,y)，尺寸为m*n的矩形子图像窗口的坐标组；g(x,y)为图像在位置(x,y)的像素信息。I
low
(x,y)是中值滤波的结果。3.根据权利要求1所述的一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，其特征在于，所述蒙版区域包括暗沉和高亮痘印区域；所述痘印区域的建立具体的：a.根据图像的低频信息I
Low
计算图像的灰度信息L
Low
，公式如下：L
Low
＝0.3*红色值+0.59*绿色值+0.11*蓝色值；b.对图像的灰度信息进行统计，得到直方图统计值；c.基于直方图均衡化对灰度图像进行处理，公式如下：其中，n是图像中像素总和，n
k
是当前灰度级的像素个数，L是图像中可能的灰度级总数d.获取暗沉痘印区域FlawMask
D
和高亮痘印区域FlawMask
L
，公式如下：公式如下：其中L
src
为L
Low
，L
blur
为L
src
经过导向滤波后的结果，T为分割阈值分别设置为T
D
＝0.02和T
L
＝0.04。4.根据权利要求1所述的一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，其特征在于，所述利用所述蒙板区域，进行亮度对比度调整通过如下公式计算输出调整结果，公式如下：ref(i,j)＝0.5*(1
‑
contrast)+I(i,j)*brightness*contrastI
′
low
(i,j)＝I
low
(i,j)*FlawMask(i,j)+ref(i,j)*(255
‑
FlawMask(i,j))其中ref(i,j)为位置(x,y)的调整参数；I(i,j)为原始图像信息；在计算暗沉痘印区域FlawMask
D
时brightness的参数为1.131,contrast的参数为1.158；在计算高亮痘印区域
FlawMask
L
时brightness的参数为.979,contrast的参数为0.639。5.根据权利要求1所述的一种基于高低频的实时祛斑祛痘方法，其特征在于，所述获得图像的高频信息，检测瑕疵区域具体的：a.通过原始图像减去所述低频信息或的高...

【专利技术属性】
技术研发人员：侯峰，陈烨炜，吴方灿，
申请(专利权)人：深圳真视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：