意图识别方法、装置、智能对话平台及存储介质制造方法及图纸

本公开实施例涉及一种意图识别方法、装置、智能对话平台及存储介质，通过获取输入语句中的词语之间的依存关系，并将获取到的依存关系加入到注意力机制中确定得到输入语句中至少部分词语的语义特征向量，然后基于输入语句中至少部分词语的语义特征向量进行意图识别得到输入语句表达的用户意图，根据用户意图执行相应的操作，并反馈操作结果。本公开实施例提供的方案能够提高意图识别的准确性。例提供的方案能够提高意图识别的准确性。例提供的方案能够提高意图识别的准确性。

【技术实现步骤摘要】
意图识别方法、装置、智能对话平台及存储介质


[0001]本公开实施例涉及人工智能
，尤其涉及一种意图识别方法、装置、智能对话平台及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，意图识别技术已被广泛应用在各类智能对话平台上。智能对话平台基于意图识别技术能够对用户的语句进行分析和理解，并根据分析结果执行相应的操作。但是，目前意图识别的结果还不够准确，还需要进一步的提升。

技术实现思路

[0003]为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开实施例提供了一种意图识别方法、装置、智能对话平台及存储介质。
[0004]本公开实施例的第一方面提供了一种意图识别方法，该方法包括：获取输入语句中的词语之间的依存关系；根据词语之间的依存关系结合注意力机制确定得到输入语句中至少部分词语的语义特征向量；基于确定得到的至少部分词语的语义特征向量识别得到输入语句表达的用户意图；根据识别得到的用户意图执行符合用户意图的操作，并反馈相应的操作结果。
[0005]本公开实施例的第二方面提供了一种意图识别装置，该装本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种意图识别方法，其特征在于，包括：获取输入语句中的词语之间的依存关系；根据所述依存关系结合注意力机制确定得到所述输入语句中至少部分词语的语义特征向量；基于所述至少部分词语的语义特征向量识别得到所述输入语句表达的用户意图；根据所述用户意图执行符合所述用户意图的操作，并反馈相应的操作结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述依存关系结合注意力机制确定得到所述输入语句中至少部分词语的语义特征向量，包括：根据预设的依存关系与依存关系向量之间的映射关系，获得所述词语之间的依存关系向量；根据所述词语之间的依存关系向量结合注意力机制确定得到所述至少部分词语的语义特征向量。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词语之间的依存关系包括：语义依存关系，所述词语之间的依存关系向量包括语义依存关系向量；其中，所述语义依存关系向量是指用于表示词语之间语义依存关系的向量。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述词语之间的依存关系向量结合注意力机制确定得到所述至少部分词语的语义特征向量，包括：将所述词语之间的语义依存关系向量作为所述词语之间的注意力关系的加权量，计算得到所述词语之间的注意力关系打分；根据所述词语之间的注意力关系打分，计算得到所述输入语句中至少部分词语的语义特征向量。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述词语之间的依存关系包括：依存句法关系，所述词语之间的依存关系向量包括依存句法关系向量；其中，所述依存句法关系向量是指用于表示词语之间依存句法关系的向量。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述词语之间的依存关系向量结合注意力机制确定得到所述至少部分词语的语义特征向量，包括：基于注意力机制计算所述词语之间的注意力关系打分；将所...

【专利技术属性】
技术研发人员：耿瑞莹，黎槟华，李永彬，武玉川，孙健，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：