【技术实现步骤摘要】
故障检测方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请属于金融领域，尤其涉及一种故障检测方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着信息化水平的不断提高，金融交易系统的正常运行在运营中越发重要。金融交易系统中，系统数据量与日俱增，而机器老旧、性能逐渐下降，服务节点成倍增长，导致故障率逐年提升、故障恢复周期长。
[0003]现有的金融交易系统故障检测通过人力进行分析，但是故障检测涉及的检查点多、交易路径长，需要投入大量人力进行分析，效率较低。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供一种故障检测方法、装置、设备及存储介质，能够解决现有的金融交易系统故障检测效率较低的问题。
[0005]第一方面，本申请实施例提供一种故障检测方法，包括：
[0006]获取不同时刻的交易路径知识图谱，得到第一知识图谱和第二知识图谱；
[0007]在第一知识图谱和第二知识图谱不一致的情况下，识别目标业务对象，目标业务对象为第一知识图谱和第二知识图谱中业务对象相同且连接的有向边不同的业务对象...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种故障检测方法，其特征在于，包括：获取不同时刻的交易路径知识图谱，得到第一知识图谱和第二知识图谱；在第一知识图谱和第二知识图谱不一致的情况下，识别目标业务对象，所述目标业务对象为所述第一知识图谱和所述第二知识图谱中业务对象相同且连接的有向边不同的业务对象；所述有向边用于表征知识图谱中业务对象之间的关系；获取所述目标业务对象的历史运维数据；通过预设故障检测模型检测所述历史运维数据，得到故障检测结果。2.如权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，在识别目标业务对象之前，所述方法还包括：将所述第一知识图谱和所述第二知识图谱时序数据输入时序数据分析模型，输出表征所述第一知识图谱和所述第二知识图谱是否一致的比对结果。3.如权利要求1所述的故障检测方法，其特征在于，所述预设故障检测模型包括：关系推理模型和故障原因确定模型；所述通过预设故障检测模型检测所述历史运维数据，得到故障检测结果，包括：将所述历史运维数据输入所述关系推理模型进行故障实体抽取和故障关系抽取，输出故障实体之间的故障关系图谱；将所述故障关系图谱输入所述故障原因确定模型预测各候选故障原因以及各候选故障原因分别对应的概率；将目标故障原因确定为所述故障检测结果，所述目标故障原因为满足预设条件的所述概率对应的候选故障原因。4.如权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述故障原因确定模型包括图搜索算法和概率关系模型；所述将所述故障关系图谱输入所述故障原因确定模型预测各候选故障原因以及各候选故障原因分别对应的概率，包括：将所述故障关系图谱输入所述图搜索算法预测所述各候选故障原因；将所述故障关系图谱作为参考信息，通过所述概率关系模型预测所述各候选故障原因分别对应的概率。5.如权利要求3所述的故障检测方法，其特征在于，所述故障关系图谱包括故障原因和故障修复方案信息的映射关系；所述方法还包括：从所述故障关系图谱中确定与所述目标故障原因对应的目标故障修复方案信息；根据所述目标故障修复方案信息进行故障修复。6.如权利要求5所述的故障检测方法，其特征在于，在根据所述目标故障修复方案信息进行故障修复之后，所述方法还包括：获取交易路径知识图谱，得到第三知识图谱；在所述第三知识图谱与所述第一知识图谱一致的情况下，将所述目标故障原因对应的所述目标故障修复方案信息添加到所述历史运维数据中。7.如权利要求1
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6任一项所述的故障检测方法，其特征在于，在获取不同时刻的交易路径知识图谱，得到第一知识图谱和第二知识图谱之前，所述方法还包括：
实时获取交易路径信息；根据所述交易路径信息生成各时刻分别对应的交易路径知识图谱。8.一种故障检测装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取不同时刻的交易路径知识图谱，得到第一知识图谱和第二知识图谱；识别模块，用于在第一知识图谱和第二知识图谱不一致的情况下，识别目标业务对象，所述目标业务对象为所述第一知识图谱和所述第二知识图谱中业务对象相同且连接的有向边不同的...
【专利技术属性】
技术研发人员：董亮，郑佳卫，王际辉，胡京，赵林，沙志鹏，杨立军，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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