一种电池安全评估的方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种电池安全评估的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：获取电池模组中多个电池单体的单体指标，单体指标包括电池单体的电压差和温度；根据每个电池单体的单体指标确定每个电池单体的单体评分；确定电池系统中多个电池模组的模组指标，模组指标包括电池模组的荷电状态范围和电池单体的单体评分关键值；根据每个电池模组的模组指标确定每个电池模组的模组评分。本发明专利技术实施例提供的技术方案，能够从电池单体和电池模组两个层级对电池的健康程度进行评价，可以更准确地对电池的安全性进行评价，从电参数和温度参数两种维度综合确定电池单体是否异常，能够提高评估的准确度；并且可以实现对电池的在线监测。并且可以实现对电池的在线监测。并且可以实现对电池的在线监测。

【技术实现步骤摘要】
一种电池安全评估的方法、装置及电子设备


[0001]本专利技术涉及电池评估
，具体而言，涉及一种电池安全评估的方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前，电动汽车退役动力电池回收价格低廉，符合储能电站要求、有利于降低电力储能装备成本，可在电力系统储能领域大量推广动力电池的梯次利用。由于梯次利用电池经电动汽车长期使用，会存在枝晶生长、阻抗增加、内部电化学结构发生变化等安全隐患。安全已经成为了动力电池梯次利用储能系统大规模建设推广的关键影响因素，其安全问题越来越受到重视。
[0003]由于梯次利用电池老化，安全性能弱于全新电池，在电池实际运行中，电池单体的过充、过放，电池模组之间产热不均匀和不一致性会导致安全风险的发生。
[0004]现有电池系统(储能系统)安全预警方法多为电池模组的防护措施，如BMS(Battery management system，电池管理系统)、电池热管理系统等，但在储能系统电池单体层面，缺乏对电池安全性能的监测评估。

技术实现思路

[0005]为解决现有存在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电池安全评估的方法，其特征在于，包括：获取电池模组中多个电池单体的单体指标，所述单体指标包括所述电池单体的电压差和温度，所述电池单体的电压差为所述电池单体的当前电压与标准电压之间的差值；根据每个所述电池单体的单体指标确定每个所述电池单体的单体评分，所述单体评分用于表示所述电池单体的健康程度；确定电池系统中多个所述电池模组的模组指标，所述模组指标包括所述电池模组的荷电状态范围和所述电池模组中多个所述电池单体的单体评分关键值；根据每个所述电池模组的模组指标确定每个所述电池模组的模组评分，所述模组评分用于表示所述电池模组的健康程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述模组指标还包括所述电池模组中多个所述电池单体的电压统计量和/或温度统计量；所述电压统计量包括多个所述电池单体的电压差的均值、当前电压的标准差、当前电压的方差中的至少一种；所述温度统计量包括多个所述电池单体的温度的均值、标准差、方差中的至少一种。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述电池单体的单体指标确定每个所述电池单体的单体评分，包括：将所述电池单体作为目标对象，将所述单体指标作为目标指标，执行基于目标指标确定目标对象的目标评分的过程，并将所确定的目标评分作为相应的所述单体评分；和/或所述根据每个所述电池模组的模组指标确定每个所述电池模组的模组评分，包括：将所述电池模组作为目标对象，将所述模组指标作为目标指标，执行基于目标指标确定目标对象的目标评分的过程，并将所确定的目标评分作为相应的所述模组评分；其中，所述基于目标指标确定目标对象的目标评分，包括：确定每一类所述目标指标的权重；通过对每一类所述目标指标进行加权的方式确定所述目标对象的目标评分。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述确定每一类所述目标指标的权重，包括：构建决策矩阵Q，且所述决策矩阵Q中第i行第j列的元素q
ij
表示第i个目标对象的第j类目标指标的值；i＝1,2,
…
,m，j＝1,2,
…
,n，m表示所述目标对象的个数，n表示所述目标指标的种类数；根据所述决策矩阵Q确定每一类目标指标的权重，且第j类目标指标的权重λ
i
满足：其中，5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对每一类所述目标指标进行加权
的方式确定所述目标对象的目标评分，包括：将所述目标对象的目标指标与相应类所述目标指标的最优指标之间的差值进行加权处理，确定最优距离d
i+
；将所述目标对象的目标指标与相应类所述目标指标的最劣指标之间的差值进行加权处理，确定最劣距离d
i
‑
；根据所述最优距离d
i+
和所述最劣距离d
i
‑
确定所述目标对象的目标评分，所述目标对象的目标评分与所述最优距离d
i+
之间为负相关关系、与所述最劣距离d
i
‑
之间为正相关关系。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述目标对象的目标指标与相应类所述目标指标的最优指标之间的差值进行加权处理，确定最优距离d
i+
；将所述目标对象的目标指标与相应类所述目标指标的最劣指标之间的差值进行加权处理，确定最劣距离d
i
‑
，包括：构建决策矩阵Q，且所述决策矩阵Q中第i行第j列的元素q
ij
表示第i个目标对象的第j类目标指标的值；i＝1,2,
…
,m，j＝1,2,
…
,n，m表示所述目标对象的个数，n表示所述目标指标的种类数；确定每一类所述目标...

【专利技术属性】
技术研发人员：田培根，肖曦，于璐，张辉，
申请(专利权)人：清华大学，
类型：发明
国别省市：