基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质，该方法包括步骤：获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；获取至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和影响因素，确定每个学科的选科数值；根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的选科数值对应的学科，得到自选科目；基于必选科目和自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为管理者教学管理提供参考；也即，通过学科的影响因素和学科预测模型，为目标学生选科提供合理性和准确性的参考，确定自选科目，生成教学管理报告，为管理者教学管理提供参考，以提高教学管理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质


[0001]本专利技术涉及教学管理
，尤其涉及基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质。

技术介绍

[0002]随着全国高考试点改革的推进，各省份相继开始实行新高考政策，新高考改革下设计的3+3新高考选科模式，赋予了学生充分的自由选择权，可以自主决定科目组合，但具体怎么选科，怎样的选科既适合学生，又可以在赋分中取得好成绩，则需要综合考量。然而，当前没有一套标准的选科方法或方式，以供学生参考，使得学生在选科时的不确定性因素较多，存在盲目性，导致选科结果和预期结果相差较大，不利于学生学习和学校教学管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质，旨在增加新高考中学生选科的确定性，以提高教学管理效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于AI的教学管理方法，所述基于AI的教学管理方法包括步骤：
[0005]获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；
[0006]获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值；
[0007]根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的所述选科数值对应的学科，得到自选科目；
[0008]基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考。
[0009]优选地，所述获取选科中的必选科目和可选科目步骤，包括：
[0010]获取目标学生的学生信息，所述学生信息中包括地区信息；
[0011]根据所述地区信息，获取所述地区信息的必选科目和可选科目。
[0012]优选地，所述获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值步骤，包括：
[0013]获取所述至少一个学科对应的影响因素和所述影响因素的相关数据；
[0014]对所述影响因素和所述相关数据进行归一化处理，得到每个影响因素的影响权重；
[0015]基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值。
[0016]优选地，所述基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值步骤，包括：
[0017]获取所述学科预测模型；
[0018]根据所述影响因素和所述影响权重，生成数据矩阵；
[0019]将所述数据矩阵输入至所述学科预测模型中，得到每个学科的所述选科数值。
[0020]优选地，所述基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考步骤，包括：
[0021]基于所述必选科目和所述自选科目，确定个人学习计划；
[0022]根据至少一个学生的个人学习计划，确定教学计划，结合所述教学计划和所述教学目标，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考。
[0023]优选地，所述根据至少一个学生的个人学习计划，确定教学计划，结合所述教学计划和所述教学目标，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考步骤之后，所述方法包括：
[0024]在满足预设条件时，获取基于所述教学管理报告进行教学管理的教学成果；
[0025]若所述教学成果不满足所述教学目标时，则根据所述教学成果对所述教学管理进行调整优化。
[0026]优选地，其特征在于，所述影响因素包括所述至少一个学科的学科绩点、学生的学习技能、所述学习技能与所述至少一个学科之间的适应度、学生的学习主动性、学科前景、报考院校与所述至少一个学科之间的关联度中至少一项。
[0027]此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于AI的教学管理装置，所述装置包括：
[0028]第一获取模块，获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；
[0029]第二获取模块，获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值；
[0030]确定模块，根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的所述选科数值对应的学科，得到自选科目；
[0031]生成模块，基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考。
[0032]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种基于AI的教学管理设备，所述基于AI的教学管理设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于AI的教学管理程序，所述基于AI的教学管理程序被所述处理器执行时实现如上所述的基于AI的教学管理方法的步骤。
[0033]此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于AI的教学管理程序，所述基于AI的教学管理程序被处理器执行时实现如上所述的基于AI的教学管理方法的步骤。
[0034]本专利技术实施例提出了一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质，获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值；根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的所述选科数值对应的学科，得到自选科目；基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考；也即，通过学科的影响因素
和学科预测模型，预测每个学科的选科数值，选科数值越大，则该学科与目标学生之间的适应度越高，为目标学生选科提供合理性和准确性的参考，确定自选科目，同时，根据学生的自选科目，生成教学管理报告，为管理者教学管理提供参考，以提高教学管理效率。
附图说明
[0035]图1是本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的终端\装置结构示意图；
[0036]图2为本专利技术基于AI的教学管理方法一实施例的流程示意图；
[0037]图3为本专利技术基于AI的教学管理装置较佳实施例的功能模块示意图。
[0038]本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
[0039]应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0040]本专利技术实施例的主要解决方案是：
[0041]当前没有一套标准的选科方法或方式，以供学生参考，使得学生在选科时的不确定性因素较多，存在盲目性，导致选科结果和预期结果相差较大，不利于学生学习和学校教学管理。
[0042]本专利技术提供一种解决方案，通过学科的影响因素和学科预测模型，预测每个学科的选科数值，选科数值越大，则本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于AI的教学管理方法包括以下步骤：获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值；根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的所述选科数值对应的学科，得到自选科目；基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考。2.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述获取选科中的必选科目和可选科目步骤，包括：获取目标学生的学生信息，所述学生信息中包括地区信息；根据所述地区信息，获取所述地区信息的必选科目和可选科目。3.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值步骤，包括：获取所述至少一个学科对应的影响因素和所述影响因素的相关数据；对所述影响因素和所述相关数据进行归一化处理，得到每个影响因素的影响权重；基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值。4.如权利要求3所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值步骤，包括：获取所述学科预测模型；根据所述影响因素和所述影响权重，生成数据矩阵；将所述数据矩阵输入至所述学科预测模型中，得到每个学科的所述选科数值。5.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考步骤，包括：基于所述必选科目和所述自选科目，确定个人学习计划；根据至少一个学生的个人学习计划，确定教学计划，结合所述教学计划和所述教学目标，生成教学管理报告，以供管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，曹景溢，钱隆，李德胜，魏市，
申请(专利权)人：杭州翔毅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：