【技术实现步骤摘要】
肌电设备的采样频率控制方法、智能仿生手及存储介质
[0001]本专利技术涉及功耗控制领域,具体涉及一种肌电设备的采样频率控制方法、智能仿生手及存储介质。
技术介绍
[0002]智能仿生手是一款脑机接口技术与人工智能算法高度融合的智能产品。智能仿生手可以通过提取佩戴者神经肌肉信号,识别佩戴者的运动意图,并将运动示意图转化成智能仿生手的动作,从而做到灵巧智能,手随心动。
[0003]但是目前的智能仿生手在使用期间,并不能随用户的动作模式的改变而改变功耗策略。比如,在用户的智能仿生手从运动模式切换到自然放置状态下时,并不会降低信号采集的频率,从而造成智能仿生手的功耗浪费,影响智能仿生手的续航时间。
[0004]因此,现有技术还有待于改进和发展。
技术实现思路
[0005]本专利技术要解决的技术问题在于,针对现有技术的上述缺陷,提供了一种肌电设备的采样频率控制方法、智能仿生手及存储介质,旨在解决现有技术在肌电设备的使用过程中,并不能根据动作模式改变功耗策略导致的功耗浪费问题,从而解决肌电设备的续航时间
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种肌电设备的采样频率控制方法,其特征在于,所述方法包括:获取手势肌电信号数据和惯性测量单元数据,根据所述手势肌电信号数据和所述惯性测量单元数据确定动作模式,所述惯性测量单元数据用于反映用户在三维空间中的运动姿态;根据所述动作模式,确定采样频率,所述采样频率为采集所述手势肌电信号数据和所述惯性测量单元数据的频率;根据所述惯性测量单元数据,调整所述采样频率。2.根据权利要求1所述的肌电设备的采样频率控制方法,其特征在于,所述获取手势肌电信号数据和惯性测量单元数据,根据所述手势肌电信号数据和惯性测量单元数据确定动作模式,包括:获取所述肌电信号数据,并对所述肌电信号数据进行分析,得到所述肌电信号数据所对应的动作电位信息;根据所述动作电位信息,确定所述动作电位信息所对应的手势动作;获取所述惯性测量单元数据,并对所述惯性测量单元数据进行分析,得到所述惯性测量单元数据所对应的运动姿态;根据所述手势动作和所述运动姿态确定所述动作模式。3.根据权利要求2所述的肌电设备的采样频率控制方法,其特征在于,所述根据所述手势动作和所述运动姿态确定所述动作模式包括:若所述运动姿态为坐姿,且所述手势动作为坐姿的自然放置状态,则确定所述动作模式为自然状态模式;若所述运动姿态为站姿,且所述手势动作为站姿的自然放置状态,则确定所述动作模式为所述自然状态模式;若所述运动姿态为走姿,且所述手势动作为走姿的自然放置状态,则确定所述动作模式为所述自然状态模式。4.根据权利要求1所述的肌电设备的采样频率控制方法,其特征在于,所述根据所述动作模式,确定采样频率,包括:将所述动作模式与预设的采样频率模板进行匹配,所述采样频率模板中设置有所述采样频率与所述动作模式之间的对应关系;根据所述采样频率模板,确定出所述动作模式对应的所述采样频率。5.根据权利要求1所述的肌电设备的采样频率控制方法,其特征在于,所述根据所述惯性测量单元数据,调整所述采样频率,包括:根据...
【专利技术属性】
技术研发人员:韩壁丞,
申请(专利权)人:深圳市心流科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。