一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法技术

本发明专利技术提供一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，包括以下内容：采集SCADA系统电气设备相关运行数据，计算数据项与电气设备相关系数，提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数；考虑正常工况且同一时间维度下，特征参数的映射结果，将各个特征参数的相关系数映射到[0,1]区间，得到其权重，计算各特征参数映射结果与权重乘积和，得到电气设备的劣化度；考虑平稳序列和非平稳序列，搭建劣化趋势预测模型，预测电气设备未来一年劣化程度。本发明专利技术针对现有技术对兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度方面应用不足的情况，提出一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，有助于掌握电气设备劣化程度与劣化趋势，合理安排检修计划，避免“过维修”与“欠维修”问题，提高风机的发电效益。高风机的发电效益。

【技术实现步骤摘要】
一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法


[0001]本专利技术涉及的是一种风电
的劣化程度识别技术，是对兆瓦级永磁直 驱风力发电机的电气设备劣化程度识别、劣化趋势预测的技术。

技术介绍

[0002]据统计，兆瓦级永磁直驱风力发电机故障中，电气设备的故障造成的故障停 机占比较大，如发电机温度过高等失效问题，一旦发生故障或失效，将直接影响 整个机组的安全稳定运行。兆瓦级永磁直驱风力发电机组外部工作环境一般处于 户外高温、高湿、盐雾当中，机组运行中还会受到交变的电磁干扰、网侧电气量 的剧烈波动、控制电路人为误操作等情况都可能引起电气设备不同程度的失效。 多数情况下电气设备未彻底损坏，只是局部劣化，系统运行依然良好，这样电气 设备损坏不易被发现，日常维护过程中也容易忽略该部位，一旦电气设备进一步 劣化造成故障甚至事故，会耗费大量的人力物力进行抢修。
[0003]提前掌握兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备的劣化程度和劣化趋势，了解 风电机组状态，在可预知情况下合理安排检修，有助于提高整机的可靠性和利用 率。<br/>
技术实现思路
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，其特征在于：采集分析电气设备相关运行数据，计算各数据项与电气设备的相关系数，提取相关系数大于0.6的数据项作为电气设备的特征参数，考虑切入、切出风速区间且风机正常运行转速区间的工况，计算同一时间维度下特征参数的映射结果，将特征参数的相关系数映射到[0,1]区间作为权重，乘以相应特征参数的映射结果，得到电气设备的综合劣化度，搭建劣化趋势预测模型，预测电气设备未来一年的劣化程度。2.如权利要求1中所述的一种兆瓦级永磁直驱风力发电机电气设备劣化程度识别方法，其特征在于：考虑电气设备多个特征参数，采用分段线性数学方法，将其映射到[0,1]之间，1代表故障状态，0代表健康状态，结果越接近1，表...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨宏宇，高新亭，张佐辉，李阳，葛越，袁秋实，
申请(专利权)人：上海博英信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：