车辆的管控系统技术方案

本申请公开了一种车辆的管控系统，包括：车载终端设备，用于获取车辆的行车数据；路侧终端设备，用于获取车辆的行驶数据；与车辆和路侧终端设备通信连接的边缘计算平台，用于接收并处理行车数据和行驶数据以使得管控系统可用于根据处理结果管控车辆。本申请的管控系统，通过引入边缘计算平台对车辆的行车数据、行驶数据进行计算处理，由于边缘计算具有低延时性和实时性，在一定程度上降低了车辆通信网络中的传输时延，有效地保障了车辆的管控的实时性。另外，通过对处理结果生成控制指令发送至车辆，可即时对车辆的驾驶行为进行管控，而无需被动等待人工分析处理，在一定程度上实现了主动管控车辆。了主动管控车辆。了主动管控车辆。

【技术实现步骤摘要】
车辆的管控系统


[0001]本申请涉及车辆
，特别涉及一种车辆的管控系统。

技术介绍

[0002]随着智能技术和通信技术的发展，利用大数据对驾驶员和车辆进行监控，可以在一定程度上为道路安全提供有效的保障。相关技术中，通常需要将采集的相关数据通过网络传输至云端服务器，经云端服务器处理数据，对车辆进行相关控制。然而，数据由车载终端到云端的传输过程中，网络传输存在一定延迟，且相关数据传输至云端服务器后，往往没有计算分析而需要人工分析处理，费时费力，实效性差。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本申请的实施例提供了一种车辆的管控系统。
[0004]本申请提供了一种车辆的管控系统包括：
[0005]车载终端设备，用于获取所述车辆的行车数据；
[0006]路侧终端设备，用于获取所述车辆的行驶数据；
[0007]与所述车辆和所述路侧终端设备通信连接的边缘计算平台，用于接收并处理所述行车数据和行驶数据以使得所述管控系统可用于根据处理结果管控所述车辆。
[0008]在某些实施方法中，所述边缘计算平台还用于根据所述处理结果生成控制指令并发送至所述车辆，并将所述行车数据和所述行驶数据发送至第三方管理平台以对所述车辆进行管控。
[0009]在某些实施方法中，所述管控系统还包括云端控制平台，所述云端控制平台用于接收所述边缘计算平台发送的所述行车数据、所述行驶数据和所述处理结果，以及用于根据所述处理结果生成控制指令发送至所述车辆，并将所述行车数据和所述行驶数据发送至第三方管理平台以对所述车辆进行管控。
[0010]在某些实施方法中，所述行车数据包括所述车辆的驾驶员的驾驶行为数据，所述边缘计算平台用于对所述驾驶行为数据进行处理以判断所述驾驶员的驾驶行为是否异常。
[0011]在某些实施方法中，所述边缘计算平台用于根据预先建立的驾驶行为模型分析所述驾驶行为数据以判断所述驾驶员的驾驶行为是否异常。
[0012]在某些实施方法中，所述边缘计算平台用于：
[0013]根据所述驾驶行为数据确定所述车辆的驾驶平稳度、驾驶速度和驾驶时长；
[0014]根据所述驾驶行为模型对所述驾驶平稳度、所述驾驶速度和所述驾驶时长进行评级；
[0015]根据所述驾驶平稳度、所述驾驶速度和所述驾驶时长的评级结果判断所述驾驶员的驾驶行为是否异常。
[0016]在某些实施方法中，所述行车数据还包括所述车辆的行驶行为数据，所述行驶数据包括道路状况数据和所述车辆的违章数据，所述边缘计算平台用于对所述行驶行为数
据、所述道路状况数据及所述违章数据进行处理以判断所述车辆的行驶行为是否异常。
[0017]在某些实施方法中，所述边缘计算平台用于将确认异常的异常行驶数据及违章行为发送至所述第三方管理平台以使得所述第三方管理平台可依据所述异常行驶数据及所述违章行为对所述车辆进行管控。
[0018]在某些实施方法中，所述管控系统根据所述处理结果生成针对驾驶员的提示信息。
[0019]在某些实施方法中，所述管控系统根据所述处理结果生成针对所述车辆的限速控制指令。
[0020]在某些实施方法中，所述车载终端设备还用于采集所述驾驶员的健康数据，并将所述健康数据和所述车辆的定位信息发送至所述第三方管理平台。
[0021]本申请实施方法的车辆的管控系统，包括：车载终端设备，用于获取车辆的行车数据；路侧终端设备，用于获取车辆的行驶数据；边缘计算平台，与车辆和路侧终端设备通信连接，用于接收并处理行车数据和行驶数据以使得管控系统可用于根据处理结果管控车辆。本申请通过引入边缘计算平台对车辆的行车数据、行驶数据进行计算处理，由于边缘计算具有低延时性和实时性，在一定程度上降低了车辆通信网络中的传输时延，有效地保障了车辆的管控的实时性。另外，通过对处理结果生成控制指令发送至车辆，可即时对车辆的驾驶行为进行管控，而无需被动等待人工分析处理，在一定程度上实现了主动管控车辆。
附图说明
[0022]本申请的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解。
[0023]图1是本申请某些实施方法车辆的管控系统框架图；
[0024]图2是本申请某些实施方法车辆的管控系统框架图。
[0025]具体实施方法
[0026]下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本申请，而不能理解为对本申请的限制。
[0027]请参阅图1，本申请实施方式提供了一种车辆的管控系统100，用于第三方对车辆进行管控，管控系统100包括有多个车载终端设备10、多个路侧终端设备20、及多个边缘计算平台30。进一步地，多个车载终端设备10之间、多个路侧终端设备20之间、及车载终端设备10与路侧终端设备20之间均可通过无线通信方式连入车用无线通信网络，如V2X(Vehicle to Everything)。多个边缘计算平台30之间可通过有线或车用无线通信网络，如V2X连接，多个车载终端设备10和多个路侧终端设备20与多个边缘计算平台30之间通过车用无线通信网络，如V2X连接。
[0028]具体地，车载终端设备10可用于获取车辆的行车数据。其中，车载终端设备10可实现主动智能感知，例如包括摄像头，声音图像传感器可采集司机的驾驶行为如面部表情和道路前方信息、及AI热成像测温仪等可采集司机的健康数据。行车数据则包括车辆的驾驶员的驾驶行为数据如正常行驶、超速行驶、急加速、急减速、与前车距离等正常或违规驾驶行为的行车数据。
[0029]车载终端设备10可实时获取车辆的行车数据，并发送至边缘计算平台30进行数据处理，且可根据服务器的控制指令将部分违规的图像或视频资料存储在相应存储单元中。进一步地，当车载终端设备10收到边缘计算平台30的控制指令后，可根据相应控制指令对车辆或驾驶员执行相应指令操作。
[0030]路侧终端设备20可用于获取车辆的行驶数据。其中，路侧终端设备20包括智能的路侧系统(Road Side Unit，RSU)，如智能摄像头，与车辆的相应车载单元进行通讯，从而进行车辆身份识别及违章记录等操作。同时可将道路状况和行人等信息通过RSU共享给路面行驶的车辆和司机。路侧终端设备20可实时获取车辆的行驶数据，并发送至边缘计算平台30进行数据处理，或将道路状况和行人等信息发送至车载终端设备10。其中，车辆的行驶数据包括道路状况如红绿灯信息，及车辆的违章数据。
[0031]边缘计算平台30与车辆通过车用无线通信网络连接，接受车辆行车数据和行驶数据并对其进行计算处理，从而根据处理结果对车辆进行相应管控。其中，边缘计算可对大量数据提供实时、精确和可靠的本地计算与分析。相较于云端计算更靠近车辆及本地设备，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。本申请通本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种车辆的管控系统，其特征在于，包括：车载终端设备，用于获取所述车辆的行车数据；路侧终端设备，用于获取所述车辆的行驶数据；与所述车辆和所述路侧终端设备通信连接的边缘计算平台，用于接收并处理所述行车数据和行驶数据以使得所述管控系统可用于根据处理结果管控所述车辆。2.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述边缘计算平台还用于根据所述处理结果生成控制指令并发送至所述车辆，并将所述行车数据和所述行驶数据发送至第三方管理平台以对所述车辆进行管控。3.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述管控系统还包括云端控制平台，所述云端控制平台用于接收所述边缘计算平台发送的所述行车数据、所述行驶数据和所述处理结果，以及用于根据所述处理结果生成控制指令发送至所述车辆，并将所述行车数据和所述行驶数据发送至第三方管理平台以对所述车辆进行管控。4.根据权利要求1所述的管控系统，其特征在于，所述行车数据包括所述车辆的驾驶员的驾驶行为数据，所述边缘计算平台用于对所述驾驶行为数据进行处理以判断所述驾驶员的驾驶行为是否异常。5.根据权利要求4所述的管控系统，其特征在于，所述边缘计算平台用于根据预先建立的驾驶行为模型分析所述驾驶行为数据以判断所述驾驶员的驾驶行为是否异常。6.根据权利要求5所述的管控系统...

【专利技术属性】
技术研发人员：李雄辉，梁丰收，徐元峰，卓颖，李长乾，
申请(专利权)人：比亚迪股份有限公司，
类型：发明
国别省市：