基于多层关系图谱的冲突识别方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于多层关系图谱的冲突识别方法、装置、设备及介质。本发明专利技术涉及大数据技术领域。该方法包括：响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图；其中，所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图存在点实体关联；基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据；按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果。本发明专利技术的技术方案，能够快速发现数据之间的关联关系和异常，达到提高数据分析人员的数据分析和查询效率、节约高端人力资源、快速形成业务数据资产的技术效果。形成业务数据资产的技术效果。形成业务数据资产的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
基于多层关系图谱的冲突识别方法、装置、设备及介质


[0001]本专利技术涉及大数据
，尤其涉及一种基于多层关系图谱的冲突识别方法、装置、设备及介质。

技术介绍

[0002]随着信息技术的发展，神经网络、自然语言处理、知识图谱等算法技术越来越广泛的应用于监督检查业务的数据分析工作中。
[0003]虽然知识图谱已在一些领域取得不错的分析效果，但是目前的知识图谱业务分析人员需要根据经验来找到数据之间的关联关系，需要耗费大量人力资源和时间，导致数据查询和分析的效率缓慢。同时局限于对单张关系图谱的分析，没有比较不同关系图谱间的差异。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种基于多层关系图谱的冲突识别方法、装置、设备及介质，通过构建不同业务数据之间的关系，使用多张图叠加分析找出差异，能够快速发现数据之间的关联关系和异常，达到提高数据分析人员的数据分析和查询效率、节约高端人力资源、快速形成业务数据资产的技术效果。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种基于多层关系图谱的冲突识别方法，包括：
[0006]响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图；其中，所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图存在点实体关联；
[0007]基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据；
[0008]按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果。
[0009]可选的，在响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图之前，所述方法还包括：
[0010]对业务数据进行网格化重构，得到各业务数据表；
[0011]根据各业务数据表中的实体和属性数据，基于业务数据筛选规则确定实体和目标属性数据；其中，所述实体包括点实体和线实体；
[0012]依据业务数据表的实体和目标属性数据，生成业务数据拓扑图。
[0013]可选的，基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据，包括：
[0014]基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，得到多层关系图谱；
[0015]分析所述多层关系图谱是否存在差异冲突；其中，差异冲突包括多层关系图谱中的冲突点、时序波动以及关系闭环；
[0016]若存在，则提取差异冲突数据。
[0017]可选的，按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果，包括：
[0018]按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选；
[0019]将满足所述筛选规则的差异冲突数据确定为冲突识别结果。
[0020]可选的，在对业务数据进行网格化重构，得到各业务数据表之前，所述方法还包括：
[0021]根据业务数据的报送时间或者生成时间设置批量处理规则；
[0022]根据所述批量处理规则触发对业务数据进行网格化重构。
[0023]可选的，在得到冲突识别结果之后，还包括：
[0024]展示冲突识别结果中的点实体相关的至少一度关系的相关点实体。
[0025]可选的，所述第一业务数据和所述第二业务数据互为跨机构数据、跨类型数据或者跨区域数据。
[0026]根据本专利技术的另一方面，提供了一种基于多层关系图谱的冲突识别装置，包括：
[0027]拓扑图确定模块，用于响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图；其中，所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图存在点实体关联；
[0028]冲突数据提取模块，用于基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据；
[0029]冲突结果获得模块，用于按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果。
[0030]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
[0031]至少一个处理器；以及
[0032]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0033]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本专利技术任一实施例所述的基于多层关系图谱的冲突识别方法。
[0034]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任一实施例所述的基于多层关系图谱的冲突识别方法。
[0035]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的基于多层关系图谱的冲突识别方法。
[0036]本专利技术实施例的技术方案，通过响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图；其中，所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图存在点实体关联；基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据；按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果。本专利技术的技术方案，能够快速发现数据之间的关联关系和异常，达到提高数据分析人员的数据分析和查询效率、节约高端人力资源、快速形成业务数据资产的技术效果。
[0037]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0038]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0039]图1是根据本专利技术实施例一提供的一种基于多层关系图谱的冲突识别方法的流程图；
[0040]图2是根据本专利技术实施例二提供的一种基于多层关系图谱的冲突识别方法的流程图；
[0041]图3是根据本专利技术实施例三提供的一种基于多层关系图谱的冲突识别装置的结构示意图；
[0042]图4是根据本专利技术实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0043]下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。
[0044]应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本专利技术的描述中，术语“第一”、本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于多层关系图谱的冲突识别方法，其特征在于，包括：响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图；其中，所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图存在点实体关联；基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据；按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在响应于拓扑图选择操作，确定第一业务数据拓扑图和至少一个第二业务数据拓扑图之前，所述方法还包括：对业务数据进行网格化重构，得到各业务数据表；根据各业务数据表中的实体和属性数据，基于业务数据筛选规则确定实体和目标属性数据；其中，所述实体包括点实体和线实体；依据业务数据表的实体和目标属性数据，生成业务数据拓扑图。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，提取差异冲突数据，包括：基于所关联的点实体对所述第一业务数据拓扑图和所述至少一个第二业务数据拓扑图进行叠加，得到多层关系图谱；分析所述多层关系图谱是否存在差异冲突；其中，差异冲突包括多层关系图谱中的冲突点、时序波动以及关系闭环；若存在，则提取差异冲突数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选，得到冲突识别结果，包括：按照预设筛选规则对所述差异冲突数据进行筛选；将满足所述筛选规则的差异冲突数据确定为冲突识别结果。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在对业务数据进行网格化重构，得到各业务数据表之前，所述方法还包括：根据业务数据的报送时间或者生成时间设置批量处理规则；根...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴丽清，陈少静，陈舒杭，刘一辰，
申请(专利权)人：建信金融科技有限责任公司，
类型：发明
国别省市：