一种电网负荷聚合控制方法、系统和调控装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种电网负荷聚合控制方法、系统和调控装置，属于强化学习在需求响应中的应用领域。本发明专利技术所提出的控制方法，利用强化学习的手段，克服用户疲劳效应对负荷聚合效果的影响，基于考虑用户疲劳的组合在线学习算法，优选历史响应性能更好、疲劳程度更低、选择次数更少的用户发送需求响应询问，从而在保证每个需求响应事件有足够的可调负载的同时，有策略地降低用户疲劳，避免因用户疲劳导致的需求响应可调节容量下降。本发明专利技术所提出的电网负荷聚合控制系统包括：电网调度中心、负荷聚合控制中心、负荷本地控制模块、智能物联网通信模块，在相同的电网需求响应目标下，聚合偏差更小，退出用户率更低，负荷可调容量更高。负荷可调容量更高。负荷可调容量更高。

【技术实现步骤摘要】
一种电网负荷聚合控制方法、系统和调控装置


[0001]本专利技术属于强化学习在需求响应中的应用领域，更具体地，涉及一种电网负荷聚合控制方法、系统和调控装置。

技术介绍

[0002]在需求响应中，电力用户受到动态电价或有偿奖励的驱使，通过改变其原本的用电模式来帮助电网平衡电力供需，从而辅助电网稳定和经济运行。一种常见的需求响应实现模式是：负荷聚合商与一组用户签订需求响应合约，在每次需求响应事件时可向其中一些用户发送调节询问指令，而签约的用户往往有权因个人偏好或环境因素选择是否参与某次或多次响应事件。如此一来在每一次需求响应事件中，用户对于负荷聚合商发出的询问指令的响应行为可视作一个随机变量，其不确定性给负荷聚合效果的可靠性和准确性带来了极大的挑战。
[0003]面对变化莫测的用户响应行为，组合在线学习技术作为近年来兴起的一类强化学习技术，常用于协调控制不确定性的资源，其特点是能利用在线反馈不断迭代策略从最大化整个协调控制过程的总体收益。负荷聚合商可以通过与负荷的在线交互增加对用户响应行为的了解，但与此同时一个不容小觑的实际问题是，向用户频本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电网负荷聚合控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、考虑用户疲劳效应，建立动态响应负荷聚合控制请求的用户行为模型；S2、根据需求响应目标，基于建立的用户行为模型，采用考虑用户疲劳的组合在线学习算法，向用户发送负荷聚合控制请求；S3、记录用户应答聚合控制请求的情况，并动态更新对于用户行为模型的认知；S4、当每一次有负荷聚合控制需求时，重复S1
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S3的步骤。2.根据权利要求1所述的一种电网负荷聚合控制方法，其特征在于，步骤S1中，建立的用户行为模型为：，即将用户对于负荷聚合商在t时刻的控制请求的应答视为遵循伯努利分布的随机变量；用户同意参与的概率表示为：，其中：为用户的疲劳系数，为减函数且；用于表征用户i在t时刻的疲劳程度，若用户连续r次一直未被发送控制请求，则其疲劳程度复归零；为用户无疲劳时的参与概率初值。3.根据权利要求2所述的一种电网负荷聚合控制方法，其特征在于，在步骤S2中，考虑用户疲劳的组合在线学习算法为：S201、输入参数：包括用户的疲劳系数函数；常量系数；每个用户无疲劳时的参与概率初值；系统调度中心下达的需求响应目标；S202、初始化：包括对每个用户都发送一次负荷聚合控制请求，根据观察到的每个用户的表现，对其初始响应概率的估计值为；设置每位用户i在初始时刻的历史被询问次数为，疲劳程度为；S203、对于t = 1到T，按下式计算每位用户的排序：1到T，按下式计算每位用户的排序：为每个用户负荷对应的功率大小，为t时刻对用户初始响应概率的估计值；依照大小顺序对用户进行排序，重新排序后的用户顺序编号为，选择前个用户，直到刚好满足：其中，b为所有用户负荷的最大功率；若有所有用户的功率期望和都小于：
则给所有...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡秦然，陈心宜，韩汝帅，全相军，吴在军，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：