计算电子设备的算力的方法、控制设备以及存储介质技术

本申请提供了一种计算电子设备的算力的方法、控制设备以及计算机可读存储介质。计算电子设备的算力的方法包括：获取目标电子设备的峰值算力；获取目标电子设备的算力资源的使用率信息，使用率信息包括目标电子设备的一项或多项算力资源中各项算力资源的当前使用率或当前空闲率；将峰值算力和当前使用率信息作为输入，运行预设的第一算力计算模型，得到目标电子设备的可用算力；其中，第一算力计算模型是根据若干台样本电子设备的峰值算力以及样本电子设备的使用率信息训练得到的机器学习模型。本申请可以计算不同形态的电子设备的可用算力，并且可以降低对电子设备的正常使用的影响。的影响。的影响。

【技术实现步骤摘要】
计算电子设备的算力的方法、控制设备以及存储介质


[0001]本申请涉及分布式计算
，尤其涉及一种计算电子设备的算力的方法、控制设备以及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着物联网(Internet of Things，IoT)技术的发展，越来越多的IoT设备(例如，监控摄像头，温控器等)进驻到人们的日常生活中，给人们的日常生活带来了较大的便利。以安防摄像头
‑
为例，安防摄像头可以对其周围的事物进行24小时监控，为用户提供提前预防和历史影像数据查询等功能，从而为人们的安全生活提供保障。
[0003]但IoT设备本身的算力通常比较有限，当其涉及到较为复杂的计算任务时，需要借助其他设备的算力来完成计算任务。例如，当安防摄像头采集到图像数据时，需要借助其他设备对图像数据进行识别，以判断是否有异常情况出现(例如，家中是否有陌生人出现)。
[0004]现有技术中，根据电子设备的峰值算力来部署计算任务。即，当电子设备的峰值算力大于计算任务所需的算力时，会将计算任务部署至该设备上。但是，当用户同时在使用电子设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种计算电子设备的算力的方法，其特征在于，包括：获取目标电子设备的峰值算力；获取所述目标电子设备的算力资源的使用率信息，所述使用率信息包括所述目标电子设备的一项或多项算力资源中各项算力资源的当前使用率或当前空闲率；将所述峰值算力和所述当前使用率信息作为输入，运行预设的第一算力计算模型，得到所述目标电子设备的可用算力；其中，所述第一算力计算模型是根据若干台样本电子设备的峰值算力以及所述样本电子设备的使用率信息训练得到的机器学习模型。2.根据权利要求1所示的方法，其特征在于，所述使用率信息还包括所述目标电子设备的一项或多项算力资源中各项算力资源的预期使用率或预期空闲率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述算力资源的预期使用率是根据N个历史使用周期中所述算力资源的使用率确定的，N为正整数，N个所述历史使用周期按照时间先后顺序依次排列；所述预期使用率其中，i为1至N之间的正整数，Z
i
为第i个历史使用周期中所述算力资源的使用率；K
i
为使用率Z
i
的权值，且K
i
≤K
i+1
。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当i＝1时，使用率Z
i
的权值K
i
＝1/2
N
‑1；当i≠1时，使用率Z
i
的权值K
i
＝1/2
N
‑
i+1
。6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第i个历史使用周期的时长为W天，W为正整数；第i个历史使用周期中所述算力资源的使用率Z
i
为集合{Z
i,1
，Z
i,2
，
…
，Z

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋宇波，朱建华，
申请(专利权)人：华为技术有限公司，
类型：发明
国别省市：