一种利用卫星立体像对进行网格优化生成DSM的方法技术

本发明专利技术涉及一种利用卫星立体像对进行网格优化生成DSM的方法。首先根据多景线阵卫星立体像对生成粗略的原始三维格网，将其作为输入；之后依据RPC模型表示物点与像点间关系，计算重投影误差和拉普拉斯梯度等，以这两个计算量为主要指标分别构成能量函数光度一致性能量项和梯度平滑能量项，完成构建能量函数；以自适应阈值对三维网格不断进行细分；采用先离散后优化方法进行优化求解过程。此方法避免了传统生成方式中密集匹配的窗口的大小适应性问题以及隐含的窗口内视差一致性限制问题，精度更高。度更高。度更高。

【技术实现步骤摘要】
Coefficients)参数，并通过构网方法获取粗略的三维网格(以经纬度、高程为坐标)；
[0012](2)依据初始的三维网格和线阵卫星立体像对，计算能量函数的光度一致性能量项和梯度平滑能量项，构建能量函数；
[0013]E(S)＝λ
photo
E
photo
(S)+λ
smooth
E
smooth
(S)
[0014]S为三维网格表面；
[0015]E(S)为三维格网的能量函数；
[0016]E
photo
(S)为光度一致性能量项；
[0017]E
smooth
(S)为三维格网梯度平滑的能量项；
[0018]λ
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为光度一致性能量项权重；λ
smooth
为梯度平滑能量项权重；
[0019]λ
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和λ
smooth
的权重值默认为0.5，可根据迭代优化的最终结果来更改权重值，当该值变小时，对应λ
smooth
大，而本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种利用卫星立体像对进行网格优化生成DSM的方法，其特征在于，首先根据线阵卫星立体像对生成粗略的原始三维格网，依据RPC模型表示物点与像点间关系，计算重投影误差和拉普拉斯梯度，以这两个计算量为主要指标分别构成能量函数的光度一致性能量项和梯度平滑能量项，完成构建能量函数；以自适应阈值对三维网格进行细分，采用先离散后优化方法进行优化求解过程；同时不断对网格进行细分，实现对原始网格的不断优化，并驱动顶点移动至最接近实际情况的位置，最终优化结果即为DSM。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)首先获取目标区域的线阵卫星立体像对及其RPC参数，并通过构网方法获取粗略的三维网格(以经纬度、高程为坐标)；(2)依据初始的三维网格和线阵卫星立体像对，计算能量函数的光度一致性能量项和梯度平滑能量项，构建能量函数；E(S)＝λ
photo
E
photo
(S)+λ
smooth
E
smooth
(S)S为三维网格表面；E(S)为三维格网的能量函数；E
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(S)为光度一致性能量项；E
smooth
(S)为三维格网梯度平滑的能量项；λ
photo
为光...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘健辰，吕本超，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：