基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质，该方法包括步骤：获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；获取至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和影响因素，确定每个学科的选科数值；根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的选科数值对应的学科，得到自选科目；基于必选科目和自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为管理者教学管理提供参考；也即，通过学科的影响因素和学科预测模型，为目标学生选科提供合理性和准确性的参考，确定自选科目，生成教学管理报告，为管理者教学管理提供参考，以提高教学管理效率。率。率。

【技术实现步骤摘要】
基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质


[0001]本专利技术涉及教学管理
，尤其涉及基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质。

技术介绍

[0002]随着全国高考试点改革的推进，各省份相继开始实行新高考政策，新高考改革下设计的3+3新高考选科模式，赋予了学生充分的自由选择权，可以自主决定科目组合，但具体怎么选科，怎样的选科既适合学生，又可以在赋分中取得好成绩，则需要综合考量。然而，当前没有一套标准的选科方法或方式，以供学生参考，使得学生在选科时的不确定性因素较多，存在盲目性，导致选科结果和预期结果相差较大，不利于学生学习和学校教学管理。

技术实现思路

[0003]本专利技术的主要目的在于提供一种基于AI的教学管理方法、装置、设备与存储介质，旨在增加新高考中学生选科的确定性，以提高教学管理效率。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供一种基于AI的教学管理方法，所述基于AI的教学管理方法包括步骤：
[0005]获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；
[0006本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于AI的教学管理方法包括以下步骤：获取选科中的必选科目和可选科目，其中，可选科目包括至少一个学科；获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值；根据数值由大至小的顺序，从至少一个选科数值中选取预设数目的选科数值，确定选取的所述选科数值对应的学科，得到自选科目；基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考。2.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述获取选科中的必选科目和可选科目步骤，包括：获取目标学生的学生信息，所述学生信息中包括地区信息；根据所述地区信息，获取所述地区信息的必选科目和可选科目。3.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述获取所述至少一个学科对应的影响因素，基于预设的学科预测模型和所述影响因素，确定每个学科的选科数值步骤，包括：获取所述至少一个学科对应的影响因素和所述影响因素的相关数据；对所述影响因素和所述相关数据进行归一化处理，得到每个影响因素的影响权重；基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值。4.如权利要求3所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于预设的学科预测模型、所述影响因素和所述影响权重，确定每个学科的选科数值步骤，包括：获取所述学科预测模型；根据所述影响因素和所述影响权重，生成数据矩阵；将所述数据矩阵输入至所述学科预测模型中，得到每个学科的所述选科数值。5.如权利要求1所述的基于AI的教学管理方法，其特征在于，所述基于所述必选科目和所述自选科目，生成教学管理报告，以供管理者和学生查看，为所述管理者教学管理提供参考步骤，包括：基于所述必选科目和所述自选科目，确定个人学习计划；根据至少一个学生的个人学习计划，确定教学计划，结合所述教学计划和所述教学目标，生成教学管理报告，以供管理...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹小伍，曹景溢，钱隆，李德胜，魏市，
申请(专利权)人：杭州翔毅科技有限公司，
类型：发明
国别省市：