一种人体模型图像的融合处理方法、设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种人体模型图像的融合处理方法，包括：制作基础人台；获取三维服装模型；将三维服装模型贴合到基础人台；根据目标人体二维图像获取人体模型的二级信息；回归预测获取目标人体模型的姿态和体型参数；获得目标姿态和目标体型；驱动人体模型从初始姿态向目标姿态移动；获得完成换装的目标人体模型；把图片头像与目标人体模型图像进行融合；对人体裸露部分的肤色进行还原；得到换衣后的2D图片。本发明专利技术利用插帧生成动画序列，使得整个拟合和驱动过程效果更好，并对模型生成后的图像效果进行了优化，使得成片效果提升。使得成片效果提升。使得成片效果提升。

【技术实现步骤摘要】
一种人体模型图像的融合处理方法、设备和存储介质


[0001]本专利技术属于虚拟换装领域，具体涉及一种人体模型和服装模型的匹配完成后的图像融合处理方法，尤其是对拼接部位和裸露皮肤肤色进行融合的方法、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的发展，网上购物方式越来越普及。相比于实体店购物，网上在线购物具有商品种类多、购物方便等优势。但是，在网上购买商品，也存在一些不易解决的问题，最主要的就是无法实地查看要买的商品。在所有的商品种类中，服装商品这个问题最为突出。相比于实体店购物中可以实时地换装查看服装效果，在线服装购物无法提供针对消费者本身的效果图，只能提供模特试衣的图片，有的甚至根本没有试衣图片，消费者无法实时直观地获取服装和自身体型形象的匹配程度。造成了大量的退换货。
[0003]针对这一问题，经营者尝试利用虚拟试衣技术为消费者提供模拟试衣效果解决这一问题。当然，现实中还存在其他可以使用虚拟换衣试衣技术的场合，比如网络游戏中。因此，这一技术得到了较快的发展。
[0004]虚拟试衣是指用户不用实际换上想要观看穿着效果的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人体模型图像的融合处理方法，所述方法包括：1)制作处于初始姿态的三维基础人台，初始姿态参数的获得由基础人台模型的初始化参数确定；2)获取三维服装模型；3)将三维服装模型贴合到初始姿态的三维基础人台模型；4)使用神经网络模型根据目标人体二维图像获取人体模型的二级信息；5)根据二级信息由神经网络模型回归预测获取目标人体模型的姿态和体型参数，所述三维人体姿态和体型参数与三维基础人台的骨骼和若干个基参数相对应；6)将获得的若干组基和骨骼参数输入基础人台模型中进行拟合，获得目标姿态和目标体型；7)驱动人体模型的骨骼从初始姿态向目标姿态移动；8)获得与目标人体二维图像的姿态相同且完成三维服装模型换装的三维目标人体模型；9)把图片头像与目标人体模型图像进行融合，处理肢体没有完全对准和对齐的部位；10)对人体裸露部分的肤色进行还原；11)得到目标人体头像和四肢，目标图像背景，以及穿在目标人体模型的衣服三部分组成的一张换衣后的2D图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合过程还包括：(1)对目标人体二维图像进行人像抠图处理，但保留头部图像；(2)完成换装的三维人体模型，经处理后输出为与所述二维人体图像大小一致的没有任何背景并且去除头部图像的二维图像；(3)将人体模型输出的二维图像叠加在目标二维人体图像上，检查目标人体的头部图像是否与人体模型输出二维图像的颈部吻合一致；(4)如不一致，采用像素融合的方式进行接合部位的拼接处理。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，人体模型输出二维图像与原始二维图像头部相连接的部位，根据检测到的人脸肤色进行融合调整；人体模型输出二维图像肢体其他裸露部位，根据原始二维图像中相近部位裸露皮肤的肤色进行融合调整。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，抠图后导致所述叠加图像包含像素缺失部分的，根据缺失部分周围一定区域内的背景像素颜色予以填充。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述驱动过程还...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴圣杰，杨超杰，周润楠，张胜凯，郑天祥，焦年红，
申请(专利权)人：北京陌陌信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：