一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备。该方法包括：获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。本技术方案，可以通过函数的实现，使得工业中各业务关系之间产生强关联，便于数据信息的相互调用，避免了数据相互独立的情况。解决了在实际生产中行业知识、人工经验和工业机理模型难以数字化的问题。化的问题。化的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请实施例涉及生产制造
，尤其涉及一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]工业互联网通过工业资源的网络互联、数据互通和系统互操作，实现制造原料的灵活配置、制造过程的按需执行、制造工艺的合理优化和制造环境的快速适应，从而达到资源的高效利用，构建智能化的新工业体系。
[0003]工业神经网络的实现依赖于复杂业务模型、约束模型、工业机理模型、行业知识模型以及人工经验模型等复杂模型之间的相互关联与相互协作。
[0004]目前，已有的工业神经网络中行业知识均以文本形式体现，未用计算机语言表达；人工经验未形成体系；各模型之间相互独立，未与业务过程相关联，无法进行数字化应用。

技术实现思路

[0005]本申请实施例提供一种模型函数调用方法、装置、存储介质及电子设备，通过函数的实现，使得工业中各业务关系之间产生强关联，便于数据信息的相互调用，避免了数据相互独立的情况。解决了在实际生产中行业知识、人工经验和工业机理模型难以数字化的问本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型函数调用方法，其特征在于，包括：获取数据库中的目标数据，传输至工业神经网络中的当前节点；判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息；若存在，则根据所述模型参数信息确定模型函数，并基于所述模型函数对所述目标数据进行处理，得到数据处理结果；其中，所述模型参数信息与所述模型函数之间的匹配关系是预先确定的；若所述当前节点为工业神经网络的终止节点，则将所述数据处理结果作为最终数据处理结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若所述当前节点不为工业神经网络的终止节点，则基于工业神经网络中的上一层节点的计算函数对所述数据处理结果进行处理，直至终止节点处理完成，得到最终数据处理结果。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模型函数包括：资源约束模型函数、业务复杂关系模型函数、工业机理模型函数、行业知识模型函数以及人工经验转化模型函数中的至少一种。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在判断当前节点的计算函数中是否存在模型参数信息之后，所述方法还包括：若不存在，则基于当前节点的计算函数对所述目标数据进行处理，获得数据处理结果。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据库包括关系型数据库。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在得到数据处理结果之后，所述方法还包括：将所述数据处理结果保存到当前节点中，并基于当前节点之间的连接关系将所述关...

【专利技术属性】
技术研发人员：范秋敏，王飞亚，汪顺利，万光华，王佳跃，陈羽雨，相泽，
申请(专利权)人：上海飞机制造有限公司，
类型：发明
国别省市：