一种基于文本的事故原因分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于文本的事故原因分析方法，针对事故描述文本提取事故实体，获取与事故实体相关的隐患实体，并针对事故实体、隐患实体进行故障树分析，获取事故对应的事故原因分析故障树。该基于文本的事故原因分析方法，针对一个事故进行事故原因的故障树构建分析时，不仅仅是将事故本身对应的事故实体本身进行故障树分析，同时对事故实体相关的隐患主体也进行故障树分析，如此获取的事故原因分析故障树中对事故的原因分析更加充分和完备，根据该事故原因分析故障树的故障原因查询不容易出现漏检的情况，在进行对应原因的整改后，出现同类安全事故的概率会大大减小。出现同类安全事故的概率会大大减小。出现同类安全事故的概率会大大减小。

【技术实现步骤摘要】
一种基于文本的事故原因分析方法


[0001]本专利技术涉及生产安全管理
，具体涉及一种基于文本的事故原因分析方法。

技术介绍

[0002]故障树分析法是分析系统可靠性和安全性的一种重要方法，广泛应用与故障诊断。基于故障的层次特性，其故障成因和后果的关系往往具有很多层次并形成一连串的因果链，加之一因多果或一果多因的情况构成故障树。
[0003]目前在生产安全应用中，通常会人为的根据经验进行故障树的建立，然后针对生产过程中出现的故障，利用建立好的故障树进行分析。如授权公告号为CN107544462B(申请号为201710800858.X)的中国专利技术专利《用于诊断风力发电机组的故障的方法及系统》，其中公开的方案则利用建立好的故障树进行故障分析，具体为根据故障相关信息确定与故障对应的故障树；根据确定的故障树获取与故障树对应的故障信息关键字标识组；从故障记录文件获取故障信息关键字标识组内的变量的具体值；基于获取的故障信息关键字标识组内的变量的具体值、以及所述故障树的节点之间的逻辑关系，搜索故障树的节点以确定故障原因。这种故障分析结果的准本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于文本的事故原因分析方法，其特征在于：针对事故描述文本提取事故实体，获取与事故实体相关的隐患实体，并针对事故实体、隐患实体进行故障树分析，获取事故对应的事故原因分析故障树。2.根据权利要求1所述的基于文本的事故原因分析方法，其特征在于：利用词向量算法获取设定相似性阈值范围内事故实体对应的隐患实体。3.根据权利要求2所述的基于文本的事故原因分析方法，其特征在于：包括以下步骤S1、获取事故描述文本；S2、对事故描述文本进行分词处理以获取各事故实体，并将各事故实体作为故障树中的顶事件、部分中间事件；S3、利用词向量算法进行各事故实体与隐患知识图谱中各隐患实体之间的相似性计算，进而获取与各事故实体相似性在阈值范围内的各相关隐患实体，所述隐患知识图谱中包含有各种隐患实体与隐患文本的关联关系数据；S4、将获取的各相关隐患实体作为故障树中间事件；S5、针对各事故实体、各相关隐患实体，基于故障实体至企业安全管理制度中各安全概念的第一映射关系，搜索管理制度知识图谱中对应的安全概念；基于各故障实体至行业最佳实践安全标准中各安全概念的第二映射关系，搜索行业最佳实践安全标准中对应的安全概念；管理制度知识图谱中包含管理制度名称/条款与安全概念之间的对应关系；S6、对于能在管理制度知识图谱中搜索到对应安全概念的事故实体和隐患实体，则将相应安全概念对应在企业安全管理制度中的条款作为故障树的底事件；对于能在行业最佳实践安全标准中搜索到对应安全概念的事故实体和隐患实体，则将相应安全概念对应在行业最佳实践安全标准中的内容作为故障树底事件；...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤凯，曾一鑫，蒋重文，武永强，方杏科，杨军，温智慧，
申请(专利权)人：宁波欧依安盾安全科技有限公司，
类型：发明
国别省市：