一种基于图像处理技术的2.5维地图自动配准方法技术

本发明专利技术公开了一种基于图像处理技术的2.5维地图自动配准方法，属于图像处理技术和地理信息技术领域。本发明专利技术采用计算机图形学的方式，通过图像特征点的识别匹配，自动提取遥感影像和2.5维地图之间的相同特征点，然后通过算法优化，从以上的特征点中自动生成满足阈值要求的2.5维配准的控制点，从而实现2.5维地图的自动配准。本发明专利技术将原来依赖人工配准的方式优化为计算机自动识别特征点并生成控制点进行自动配准的方式。该方式提高了2.5维生产流程中的配准精度和配准效率，大大提高了2.5维地图生产的进度。地图生产的进度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像处理技术的2.5维地图自动配准方法


[0001]本专利技术涉及计算机图形学与地理信息科学领域，具体涉及一种2.5维地图的快速配准方法。

技术介绍

[0002]2.5维电子地图除了继承二维电子地图在数据采集、分析与处理等方面的强大功能外，其直观和真实的空间表现能力，弥补了二维GIS图形表现的局限性。相对于三维电子地图来说，2.5维电子地图数据量更小，后台运行更快。
[0003]在现阶段的2.5维生产过程中，需要对2.5维地图进行配准，使其具备正确的地理坐标。而传统的配准方式则是通过人工选取特征点进行配准，这种方式由于依赖于配准人员的经验以及原始底图的精度，因此无论是配准的精度还是配准的效率均较低，无法满足批量生产。

技术实现思路

[0004]针对当前2.5维地图生产过程中的问题，为提高2.5维地图的配准准确性和生产效率，本专利技术采用计算机图形学的方式，通过将原来依赖人工配准优化为采用计算机自动配准，从而实现了大批量的2.5维地图的自动配准过程。
[0005]本专利技术采用的技术方案(见图1)是：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理技术的2.5维地图自动配准方法，其特征在于：S1：在渲染2.5维地图的同时，以相同摄像机视角渲染一张遥感影像作为配准参考底图；S2：使用图像识别算法，对渲染出来的配准参考图像和原始遥感影像之间抽取特征点；S3：将渲染得到的2.5维图像和配准配准参考图像都导入到ArcGIS中，赋予坐标系；S4：将S2中生成的特征点导入到ArcMap中，运行拟合算法对输入的特征点进行，经算法计算后得到的控制点作为最终的配准控制点；S4
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1：输入算法参数：网格参数n，阈值m，阈值步长s，最大循环次数l；S4
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2：为保证控制点的均匀分布，将影像平均分割为N*N的网格；S4
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3：在每个网格内随机选取一个特征点作为控制点；S4
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4：对所选取的点使用最小二乘拟合(LSF)算法进行拟合计算；S4
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5：拟合计算完成后，对所有的控制点计算总体均方差(Total RMS)；S4
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6：计算后，判断总体均方差Total RMS是否高于...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐亮，
申请(专利权)人：徐亮，
类型：发明
国别省市：