句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，属于信息推荐技术领域。所述方法包括：获取用户的人脸特征；基于该人脸特征，通过句子推荐模型，从精彩句子库中确定匹配的目标精彩句子；将目标精彩句子推荐给用户。由于用户的人脸特征隐含了用户的性别、年龄、情绪或健康情况等多种属性，因此基于用户的人脸特征通过句子推荐模型进行精彩句子推荐，可以为用户推荐较为符合用户的性别、年龄、情绪或健康情况等方面偏好的精彩句子，使得用户对所推荐的精彩句子感兴趣的可能性较高，从而提高了推荐准确度和成功率。从而提高了推荐准确度和成功率。从而提高了推荐准确度和成功率。

【技术实现步骤摘要】
句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及信息推荐
，特别涉及一种句子推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]在信息推荐
中，可以为用户推荐感兴趣的图书。在进行图书推荐时，不仅可以向用户展示所推荐图书的名称或封面，还可以向用户推荐一些图书中的精彩句子，以通过图书中的精彩句子来吸引用户浏览或购买图书，从而提高推荐成功率。其中，精彩句子是指图书中用户可能感兴趣的句子，比如新鲜有趣、生动形象、耐人寻味或意味深长的句子等。
[0003]相关技术中，为了在进行图书推荐时，能够为用户推荐图书中的精彩句子，在进行图书推荐之前，可以先由人工根据经验从各个图书中收集精彩句子，并将从各个图书中收集的精彩句子添加到对应图书的精彩句子库中。之后，在进行图书推荐时，对于不同的用户，均可以从所推荐图书的精彩句子库中随机选择一个或多个精彩句子，并将随机选择的精彩句子推荐给用户。
[0004]由于推荐给不同用户的精彩句子均是从图书的精彩句子库中随机选择的，因此对于特定用户来说，为其推荐的精彩句子可本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种句子推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取用户的人脸特征；基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子，所述指定精彩句子库包括多个精彩句子；将所述目标精彩句子推荐给所述用户。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子，包括：将所述人脸特征以及所述多个精彩句子的句子向量作为所述句子推荐模型的输入，通过所述句子推荐模型，输出所述多个精彩句子对应的相关结果，每个精彩句子对应的相关结果用于指示每个精彩句子的句子向量与所述人脸特征是否相关；基于所述多个精彩句子对应的相关结果，从所述多个精彩句子中选择精彩句子；基于选择的精彩句子，确定所述目标精彩句子。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于选择的精彩句子，确定所述目标精彩句子，包括：从选择的精彩句子对应的相关结果中获取选择的精彩句子的相关置信度，所述相关置信度是指对应句子向量与所述人脸特征相关的置信度；按照相关置信度从大到小的顺序，从选择的精彩句子中确定排序在前的n个精彩句子；将所述排序在前的n个精彩句子确定为所述目标精彩句子，所述n为正整数；或者，从选择的精彩句子对应的相关结果中获取选择的精彩句子的相关置信度；将选择的精彩句子中相关置信度大于或等于第一置信度阈值的精彩句子，确定为所述目标精彩句子。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子之前，所述方法还包括：获取多个第一样本数据，每个第一样本数据包括样本用户的人脸特征以及所述样本用户感兴趣的精彩句子的句子向量；基于所述多个第一样本数据，对待训练句子推荐模型进行训练，得到所述句子推荐模型。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述人脸特征，通过句子推荐模型，从指定精彩句子库中确定目标精彩句子之...

【专利技术属性】
技术研发人员：张洪，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：