一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端技术

技术编号:32807041 阅读:13 留言:0更新日期:2022-03-26 19:59
本发明专利技术公开了一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端,根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库,并基于鸟类数据库训练深度学习网络,使得深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息,鸟类信息包括鸟类声纹信息以及鸟类种类;接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息,通过深度学习网络分离并识别声纹信息中的鸟类声纹信息,得到对应的鸟类种类;根据鸟类种类向鸟类数据库进行查询,根据查询结果生成对应鸟类种类的驱离策略;根据鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个分布式驱鸟器发送驱离策略,由分布式驱鸟器根据驱离策略进行驱鸟;更具针对性,保障了驱鸟的有效性的同时也提高了驱鸟效果。提高了驱鸟效果。提高了驱鸟效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端


[0001]本专利技术涉及电力设备
,特别涉及一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端。

技术介绍

[0002]在电网安全运行中,作为关键部位的变电站,一般占地面积都很大,大多建在远离城市的郊区或高山之上,是因为进入变电站的输电线路走廊会对周围的环境造成影响。从周围地势开阔,节省投资的角度考虑,一般此类变电站的建造模式都是户外形式,随着变电站管理模式的不断进步,使有人值班逐步改造成无人值班后,加上周围的生态环境较好和人们保护自然以及野生动物意识的增强,各种鸟类飞禽的数量正在不断增加,活动范围也就越来越大,使得"鸟害"成了变电站安全运行的最大威胁。因此需要能够驱鸟装置对变电站周遭鸟类进行驱离,减少鸟类对变电站的安全运行造成的威胁。
[0003]现有的驱鸟装置大多只能发出固定的猛禽叫声或枪炮声,且驱鸟装置位置固定,在一段时间后,鸟类很可能适应固定位置发出的固定声响,从而造成驱鸟效果不理想。

技术实现思路

[0004]本专利技术所要解决的技术问题是:提供一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法与终端,提高驱鸟效果。
[0005]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的技术方案为:
[0006]一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,包括步骤:
[0007]S1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库,并基于鸟类数据库训练深度学习网络,使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息,所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类;
[0008]S2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息,通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息,得到对应的鸟类种类;
[0009]S3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略;
[0010]S4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。
[0011]为了解决上述技术问题,本专利技术采用的另一种技术方案为:
[0012]一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端,包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
[0013]S1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库,并基于鸟类数据库训练深度学习网络,使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息,所述鸟类信息包括所述鸟类声
纹信息以及鸟类种类;
[0014]S2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息,通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息,得到对应的鸟类种类;
[0015]S3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略;
[0016]S4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。
[0017]本专利技术的有益效果在于:本专利技术根据鸟类声纹识别不同的鸟类种类,并根据种类的不同生成对应的驱离策略,同时根据鸟类位置选取多个不同位置分布的驱鸟器中距离最近的一个执行驱离策略,避免了对于所有鸟类均采用一种驱离策略以及驱离设备位置固定导致鸟类的驱离产生的适应性,同时更具针对性,保障了驱鸟的有效性的同时也提高了驱鸟效果。
附图说明
[0018]图1为本专利技术实施例的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法的流程图;
[0019]图2为本专利技术实施例的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端的结构图;
[0020]图3为本专利技术实施例的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端的部分结构示意图;
[0021]标号说明:
[0022]1、一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端;2、处理器;3、存储器。
具体实施方式
[0023]为详细说明本专利技术的
技术实现思路
、所实现目的及效果,以下结合实施方式并配合附图予以说明。
[0024]请参照图1,一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,包括步骤:
[0025]S1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库,并基于鸟类数据库训练深度学习网络,使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息,所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类;
[0026]S2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息,通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息,得到对应的鸟类种类;
[0027]S3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略;
[0028]S4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。
[0029]从上述描述可知,本专利技术的有益效果在于:本专利技术根据鸟类声纹识别不同的鸟类
种类,并根据种类的不同生成对应的驱离策略,同时根据鸟类位置选取多个不同位置分布的驱鸟器中距离最近的一个执行驱离策略,避免了对于所有鸟类均采用一种驱离策略以及驱离设备位置固定导致鸟类的驱离产生的适应性,同时更具针对性,保障了驱鸟的有效性的同时也提高了驱鸟效果。
[0030]进一步地,所述鸟类信息还包括食物链数据;
[0031]所述步骤S3具体包括:
[0032]S31、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,获取对应的食物链数据,根据所述食物链数据获取所述鸟类种类的天敌信息;
[0033]S32、根据所述天敌信息获取对应的驱离音频,生成播放所述驱离音频的驱离策略;
[0034]所述步骤S4具体为:
[0035]根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放。
[0036]由上述描述可知,本专利技术根据识别到鸟类中类的食物链寻找其天敌信息,选用其天敌的叫声音频来对其进行惊吓驱离,且每次驱离均根据鸟类位置调用最近的分布式驱鸟器进行播放,避免每次驱离的音频相同,以及避免每次声源均在同一位置,从而降低鸟类适应的可能。
[0037]进一步地,所述步骤S31具体为:
[0038]根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,获取对应的食物链数据,根据所述食物链数据判断所述鸟类种类是否存在天敌,若所述鸟类不存在天敌,则所述天敌信息为无,否则获取所述鸟类种类的天敌信息,若所述鸟类种类存在一种以上的天敌,则随机获取其中一种天敌信息;
[0039]所述步骤S32具体为:
[0040]判断所述天敌信息是否为无,若是则获取枪炮声作为驱离音频本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,其特征在于,包括步骤:S1、根据预先采集鸟类信息建立鸟类数据库,并基于鸟类数据库训练深度学习网络,使得所述深度学习网络能够分离并识别鸟类声纹信息,所述鸟类信息包括所述鸟类声纹信息以及鸟类种类;S2、接收前端检测装置发送的声纹信息以及鸟类位置信息,通过所述深度学习网络分离并识别所述声纹信息中的鸟类声纹信息,得到对应的鸟类种类;S3、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,根据查询结果生成对应所述鸟类种类的驱离策略;S4、根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器根据所述驱离策略进行驱鸟。2.根据权利要求1所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,其特征在于,所述鸟类信息还包括食物链数据;所述步骤S3具体包括:S31、根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,获取对应的食物链数据,根据所述食物链数据获取所述鸟类种类的天敌信息;S32、根据所述天敌信息获取对应的驱离音频,生成播放所述驱离音频的驱离策略;所述步骤S4具体为:根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放。3.根据权利要求2所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,其特征在于,所述步骤S31具体为:根据所述鸟类种类向所述鸟类数据库进行查询,获取对应的食物链数据,根据所述食物链数据判断所述鸟类种类是否存在天敌,若所述鸟类不存在天敌,则所述天敌信息为无,否则获取所述鸟类种类的天敌信息,若所述鸟类种类存在一种以上的天敌,则随机获取其中一种天敌信息;所述步骤S32具体为:判断所述天敌信息是否为无,若是则获取枪炮声作为驱离音频,否则根据天敌信息获取对应的物种叫声作为驱离音频,生成播放所述驱离音频的驱离策略。4.根据权利要求2所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,其特征在于,所述步骤S3还包括步骤:S33、向光感装置获取实时日照强度信息,若日照强度大于预设阈值则获取日照方向信息,并在所述驱离策略中加入光驱离策略,所述光驱离策略内包含所述鸟类位置信息以及日照方向信息;所述步骤S4具体为:根据所述鸟类位置信息向多个不同位置分布的分布式驱鸟器中距离该位置最近的一个所述分布式驱鸟器发送所述驱离策略,由所述分布式驱鸟器对所述驱离策略中的驱离音频进行播放,并根据所述光驱离策略中的所述鸟类位置信息和所述日照方向信息调整反光
扇片的角度,使得反光扇片将太阳光向鸟类位置反射进行光驱鸟。5.根据权利要求4所述的一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟方法,其特征在于,还包括步骤:S5、获取各个所述分布式驱鸟装置的设备状态信息并显示,接受用户的操作请求,向所述操作请求指定的所述分布式驱鸟装置发送模式调整请求,由所述分布式驱鸟装置根据所述模式调整请求,以在白天和黑夜模式间进行切换,在所述黑夜模式时所述分布式驱鸟装置将忽略所述光驱离策略。6.一种基于鸟类声纹特征的变电站分布式驱鸟终端,包括处理器、存...

【专利技术属性】
技术研发人员:蔡梦洁黄志东
申请(专利权)人:国网福建省电力有限公司检修分公司
类型:发明
国别省市:

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