多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质制造方法及图纸

本公开提出一种多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质，涉及人工智能，该方法包括：接收用户语料，获取用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上文语料意图的上文反馈答案，并确定用户语料和上文语料信息之间的关系信息，以及根据关系信息，识别用户语料对应的目标对话意图。通过本公开，当基于用户语料和相应的上文语料信息之间的关系信息对该用户语料的对话意图进行识别分析，能够有效提升所得目标对话意图的意图表征准确性，有效提升多轮对话的意图识别效果，从而有效地提升多轮对话的意图识别可靠性和实用性。用性。用性。

【技术实现步骤摘要】
多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质


[0001]本公开涉及人工智能
，尤其涉及一种多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，基于人工智能使计算机设备响应于用户语料，以触发与用户进行多轮对话的场景也日益普遍，例如，电商领域的智能客服系统，该智能客服系统可以代替商家应对客户的线上沟通，与客户进行多轮对话。
[0003]相关技术中，用户输入咨询语料后，计算机设备通常是对该咨询语料进行识别处理，提取关键字，从而获取用户的对话意图，并进行反馈答复。
[0004]这种方式下，识别得到的用户意图的意图表征准确性不高，多轮对话的意图识别效果较差，导致多轮对话的意图识别的可靠性不高，实用性不佳。

技术实现思路

[0005]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0006]为此，本公开的目的在于提出一种多轮对话的意图识别方法、装置、计算机设备、存储介质及计算机程序产品，当基于用户语料和相应的上文语料信息之间的关系信息对该用户语料的对话意图进行识别分析，能够有效提升所得目标对话意图的意图表征准确性，有效提升多轮对话的意图识别效果，从而有效地提升多轮对话的意图识别可靠性和实用性。
[0007]本公开第一方面实施例提出的多轮对话的意图识别方法，包括：接收用户语料；获取所述用户语料的上文语料信息，其中，所述上文语料信息包括：所述用户语料的上文语料、所述上文语料的上文语料意图、所述上文语料意图的上文反馈答案，；确定所述用户语料和所述上文语料信息之间的关系信息；以及根据所述关系信息，识别所述用户语料对应的目标对话意图。
[0008]本公开第一方面实施例提出的多轮对话的意图识别方法，通过接收用户语料，获取用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上文语料意图的上文反馈答案，确定用户语料和上文语料信息之间的关系信息，以及根据关系信息，识别用户语料对应的目标对话意图，当基于用户语料和相应的上文语料信息之间的关系信息对该用户语料的对话意图进行识别分析，能够有效提升所得目标对话意图的意图表征准确性，有效提升多轮对话的意图识别效果，从而有效地提升多轮对话的意图识别可靠性和实用性。
[0009]本公开第二方面实施例提出的多轮对话的意图识别装置，包括：接收模块，用于接收用户语料；获取模块，用于获取所述用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上文语料意图的上文反馈答案；确定模块，用于确定所述用户语料和所述上文语料信息之间的关系信息；以及识别模块，用于根据
所述关系信息，识别所述用户语料对应的目标对话意图。
[0010]本公开第二方面实施例提出的多轮对话的意图识别装置，通过接收用户语料，获取用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上文语料意图的上文反馈答案，确定用户语料和上文语料信息之间的关系信息，以及根据关系信息，识别用户语料对应的目标对话意图，当基于用户语料和相应的上文语料信息之间的关系信息对该用户语料的对话意图进行识别分析，能够有效提升所得目标对话意图的意图表征准确性，有效提升多轮对话的意图识别效果，从而有效地提升多轮对话的意图识别可靠性和实用性。
[0011]本公开第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的多轮对话的意图识别方法。
[0012]本公开第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本公开第一方面实施例提出的多轮对话的意图识别方法。
[0013]本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品中的指令处理器执行时，执行如本公开第一方面实施例提出的多轮对话的意图识别方法。
[0014]本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。
附图说明
[0015]本公开上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
[0016]图1是本公开一实施例提出的方法的多轮对话的意图识别流程示意图；
[0017]图2是本公开另一实施例提出的多轮对话的意图识别方法的流程示意图；
[0018]图3是本公开另一实施例提出的多轮对话的意图识别方法的流程示意图；
[0019]图4是本公开另一实施例提出的多轮对话的意图识别方法的流程示意图；
[0020]图5是本公开另一实施例提出的多轮对话的意图识别方法的流程示意图；
[0021]图6是本公开实施例中的多轮对话的意图识别系统结构示意图；
[0022]图7是本公开实施例中的多轮对话的意图识别流程示意图；
[0023]图8是本公开一实施例提出的多轮对话的意图识别装置的结构示意图；
[0024]图9是本公开另一实施例提出的多轮对话的意图识别装置的结构示意图；
[0025]图10示出了适于用于实现本公开实施方式的示例性计算机设备的框图。
具体实施方式
[0026]下面详细描述本公开的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本公开，而不能理解为对本公开的限制。相反，本公开的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。
[0027]图1是本公开一实施例提出的多轮对话的意图识别方法的流程示意图。
[0028]其中，需要说明的是，本实施例的多轮对话的意图识别方法的执行主体为多轮对话的意图识别装置，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以配置在计算机设备中，计算机设备可以包括但不限于终端、服务器端等。
[0029]如图1所示，该多轮对话的意图识别方法，包括：
[0030]S101：接收用户语料。
[0031]其中，语料可以是来自用户的，用于进行咨询沟通的信息，具体可以例如是一段询问文本、咨询图片、咨询链接、一段询问语音等，而位于本轮对话中待处理的语料，可以被称为用户语料，对此不做限制。
[0032]可以理解的是，该多轮对话的意图识别方法的执行主体中，通常可以初步识别用户语料中的用户意图，并根据预先配置的信息反馈机制，针对该用户意图进行反馈，满足用户的基本需求。
[0033]本公开实施例中可以在多轮对话的意图识别方法的执行主体中设置语料接收接口，经由该语料接收接口接收用户语料，对此不做限制。
[0034]S102：获取用户语料的上文语料信息，其中，上文语料信息包括：用户语料的上文语料、上文语料的上文语料意图、上本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多轮对话的意图识别方法，其特征在于，包括：接收用户语料；获取所述用户语料的上文语料信息，其中，所述上文语料信息包括：所述用户语料的上文语料、所述上文语料的上文语料意图、所述上文语料意图的上文反馈答案；确定所述用户语料和所述上文语料信息之间的关系信息；以及根据所述关系信息，识别所述用户语料对应的目标对话意图。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系信息，识别所述用户语料对应的目标对话意图，包括：获取所述用户语料的用户语料意图；根据所述关系信息，确定目标纠正方法；采用所述目标纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系信息，确定目标纠正方法，包括：如果所述关系信息指示：所述用户语料意图和所述上文语料意图不相同，则判断所述用户语料意图是否满足意图模糊条件；如果所述用户语料意图满足所述意图模糊条件，则确定所述目标纠正方法是补充意图纠正方法；其中，所述采用所述目标纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图，包括：根据所述上文语料，结合所述补充意图纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系信息，确定目标纠正方法，包括：如果所述关系信息指示：所述用户语料意图和所述上文语料意图相同，则确定所述目标纠正方法是转折意图纠正方法；其中，所述采用所述目标纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图，包括：根据所述上文语料，结合所述转折意图纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述关系信息，确定目标纠正方法，包括：如果所述关系信息指示：所述用户语料意图和所述上文语料意图不相同，且所述用户语料意图不满足所述意图模糊条件，则判断所述用户语料与所述上文反馈答案之间是否存在反馈关系；如果所述用户语料与所述上文反馈答案之间存在所述反馈关系，则确定所述目标纠正方法是反馈意图纠正方法；其中，所述采用所述目标纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图，包括：
根据所述上文反馈答案，采用所述反馈意图纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图。6.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述上文语料，结合所述补充意图纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图，包括：对所述上文语料和所述用户语料进行组合处理，以得到组合语料；确定与所述组合语料对应的组合语料意图；如果所述组合语料意图和所述上文语料意图相同，则将所述上文语料意图作为所述目标对话意图；如果所述组合语料意图和所述上文语料意图不相同，且所述组合语料意图不满足所述意图模糊条件，则将所述组合语料意图作为所述目标对话意图；如果所述组合语料意图和所述上文语料意图不相同，且所述组合语料意图满足所述意图模糊条件，则将所述用户语料意图作为所述目标对话意图。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在所述将所述用户语料意图作为所述目标对话意图之后，还包括：对所述目标对话意图进行模糊标记处理。8.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述上文语料，结合所述转折意图纠正方法对所述用户语料意图进行纠正处理，以得到所述目标对话意图，包括：获取所述上文语料的上文语料实体，和所述上文语料实体的上文实体信息；获取所述用户语料的用户语料实体，和所述用户语料实体的用户实体信息；如果所述上文实体信息和所述用户实体信...

【专利技术属性】
技术研发人员：马浩，刘丹，
申请(专利权)人：京东科技信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：