基于AI智能分析检测的风险评估和风险预警系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于AI智能分析检测的风险评估和风险预测系统及预测方法，包括AI智能分析评估平台(1)、风险因子数据采集模块(2)、风险处理调度模块(3)、风险数据存储模块(4)、风险预警和警报模块(5)和信息发布模块(6)；所述AI智能分析评估平台(1)分别和所述风险因子数据采集模块(2)、风险处理调度模块(3)、风险数据存储模块(4)、风险预警和警报模块(5)和信息发布模块(6)进行数据通信连接。本发明专利技术的基于AI智能分析检测的风险评估和风险预警系统及预测方法，利用综合风险管理系统，综合获取各类风险参数传感数据，并对风险参数传感数据进行综合数据管理，和综合分析，从而实现各类风险参数传感数据的共享，为城市管理和风险预报和预警带来更多的管理和效率。和风险预报和预警带来更多的管理和效率。和风险预报和预警带来更多的管理和效率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI智能分析检测的风险评估和风险预警系统及方法


[0001]本专利技术涉及智能风险预警
，具体为一种基于AI智能分析检测的风险评估和风险预测系统及预测方法。

技术介绍

[0002]随着自动化技术和智能化技术的全面发展，生活中的各方各面都得到了极大的方便。利用自动化和智能化技术，实现道路的安全运营监控和违规违法行为，保障车辆行驶安全，通过智能化路灯技术实现省电和照明的，依据道路拥堵疏导等起到了重要的作用；同时，在街道上，为了保证街道安全和及时发现治安事件，并及时处理治安事件，都设置有天网等设备，以便及时发现治安事件及事后的案件追踪；而在小区内，通常物业公司设置小区视频监控系统以便保证对小区内的安全风险进行监控；同时，在生活小区，还不可避免存在使用电、天然气和水等，但是电、天然气和水经过居民生活区，而在发生泄漏等情况，必然会导致及其严重的事件，如电短路容易引发火灾，由电引发的火灾每年时有发生，而天然气引发的燃气泄漏导致爆炸事件也偶有发生，因此，如何对这类事件的监控和及时预警就显得特别重要，但是现在，这些突发事件通常是各部门各自管理，但是，通常处理突发事件时，会同时涉及多个管理部门和责任负责部门处理，并且需要各负责部门的协调。因此，通常都设置相应的传感模块和管理部门辅助，实现检测和管理；
[0003]如专利申请CN110378824A公开一种交管数据大脑，其可以实现各地的交管系统的集成、数据整合，提升数据信息深度应用能力，使交通管理系统协同性更高；同时本专利技术还公开了基于交管数据大脑的构建方法。其包括：设施层、平台层、应用层。所述设施层包括交管专有云基础设施、云资源管理系统，所述平台层用于接入、整合、存储与处理各类交通管理信息资源，为外部提供资源服务，其包括统一数据交换系统、视频AI应用平台、大数据资源池；所述应用层为各类交通管理用户提供应用功能和服务，其包括数字化交通地理信息系统和智慧协同管控应用平台。
[0004]专利申请CN112261384A公开一种人工智能违章行为识别系统，包括系统模块总成，所述系统模块总成包括数据源集成平台、大数据平台、人工智能自动分析平台、应用系统平台，所述数据源集成平台传感器接入端包括智能网关模块；本专利技术还提出了一种人工智能违章行为识别方法，包括以下步骤：S1：平台与现有的摄像头通过接口接入视频流；S2：平台采用大数据与AI分析平台架构。本专利技术利于加强对单位的安全的管理；可提高安全防范效率，达到现代化网络的管理水平，通过人脸识别、人员与物体移动轨迹跟踪、作业环境监控等功能，实现作业场所电子围栏隔离、违章行为自动识别、风险隐患自动预警等。
[0005]专利申请CN 113053514A公开了一种基于5G通信技术的智慧城市医联体系统，用于将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协同应用，包括基层医疗会诊系统、基层医疗急救远程诊断系统、院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统。该专利技术其结合基层医疗会诊系统、基层医疗急救远程诊断系统、院前急救监控及诊断系统和基层医疗临床辅助决策系统，将区域医疗的中心院区系统和基层医联体系统进行智慧协
同应用，对会诊、急救诊断、院前急救监控及诊断和临床辅助决策方面进行联动。
[0006]专利申请CN113176748A公开了一种本专利技术提供了一种机房消防信息综合联动调度系统及方法，本专利技术针对传统消防技术瓶颈，通过环境数据智能采集、数据智能分析、动力设备智能控制三方面进行设计，通过采集信息机房温湿度、烟雾、火焰、远红外释热信号、用电负荷及AI图像，进行运算及分析，通过多维度信息综合分析，甄别异常数据，并根据数据联动对空调、通风系统、防火门灭火器及电源开关控制模块进行控制。解决了传统消防设备中环境采集数据单一、数据分析无算法、动力设备无法控制等诸多因素引起的报警数据不准确、不及时等问题。同时通过人工智能分析，实现潜在风险的预测及报警，并对动力设备进行调控，避免消防事故的发生。
[0007]专利申请CN111556294A公开了一种安全监测方法、装置、服务器、终端及可读存储介质，属于计算机
该方法包括：将第一目标场所的多个第一视频图像，分别输入至少两种第一图像识别模型，基于输出的至少两个人群密度信息确定目标图像识别模型，将多个第二视频图像输入目标图像识别模型，根据该至少一个第二视频图像的人群密度信息，确定第一安全监测信息。本申请通过根据至少两种第一图像识别模型对监测初期所获取到的视频图像进行处理，以得到多个模型确定的人群密度信息，并基于上述确定的人群密度信息来进行目标图像识别模型的选择，可以为后续监测过程选择更适合第一目标场所的模型，进而可以自适应的提高人群密度信息的准确性，提高安全性。
[0008]专利申请CN112488398A公开了本专利技术公开了一种基于MEC边缘智能网关的用电管理方法及系统，包括，利用云中心全局管理基本配置信息，利用智能仪表分类采集历史用电数据，并通过基站传输到MEC边缘智能网关，利用端模块预处理原始数据；根据AI模块分析训练用户用电数据，形成用户用电业务需求模型，并将训练好的模型梯度参数数据面加密上传；解析边缘网关的加密模型梯度并聚合训练多个模型，形成一个联合模型，备份并下发网关模型梯度参数；更新所述模型参数和其他数据保留下来的信息，并根据实际情况给对应的用户端回发用电管理决策信息。本专利技术提高了边缘计算一侧的算力，并在海量数据交互的当代社会，满足了用户对于自身用电隐私数据的保护。
[0009]可见，目前，虽然在市面上对社会治安及生活中的风险监控和预测中，还存在如下技术缺陷；
[0010]1.现有技术中，为了应对城市安全营运，需要保证城市的各方面都维持安全运营状态，从而需要各城市管理的各部门和生活人员共同管理，为此，都设置相应的风险参数传感获取设备，而获取城市风险参数的传感获取设备通常属于不同的监管部门或所有者单位，并且各监管部门或所有者单位之间并未进行风险参数传感数据进行共享，因此，导致城市安全运营的各类风险参数传感数据不同共享，从而都是各管理部门各自为政，不利于城市的综合管理和风险的综合监管和调度；
[0011]2.现有技术中，在出现风险或相关管理部门通过各种的风险参数监测到的数据并进行风险评估风险时，并未实现各部门的风险数据共享，导致风险应对困难。
[0012]3.现有技术中，如对某些突发情况，为了保证有效防控，需要对部分地区进行管理。
[0013]面对上述技术问题，人们希望提供一种能够快速进行风险定位，并进行风险等级划分的技术手段。但到目前为止，现有技术中并无有效办法解决上述技术难题。

技术实现思路

[0014]本专利技术的目的在于提供一种基于AI智能分析检测的风险评估和风险预测系统及预测方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0015]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0016]一种基于AI智能分析检测的风险评估和风险预警系统，包括AI智能分析评估平台、风险因子数据采集模块、风险处理调度模块、风险数据存储模块、风险本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于Al智能分析检测的风险评估和风险预警系统，其特征在于：包括Al智能分析评估平台(1)、风险因子数据采集模块(2)、风险处理调度模块(3)、风险数据存储模块(4)、风险预警和警报模块(5)和信息发布模块(6)；其中，所述Al智能分析评估平台(1)分别和所述风险因子数据采集模块(2)、风险处理调度模块(3)、风险数据存储模块(4)、风险预警和警报模块(5)和信息发布模块(6)进行数据通信连接。2.根据权利要求1所述的一种基于Al智能分析检测的风险评估和风险预警系统，其特征在于：所述Al智能分析评估平台(1)为基于储存于所述风险数据存储模块(4)中存储的所述风险因子数据采集模块(2)获取的多维度风险因子，并基于存储的风险预警模型进行评估和分析，得出风险预警信息、风险处理方法；在所述Al智能分析评估平台(1)分析出具备风险预警信息时，发送至所述风险预警和警报模块(5)以便进行风险预警和警报，并通过所述信息发布模块(6)进行发布风险预警和风险预警广播给用户和管理部门，同时发送给所述风险处理调度模块(3)进行风险降低和清楚处理；所述综合评价评估平台(1)包括Al风险智能评估模块(7)、风险等级设定模块(8)和风险评估和预警模型构建模块(9)；所述Al风险智能评估模块(7)基于所述风险评估和预警模型和所述风险因子数据采集模块(2)采集的实时多维度风险因子，利用神经网络的分析方法，分析出所述风险等级和风险应对方法；所述风险等级设定模块(8)根据管理部门的风险应对要求设定风险等级和风险应对方法，设定重点监视人员、重点事件和重点地点，以便进行所述风险因子数据采集模块(2)的布局；所述风险评估和预警模型构建模块(9)基于所述风险因子数据采集模块(2)采集的多维度风险因子、风险等级和制定的风险应对方法，构成风险因子
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风险等级
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风险应对方法的风险预警模型，并存储于所述风险数据存储模块(4)；所述风险因子数据采集模块(2)用于采集各类风险因子数据，并形成风险因子每日工作作业台账，并存储于所述风险数据存储模块(4)；所述风险因子数据采集模块(2)包括互联网数据抓取模块(10)、天网模块(11)、社区安全监视网模块(12)、社区火灾风险监视模块(13)、道路运营监视模块(14)、户政数据接口模块(15)和人员数据监测模块(16)；所述互联网数据抓取模块(10)用于获取互联网上发布的事件和消息，以便提取对城市管理构成风险的风险因子；所述天网模块(11)为管理部门为保证城市案件已经设置的街道安全天网图像获取模块，以便获取对城市道路、街道上的风险因子；所述社区安全监视网模块(12)为设置于社区的安全监视视频系统，通过所述社区的安全监视视频系统获取的监视图像以便提供对社区构成风险的风险因子；所述社区火灾风险监视模块(13)为设置社区楼道内的监测模块，用于检测燃气泄露浓度和烟气浓度，并将监测到所述燃气泄露浓度和烟气浓度构成火灾风险因子；所述道路运营监视模块(14)为设置于道路中用于检测道路中车辆运行视频监视系统，从而提供道路上的车辆行驶和路况数据，形成道路上的风险因子；所述户政数据抓取模块(15)用于获取当前城市人口的户政数据，以便提供居住人口的户政风险因子；所述人员数据监测模块(16)通过通信部门利用手机获取人员的运动轨迹，形成人员运动导致的风险因子；所述风险数据存储模块(4)用于存储所述风险因子数据采集模块(2)获取的多维度风险因子、各类风险因子消除和降低的处理方法和风险评估和预警模型；
所述风险评估和风险预警系统运行时，所述风险因子数据采集模块(2)采集各类风险因子，同时管理部门指定风险等级和风险应对方法，并存储于所述风险数据存储模块(4)，所述风险评估和预警模型构建模块(9)基于所述风险因子数据采集模块(2)采集的多维度风险因子、风险等级和制定的风险应对方法，构成风险因子
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风险等级
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风险应对方法的风险预警模型，所述Al风险智能评估模块(7)基于所述风险评估和预警模型和所述风险因子数据采集模块(2)采集的实时多维度风险因子，利用神经网络的分析方法，分析出所述风险等级和风险应对方法，并发送至所述风险处理调度模块(3)，从而调度相应部门进行风险处理；所述风险等级依据城市管理部门的管理要求和风险的紧急程度进行分级，并分为五个不同的等级，同时，对不同的风险等级指定不同的风险消除或降低的人员数量、风险响应的优先级别。3.根据权利要求2或2所述的一种基于Al智能分析检测的风险评估和风险预警系统，其特征在于：所述风险处理调度模块(3)依据所述Al风险智能评估模块(7)分析出的风险等级和风险应对方法，从而指挥相应的风险管理负责部门进行风险处理，并且在风险降低未能及时降低或风险消除时，调度其他部门进行协助风险处理。4.根据权利要求2所述的一种基于Al智能分析检测的风险评估和风险预警系统，其特征在于：所述风险等级设定模块(8)还统计构成风险的人员数量、各类风险因子频次权值和各地点的风险等级权值，其中，所述各类风险因子频次权值为单独统计各类风险因子超过一定风险程度的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈叶伟，厉紫阳，王拙，沈宗邦，徐瑾剑，南豪妮，
申请(专利权)人：浙江宇联信息发展有限公司，
类型：发明
国别省市：