基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于TARCH模型的天然气用气负荷波动非对称性分析方法及系统，对得到的天然气数据集进行预处理，然后将天然气数据集按年份进行划分，以形成时间跨度上的对比分析；使用ADF单位根检验法检验天然气负荷序列是否平稳，以避免在回归过程中出现伪回归现象；在对通过验证的数据集进行ARCH效应校验，判定数据集是否具有ARCH效应，最后对通过ARCH效应判定的数据集进行基于TARCH模型的波动非对称性分析，使用TARCH模型对天然气用气负荷数据集进行波动性非对称性分析，得出最后的分析结果，根据分析结果进行天然气负压预测，能够提高预测准确性。够提高预测准确性。够提高预测准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法及系统


[0001]本专利技术属于数据分析领域，具体涉及一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法及系统。

技术介绍

[0002]天然气作为一种清洁、高效能源，而且能够有效弥补风能和太阳能不易存储、供应不稳定的缺陷，天然气替代高碳高污染煤炭的大趋势不可逆转，所以天然气的发展必将带动城市天然气的快速发展。紧随其后就面临着一系列的诸如：城市气源更换、城市燃气管网规划、储气设施的建设等问题。针对这些问题，燃气负荷预测方法的研究工作就显得尤为重要了。
[0003]现有天然气用气负荷的预测方法往往缺少对天然气用气负荷特性的分析，导致天然气负荷预测不准确，然而天然气用气负荷具有显著的周期性、不确定性以及波动性等非线性特征，普通的数学模型难以准确把握这些特性，因此需要分析天然气用气负荷的特征和规律，为天然气负荷的预测提供精确的参考数据。

技术实现思路

[0004]针对现有技术中存在的问题，本专利技术提供一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法及系统，分析天然气本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取历史时间段的天然气负荷数据集并进行预处理；步骤2、对步骤1预处理的数据集按照时间段划分为多个天然气数据子集；步骤3、对各个天然气数据子集的平稳性进行验证，对通过平稳性验证的天然气数据子集采用白噪声检验法进行ARCH效应验证；步骤4、采用门限自回归条件异方差模型对通过ARCH效应校验的天然气数据子集进行波动非对称性分析，根据分析结果进行天然气用气负荷预测。2.根据权利要求1所述的一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，所述预处理为对天然气负荷数据集中的缺失值和异常值进行处理。3.根据权利要求2所述的一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，使用K
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means算法对天然气负荷数据集中异常值进行检测并剔除，使用均值插补法对天然气负荷数据集中缺失值进行填充。4.根据权利要求3所述的一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，使用K
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近邻方法对异常值进行检测并剔除的方法如下：从天然气负荷数据集中随机选取K个样本点作为质心，计算剩余样本与质心的距离来划分样本对簇的归属度，基于聚类结果计算各样本到质心的距离，若距离大于阈值则判定该样本为异常值。5.根据权利要求1所述的一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，步骤3中采用ADF单位根检验法检验天然气数据子集的平稳性。6.根据权利要求1所述的一种基于TARCH模型的天然气负荷波动非对称性分析方法，其特征在于，步骤3中采用白噪声检验法进行ARCH效应验证的方法如下：设定原假设H0和备择假设H1；根据原假设H0和备择假设H1构建统计量；在原假设成立的条件下，统计量Q(m)服从自由度为m的卡方分布，并结合给定显著性水平α，得到拒绝域；对天然气数据子集进行Lung
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【专利技术属性】
技术研发人员：边根庆，孙世冲，
申请(专利权)人：西安建筑科技大学，
类型：发明
国别省市：