特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本申请提供了一种特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：提取待分析业务数据的特征信息；采用预设算法，获取各特征信息与对应场景之间的重要程度信息，对应场景包括预设的异常场景；根据重要程度信息、特征信息以及场景，采用预设因果学习网络，学习获取各特征信息与场景之间的因果关系。本申请中通过获取各特征信息与对应场景之间的重要程度信息，实现对特性信息的筛选，使得确定的特征信息能够用于较准确的识别场景，进而学习得到的特征信息与场景之间的因果关系，可适用于更加高效的场景识别中。场景识别中。场景识别中。

【技术实现步骤摘要】
特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质


[0001]本申请涉及数据处理
，具体而言，涉及一种特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]基于大数据的挖掘处理方法可有效的应用于各种业务分析中，基于大数据分析识别异常场景时，需要获取大量的历史数据，挖掘特征信息，进行异常场景识别模型的构建。
[0003]现有技术中，是通过获取异常场景所对应的特征数据，从特征数据中人工分析异常特征，并在异常特征准确性验证成功后，基于异常特征和异常场景训练异常场景识别模型，基于异常场景识别模型进行场景识别。
[0004]但是，现有技术中场景识别过程中，特征与场景之间的关系识别效率低。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请实施例的目的在于提供一种特征信息与场景的因果关系获取方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中存在的特征与场景之间的关系识别效率较低的问题。
[0006]为实现上述目的，本申请实施例采用的技术方案如下：
[0007]第一方面，本申请实施例提供了一种特征信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种特征信息与场景的因果关系获取方法，其特征在于，包括：提取待分析业务数据的特征信息；采用预设算法，获取各所述特征信息与对应场景之间的重要程度信息，所述对应场景包括预设的异常场景；根据所述重要程度信息、所述特征信息以及所述场景，采用预设因果学习网络，学习获取各所述特征信息与所述场景之间的因果关系。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述学习获取各所述特征信息与所述场景之间的因果关系之后，还包括：获取目标业务数据的特征信息；根据所述目标业务数据的特征信息，基于所述特征信息与所述场景之间的因果关系，确定所述目标业务数据对应的场景是否为异常场景。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取待分析业务数据的特征信息之前，还包括：采集获取历史业务数据；根据预设筛选条件，在所述历史业务数据中筛选获取满足预设筛选条件的所述待分析业务数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述历史业务数据包括下述至少一项：空间数据、时间数据、交易数据、业务类型；所述预设筛选条件包括下述至少一项：业务线条件、业务状态条件、业务地域条件。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述重要程度信息、所述特征信息以及所述场景，采用预设因果学习网络，学习获取各所述特征信息与所述场景之间的因果关系，包括：根据所述重要程度信息、所述特征信息以及所述场景，确定各场景对应的目标特征信息，所述目标特征信息为与各场景相关性满足阈值的特征信息；根据各场景对应的目标特征信息、以及各所述场景，采用预设因果学习网络，学习获取各所述场景与所述场景对应的目标特征信息之间的因果关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述重要程度信息、所述特征信息以及所述场景，确定各场景对应的目标特征信息，包括：根据所述重要程度信息、所述特征信息以及所述场景，确定各场景对应的初始特征信...

【专利技术属性】
技术研发人员：马晨宇，范云霞，张绍维，
申请(专利权)人：北京嘀嘀无限科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：