一种人机交互方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种人机交互方法及系统，通过安防触发模块、语音反馈模块、生理调控模块以及个性学习模块的设置，实现了对范围内人员出现自动响应完成基础控制，并激活语音程序以进行进一步的控制获取语执行的目的，相较于现有技术，基于图像识别的触发方式能够提供良好的安全性，降低语音控制的误触发概率，图像识别的基础触发能够有效的提高使用体验，进一步的，个性化学习模块能够提高用户基于移动设备的人体交互的体验，通过基于历史数据的学习，能够更精准的对用户的控制需求做出响应。能够更精准的对用户的控制需求做出响应。能够更精准的对用户的控制需求做出响应。

【技术实现步骤摘要】
一种人机交互方法及系统


[0001]本专利技术涉及人机交互控制相关领域，具体是一种人机交互方法及系统。

技术介绍

[0002]随着计算机技术与电子技术的快速发展，智能设备的种类越来越多，也逐渐得到了普及，为使用者提供了众多的便利。
[0003]现有技术中，对于智能设备的交互方式包括直接控制以及智能语音识别控制等，其中直接控制包括了触摸式的控制方式以及按键式的控制方式；在家庭中，随着智能设备的逐渐增加，用于控制家中其它所有智能电子设备的管家设备逐渐普及，现有技术中的管家设备大多通过智能便携设备遥控，部分通过语音控制的方式进行直接控制。
[0004]但现有技术的控制方式缺乏一定的安全性，不具备可靠的安全触发方式，可以响应知晓控制方式的任何人员发出的控制请求，且在使用时，由开发者预设的控制逻辑在长期使用时会产生过多的重复操作，同样的操作方式需要通过重复的步骤实现，且现有技术的语音控制方式往往存在较多的误触发，影响使用体验。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种人机交互方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：一种人机交互方法及系统，包括：安防触发模块，用于采集并生成图像监测数据，根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识别，若认证结果为符合，则输出个性化控制选项，所述认证识用于根据预设的白名单对所述采集到的图像监测数据进行人脸检索判定；语音反馈模块，用于当所述认证结果为符合时，则采集并生成语音控制数据，通过预设的语音识别程序对所述语音控制数据进行语意提取，生成控制信号并响应，所述语音识别程序用于对所述语音控制数据进行内容转文字、特征提取以及语意分析；生理调控模块，用于采集并生成用户生理状态数据，并根据预设的环境控制标准以及当前环境状态数据对所述用户生理状态数据进行比对分析，生成环境控制数据并响应；个性学习模块，用于根据预设的区块划分对所述控制信号按时间段记录，生成历史控制记录，所述历史控制记录用于更新所述个性化控制选项。
[0007]作为本专利技术的进一步方案：所述安防触发模块包括：图像采集单元，用于采集并生成图像检测数据，所述图像采集单元的数量为多个，多个所述图像采集单元覆盖所述区块划分的多个子区块；基础触发单元，用于对所述图像检测数据进行运动体检测，若检测到运动物体，则生成基础控制信号并响应，所述基础控制信号用于控制灯具设备；
控制触发单元，用于当检测到运动物体时，通过预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别，若所述认证结果为符合，则输出个性化控制选项。
[0008]作为本专利技术的再进一步方案：所述控制触发单元包括：人脸获取子单元，用于当检测到运动物体时，对所述运动物体进行人脸检测，若检测到人脸，则获取所述人脸的面部信息；人脸识别子单元，用于对所述面部信息进行面部特征的提取，并根据预设的白名单对所述面部特征进行认证识别，生成认证结果，当所述面部特征在所述白名单中存在时，则所述认证结果为符合；交互响应子单元，用于当所述认证结果为符合时，输出个性化控制选项。
[0009]作为本专利技术的再进一步方案：所述语音反馈模块包括：语音身份识别单元，用于对所述语音控制数据进行声纹特征的提取，并根据预设的声纹数据库对所述声纹特征进行检索判定，若符合，则执行所述语音识别程序。
[0010]作为本专利技术的再进一步方案：所述个性学习模块包括：区块分发单元，用于获取所述控制信号，所述控制信号包括执行对象信息，所述执行对象信息包括执行对象的区块信息，根据所述区块信息对所述控制信号进行划分；时间判断单元，用于获取区块分发后的所述控制信号的生成时间信息，根据所述生成时间信息以及预设的时间段对所述控制信号进行划分；序列记录单元，用于对不同区块划分中不同时间段内的多个所述控制信号按执行次数正序排序，生成历史控制序列；个性化更新单元，用于获取所述历史控制序列中预定数目个所述控制信号，并用于更新所述个性化控制选项，所述个性化控制选项与区块划分以及所述时间段一一对应。
[0011]本专利技术实施例旨在提供一种人机交互方法，其特征在于，包括步骤：采集并生成图像监测数据，根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识别，若认证结果为符合，则输出个性化控制选项，所述认证识别用于根据预设的白名单对所述采集到的图像监测数据进行人脸检索判定；当所述认证结果为符合时，则采集并生成语音控制数据，通过预设的语音识别程序对所述语音控制数据进行语意提取，生成控制信号并响应，所述语音识别程序用于对所述语音控制数据进行内容转文字、特征提取以及语意分析；采集并生成用户生理状态数据，并根据预设的环境控制标准以及当前环境状态数据对所述用户生理状态数据进行比对分析，生成环境控制数据并响应；根据预设的区块划分对所述控制信号按时间段记录，生成历史控制记录，所述历史控制记录用于更新所述个性化控制选项。
[0012]作为本专利技术的进一步方案：所述采集并生成图像监测数据，根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识别，若认证结果为符合，则输出个性化控制选项的步骤具体包括：采集并生成图像检测数据，所述图像检测数据包括多组，多组所述图像检测数据覆盖所述区块划分的多个子区域；对所述图像检测数据进行运动体检测，若检测到运动物体，则生成基础控制信号并响应，所述基础控制信号用于控制灯具设备；
当检测到运动物体时，通过预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别，若所述认证结果为符合，则输出个性化控制选项。
[0013]作为本专利技术的再进一步方案：所述当检测到运动物体时，通过预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别，若所述认证结果为符合，则输出个性化控制选项的步骤包括：当检测到运动物体时，对所述运动物体进行人脸检测，若检测到人脸，则获取所述人脸的面部信息；对所述面部信息进行面部特征的提取，并根据预设的白名单对所述面部特征进行认证识别，生成认证结果，当所述面部特征在所述白名单中存在时，则所述认证结果为符合；若所述认证结果为符合，则输出个性化控制选项。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：通过安防触发模块、语音反馈模块、生理调控模块以及个性学习模块的设置，实现了对范围内人员出现自动响应完成基础控制，并激活语音程序以进行进一步的控制获取语执行的目的，相较于现有技术，基于图像识别的触发方式能够提供良好的安全性，降低语音控制的误触发概率，图像识别的基础触发能够有效的提高使用体验，进一步的，个性化学习模块能够提高用户基于移动设备的人体交互的体验，通过基于历史数据的学习，能够更精准的对用户的控制需求做出响应。
附图说明
[0015]图1为一种人机交互系统的结构组成框图。
[0016]图2为一种人机交互系统中安防触发模块的组成框图。
[0017]图3为一种人机交互系统中控制触发模块的组成框图。
[0018]图4为一种人机交互系统中个性学习模块的组成框图。
[0019]图5为一种人机交互方法的流程框图。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种人机交互系统，其特征在于，包括：安防触发模块，用于采集并生成图像监测数据，根据预设的人脸识别程序对所述图像监测数据进行认证识别，若认证结果为符合，则输出个性化控制选项，所述认证识别用于根据预设的白名单对所述采集到的图像监测数据进行人脸检索判定；语音反馈模块，用于当所述认证结果为符合时，则采集并生成语音控制数据，通过预设的语音识别程序对所述语音控制数据进行语意提取，生成控制信号并响应，所述语音识别程序用于对所述语音控制数据进行内容转文字、特征提取以及语意分析；生理调控模块，用于采集并生成用户生理状态数据，并根据预设的环境控制标准以及当前环境状态数据对所述用户生理状态数据进行比对分析，生成环境控制数据并响应；个性学习模块，用于根据预设的区块划分对所述控制信号按时间段记录，生成历史控制记录，所述历史控制记录用于更新所述个性化控制选项。2.根据权利要求1所述的人机交互系统，其特征在于，所述安防触发模块包括：图像采集单元，用于采集并生成图像检测数据，所述图像采集单元的数量为多个，多个所述图像采集单元覆盖所述区块划分的多个子区块；基础触发单元，用于对所述图像检测数据进行运动体检测，若检测到运动物体，则生成基础控制信号并响应，所述基础控制信号用于控制灯具设备；控制触发单元，用于当检测到运动物体时，通过预设的人脸识别程序对所述运动物体进行认证识别，若所述认证结果为符合，则输出个性化控制选项。3.根据权利要求2所述的人机交互系统，其特征在于，所述控制触发单元包括：人脸获取子单元，用于当检测到运动物体时，对所述运动物体进行人脸检测，若检测到人脸，则获取所述人脸的面部信息；人脸识别子单元，用于对所述面部信息进行面部特征的提取，并根据预设的白名单对所述面部特征进行认证识别，生成认证结果，当所述面部特征在所述白名单中存在时，则所述认证结果为符合；交互响应子单元，用于当所述认证结果为符合时，输出个性化控制选项。4.根据权利要求1所述的人机交互系统，其特征在于，所述语音反馈模块包括：语音身份识别单元，用于对所述语音控制数据进行声纹特征的提取，并根据预设的声纹数据库对所述声纹特征进行检索判定，若符合，则执行所述语音识别程序。5.根据权利要求1所述的人机交互系统，其特征在于，所述个性学习模块包括：区块分发单元，用于获取所述控制信号，所述控制信号包括执行对象信息，所述执行对象信息包括执行对象的区块信息，根据所述区块信息对所述控制信号进行划分；...

【专利技术属性】
技术研发人员：张慧娥，王振铎，边倩，
申请(专利权)人：西安思源学院，
类型：发明
国别省市：