生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片技术方案

本实用新型专利技术公开了一种生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，包括，声音传感器、数据采集器、多级信号放大器、整形电路、带通滤波器、生成对抗网络模块、第一存储单元以及第二存储单元，所述声音传感器连接所述数据采集器，所述数据采集器连接多级信号放大器，所述多级信号放大器连接整形电路，所述整形电路连接所述带通滤波器，所述带通滤波器连接生成对抗网络模块，生成对抗网络模块连接第一存储单元以及第二存储单元；本实用新型专利技术提供了一种可以依据生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度对第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数进行调节，以控制第一可变增益运算放大器或第二可变增益运算放大器的增益设置。运算放大器的增益设置。运算放大器的增益设置。

【技术实现步骤摘要】
生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片


[0001]本技术涉及声音信号识别芯片
，具体为一种生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片。

技术介绍

[0002]随着生成对抗网络模块的不断发展以及在人工智能领域中的应用，越来越多的微小事件可以通过人工智能的方式进行学习和处理。
[0003]生成对抗网络模型具有生成器和判别器，生成器和判别器都是采用神经网络技术，生成对抗网络模型采用典型的GAN模型，GAN框架可以训练任何一种生成器网络，GANs可以学习到一个只在靠近真实数据的地方(神经网络层)产生样本点的模型。GAN包含两个网络：一个被称为生成网络(G)，另一个被称为判别网络(D)。G捕获数据分布，而D估计来自训练数据而不是G的样本的概率。G的训练过程是使D犯错的概率最大化。生成对抗网络模型可以得到重复训练的优选结果，基于此，可以将生成对抗网络模型用于声音识别中信号放大的增益控制。
[0004]目前，声音识别一般采用的都是传统的声音识别器来进行识别，传统的声音识别器基本上采用电容式MIC声音传感器对声音进行拾取，然后在输入至声音识别芯片得到结果，这种方式的错误率高，且不具有自我学习的功能。

技术实现思路

[0005]本技术的目的在于提供一种生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本技术提供如下技术方案：
[0007]生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，包括：
[0008]声音传感器、数据采集器、多级信号放大器、整形电路、带通滤波器、生成对抗网络模块、第一存储单元以及第二存储单元，
[0009]所述声音传感器连接所述数据采集器，所述数据采集器连接多级信号放大器，所述多级信号放大器连接整形电路，所述整形电路连接所述带通滤波器，所述带通滤波器连接生成对抗网络模块，生成对抗网络模块连接第一存储单元以及第二存储单元；
[0010]多级信号放大器连接第一可变增益运算放大器、第二可变增益运算放大器和精密运算放大器，所述第一可变增益运算放大器连接第二可变增益运算放大器，第二可变增益运算放大器与精密运算放大器连接；
[0011]所述第一存储单元内设置有第一参数调节单元和第二参数调节单元，所述第一参数调节单元连接第一可变增益运算放大器，第二参数调节单元连接第二可变增益运算放大器；
[0012]控制部，所述控制部与第一参数调节单元、第二参数调节单元及第二存储单元分别连接。
[0013]进一步地，所述声音传感器选用电容式MIC声音传感器，电容式MIC声音传感器拾取声音信号转化成电信号，该电信号经过前置放大电路将电信号放大，放大后经AC/DC转换器进行转换并再次放大后发送至数据采集器。
[0014]进一步地，基于所述生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度，以及基于声音识别结果对应的置信度对应的调节第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数。
[0015]本技术提供了一种可以依据生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度对第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数进行调节，以控制第一可变增益运算放大器或第二可变增益运算放大器的增益设置，从而保证在放大过程中不会存在信号的失真。
附图说明
[0016]图1为本技术的框架原理总图；
[0017]图2为本技术的部分框架原理实施图。
具体实施方式
[0018]下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0019]由于昆虫的声音具有复杂多变性，且昆虫的种类繁多，每一种类中又包含了大量的相似的昆虫，这些昆虫在声音上具有极其相似的特征，很难加以处理进行区分，且大多数昆虫的声音也是极其微弱，捕捉难度大，即便捕捉到，在处理过程中，也需要经过多级信号的放大，但是，传统的多级放大由于不能控制其增益，会造成信号的失真，因此，本申请提供了一种生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，其可以依据生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度对第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数进行调节，以控制第一可变增益运算放大器或第二可变增益运算放大器的增益设置，从而保证在放大过程中不会存在信号的失真。
[0020]具体的，其技术方案如下：
[0021]参照图1至图2，生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，包括：
[0022]声音传感器、数据采集器、多级信号放大器、整形电路、带通滤波器、生成对抗网络模块、第一存储单元以及第二存储单元，
[0023]所述声音传感器连接所述数据采集器，所述数据采集器连接多级信号放大器，所述多级信号放大器连接整形电路，所述整形电路连接所述带通滤波器，所述带通滤波器连接生成对抗网络模块，生成对抗网络模块连接第一存储单元以及第二存储单元；
[0024]多级信号放大器连接第一可变增益运算放大器、第二可变增益运算放大器和精密运算放大器，所述第一可变增益运算放大器连接第二可变增益运算放大器，第二可变增益运算放大器与精密运算放大器连接；
[0025]所述第一存储单元内设置有第一参数调节单元和第二参数调节单元，所述第一参
数调节单元连接第一可变增益运算放大器，第二参数调节单元连接第二可变增益运算放大器；
[0026]控制部，所述控制部与第一参数调节单元、第二参数调节单元及第二存储单元分别连接；
[0027]基于所述生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度，以及基于声音识别结果对应的置信度对应的调节第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数。依据生成对抗网络模块得到声音识别结果以及声音识别结果对应的置信度对第一参数调节单元或第二参数调节单元内的参数进行调节，以控制第一可变增益运算放大器或第二可变增益运算放大器的增益设置。
[0028]在上述中，所述声音传感器选用电容式MIC声音传感器，电容式MIC声音传感器拾取声音信号转化成电信号，该电信号经过前置放大电路将电信号放大，放大后经AC/DC转换器进行转换并再次放大后发送至数据采集器。
[0029]具体的原理为：以一种昆虫声音信号为例，通过电容式MIC声音传感器拾取昆虫的声音信号并将声音信号转化成电信号，电信号经过前置放大电路将电信号放大，放大后经AC/DC转换器进行转换并再次放大后发送至数据采集器。在此过程中，前置放大器的目的在于拾取可以稳定被捕捉的声音信号作为原始信号，数据采集器经串口将声音电信号传递至声音放大电路，声音放大电路采用三级增益控制，具体的，包括第一可变增益运算放大器、第二可变增益运算放大器和精密运算放大器，所述第一参数调节单元连接第一可变增益运算本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.生物信息对抗系统的昆虫声音识别处理芯片，其特征在于，包括：声音传感器、数据采集器、多级信号放大器、整形电路、带通滤波器、生成对抗网络模块、第一存储单元以及第二存储单元，所述声音传感器连接所述数据采集器，所述数据采集器连接多级信号放大器，所述多级信号放大器连接整形电路，所述整形电路连接所述带通滤波器，所述带通滤波器连接生成对抗网络模块，生成对抗网络模块连接第一存储单元以及第二存储单元；多级信号放大器连接第一可变增益运算放大器、第二可变增益运算放大器和精密运算放大器，所述第一可变增益运算放大器连接第二可变增益运算放大器，第二可变增益运算放大器与精密运算放大器连接；所述第一存储单元内设置有第一参数调节单元和第二参数调节单元，所述第一参数调节单元连接第...

【专利技术属性】
技术研发人员：万佳，王丽，陈向东，万立恒，
申请(专利权)人：福建司雷植保技术有限公司，
类型：新型
国别省市：