风力发电机组的起停机异常识别方法及装置制造方法及图纸

本公开提供一种风力发电机组的起停机异常识别方法及装置。所述起停机异常识别方法包括：获取风力发电机组在预设时间段内的运行数据；根据所述运行数据确定所述风力发电机组在所述预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数，其中，每个预设时间间隔内的所述起停机次数表示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数之和；根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常。的起停机异常。的起停机异常。

【技术实现步骤摘要】
风力发电机组的起停机异常识别方法及装置


[0001]本公开涉及风力发电领域，具体涉及一种风力发电机组的起停机异常识别方法及装置。

技术介绍

[0002]在风力发电机组因遇到故障或外界工况而需要停机时，风力发电机组将启动停机策略，将风力发电机组从运行状态(即发电状态)切换到停机状态。当故障消除或是外界工况满足起机需求时，风力发电机组将启动起机策略，将风力发电机从停机状态或待机状态切换至运行状态。每次起停机时风力发电机组的主控系统、变桨系统、电气系统等各个系统均需处于不同的开合状态来进行相互配合，但是，如果起停机次数过于频繁，会导致各种不良影响，例如，风力发电机组的发电性能降低、整机载荷增加、开关设备和电气设备的寿命降低等。
[0003]通常导致风力发电机组短时间内频繁起停机的原因包括以下四个方面：第一，在平均风速小的情况下，由于风况不稳定，当风速由小变大时，可以吹动风力发电机组，使风力发电机组并网发电，但短期内如果湍流较大，风速又快速变小，导致风力发电机组没有足够的风能支撑其发电，因而使其重新切出电网，转入停机状态，此时造成频繁起停机的情本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种风力发电机组的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法包括：获取风力发电机组在预设时间段内的运行数据；根据所述运行数据确定所述风力发电机组在所述预设时间段中的各个预设时间间隔内的起停机次数，其中，每个预设时间间隔内的所述起停机次数表示所述风力发电机组在相应的预设时间间隔内的起机动作次数与停机动作次数之和；根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常。2.根据权利要求1所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述运行数据包括所述风力发电机组的运行状态数据，所述运行状态数据指示所述风力发电机组的运行状态。3.根据权利要求2所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述运行数据确定所述风力发电机组的起停机次数包括：按照时间顺序对所述运行状态数据进行排序；按照各个预设时间间隔对排序后的运行状态数据进行分组，以生成预处理的运行状态数据；根据预处理的运行状态数据所指示的运行状态的变化来确定所述起停机次数。4.根据权利要求2所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述运行状态包括起机状态、待机状态、发电状态和停机状态，从待机状态切换至起机状态表示起机动作，从发电状态切换至停机状态表示停机动作。5.根据权利要求1所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法还包括：获取所述风力发电机组在所述预设时间段内的环境风速；根据所述环境风速确定在所述各个预设时间间隔内的平均风速。6.根据权利要求5所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常包括：展示所述起停机次数相对于所述平均风速的分布图。7.根据权利要求6所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述风力发电机组包括多个风力发电机组，所述分布图包括所述多个风力发电机组的起停机次数相对于所述平均风速的分布图。8.根据权利要求7所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：将所述起停机次数与起停机次数阈值进行比较；将大于所述起停机次数阈值的起停机次数识别为起停机异常点。9.根据权利要求8所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：基于所述分布图，识别与所述起停机异常点对应的起停机次数、平均风速、特定风力发电机组和特定时间间隔中的至少一项。10.根据权利要求9所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：展示所述特定风力发电机组的运行数据和/或环境风速在特定时间段内随时间的变化，其中，所述特定时间段包含所述特定时间间隔。11.根据权利要求10所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述特定风力发电机组
的运行数据包括所述特定风力发电机组的发电机转速和/或变桨角度。12.根据权利要求8所述的起停机异常识别方法，其特征在于，根据所述起停机次数识别所述风力发电机组的起停机异常还包括：根据与所述起停机异常点对应的平均风速，识别与所述起停机异常点对应的风况。13.根据权利要求12所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法还包括：针对与所述起停机异常点对应的风况，调节与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组的控制参数。14.根据权利要求13所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述风况包括大风速风况和/或小风速风况。15.根据权利要求14所述的起停机异常识别方法，其特征在于，针对与所述起停机异常点对应的风况调节与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组的控制参数包括：如果与所述起停机异常点对应的风况为大风速风况，则设置所述特定风力发电机组的平均风速阈值，使得在平均风速小于平均风速阈值时允许所述特定风力发电机组执行起机动作。16.根据权利要求14所述的起停机异常识别方法，其特征在于，针对与所述起停机异常点对应的风况调节与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组的控制参数包括：如果与所述起停机异常点对应的风况为小风速风况，则增大所述特定风力发电机组的发电机转速启动阈值，和/或，增大所述特定风力发电机组的发电机转速保持高于发电机转速启动阈值的持续时间阈值。17.根据权利要求8所述的起停机异常识别方法，其特征在于，所述起停机异常识别方法还包括：针对与所述起停机异常点对应的特定风力发电机组，延长起机动作与停机动作之间的间隔时间阈值。18.根据权利要求1至17中任一项所述的起停机异常识别方法，其特征在于，采用离线和/或在线的方式执行所述起停机异常识别方法。19.一种存储有计算机程序的计算机可读存储介...

【专利技术属性】
技术研发人员：张新丽，胡烨，魏蒙，
申请(专利权)人：北京金风科创风电设备有限公司，
类型：发明
国别省市：