无线站点监测方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种无线站点监测方法及装置，包括以下步骤：步骤S10：从动环监控设备和系统上，以天为单位，采集无线站点在时间段D内固定时点T的多个直流负载电流数据，得到原始数据DATASET

【技术实现步骤摘要】
无线站点监测方法及装置


[0001]本申请涉及无线站点监测
，特别是一种无线站点监测方法及装置。

技术介绍

[0002]无线站点直流负载电流是衡量基站是否正常工作的重要指标，可从动环监控设备和系统中采集基站的直流负载总电流，通过对采集到的负载数据进行归纳、统计、分析、计算等操作，所得分析结果能准确反映基站的运行情况，实现对无线站点运行情况进行准确检测。
[0003]现有采用动环监控设备采集到的直流负载电流是离散的时点值（例如每小时采集一次实测值），所得时点值受设备休眠、话务量波动、天气、人为因素的干扰、采集异常等因素的影响，不同时点的数据会有较大波动，无法直接应用于对具体无线站点运行情况的监控中。
[0004]现有监控方法为采集某一无线站点一段时间内的直流负载电流数据，然后计算该段时间内直流负载电流的平均值，以平均值进行无线站点运行情况的监测。但所得平均值受一组数据中的每个数据影响，这导致监测结果无法反映各类特殊情况，当该时段内出现极端值将会影响监测结果的准确性，或者当该组数据表现为偏态分布时，此时得出的平均数代表性很差；另一方面计算出来的平均值，有可能不是任何一个采集到的实测值，无法用于对设备工作状态的进行准确描述和表达。
[0005]其他数据分析方法如众数、中位数等，在实际场景中，也无法准确全面的反映出所监测无线站点的工作状态，常会导致无线站点运行时出现故障或私加设备而无法及时发现，导致无线站点带病运行或经济损失。

技术实现思路

[0006]本申请提供了一种无线站点监测方法及装置，用于解决现有技术中存在的无线站点监测结果准确性低，面对异常数据时，监测结果受影响严重，无法准确判断无线站点运行情况的技术问题。
[0007]本申请提供了一种无线站点监测方法及装置，包括以下步骤：步骤S10：从动环监控设备和系统上，以天为单位，采集无线站点在时间段D内固定时点T的多个直流负载电流数据，得到原始数据DATASET
‑
O；步骤S20：对数据集DATASET
‑
O进行除噪声数据预处理，得到可用数据集DATASET
‑
R；步骤S30：统计可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素出现的频率f，并计算每个数据元素的影响力I，通过f和I，选举产生数据代表，作为数据集的稳定负载；步骤S30包括以下步骤：步骤S31：按下式（1）计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的频率f：fx=m/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式（1）
其中，m：某一数据元素x在可用数据集DATASET
‑
R中出现的次数；n：可用数据集DATASET
‑
R中的数据元素总个数；步骤S32：按下式（2）计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的一级影响力I1：I1=可用数据集DATASET
‑
R中落入影响范围C1内的数据元素的个数 式（2）其中，C1的区间范围：{x*0.95<C1<x*1.05}；x为可用数据集DATASET
‑
R中数据元素；C1区间范围的取值计算方法：选取最近30天动环监控设备无变化、无故障的站址作为样本数据，统计30天内负载实测数据的极差、各个数据与平均数的差（离均差），选取覆盖了30天内负载实测数据60%数值范围的上下限值，得出C1区间范围；步骤S33：按下式（3）计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的二级影响力I2：I2=落入影响范围C2内的数据元素的个数
ꢀꢀꢀ
式（3）其中，C2的区间范围：{x*0.9<C2<x*1.1}；x为可用数据集DATASET
‑
R中数据元素；C2区间范围的取值计算方法：选取最近30天设备无变化、无故障的站址作为样本数据，统计30天内负载实测数据的极差、各个数据与平均数的差（离均差），选取覆盖80%数值范围的上下限值，得出C2区间范围；步骤S34：逐一判断可用数据集DATASET
‑
R中各数据元素的频率f，若存在f>50%的数据元素，则选举该数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S35：逐一判断可用数据集DATASET
‑
R中各数据元素的频率f，若该可用数据集DATASET
‑
R中不存在f>50%的数据元素，则选举I1最大的数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S36：若步骤S35中判断的结果为可用数据集DATASET
‑
R中出现了2个或以上数据元素的I1都为最大值，则选举该可用数据集DATASET
‑
R中I2最大的数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S40：获取稳定率RD，通过稳定率RD获取可用的稳定负载E；步骤S50：采集待监测站点最近d天内每天固定时点T的实测负载数据，分别采用各天测得的实测值与所述稳定负载E求差，连续d天的差值减少均超过12A且差值/实测值所得的降低幅度>12%，则判断该待监测站点为故障站点；步骤S60：采集待监测站点最近d天内每天固定时点T的实测负载数据，分别采用各天测得的实测值与所述稳定负载E求差，连续d天的差值均增大超过12A且差值/实测值所得的降低幅度>12%，则判断该待监测站点为私加站点。
[0008]优选地，步骤S20包括以下步骤：步骤S21：根据动环监控设备实际的性能参数，剔除数据集DATASET
‑
O中不符合参数范围N内的数据元素；步骤S22：数据集DATASET
‑
O中如果同一站点同一天的数据出现2个以上相同的数据元素，保留时间相对较早的数据元素，剔除时间相对较晚的数据元素；步骤S23：对数据集DATASET
‑
O中的各数据元素进行标准化取整处理，得到可用数据集DATASET
‑
R。
[0009]优选地，步骤S40包括以下步骤：稳定率RD=落入影响范围C1内的数据元素的个数/可用数据集DATASET
‑
R的数据元素总个数；
若所得稳定率RD>50%，则判定稳定负载E为可用，否则判定稳定负载E为不可用。
[0010]优选地，步骤S50包括以下步骤：步骤S51：将判断为故障预警的无线站点与站点故障报警数据关联比对，剔除已有报警信息的站点，剩余站点数据，标记为疑似故障站点。
[0011]优选地，步骤S60包括以下步骤：步骤S61：将判断为私装预警的无线站点与站点最近30天的起租订单关联比对，如果判断为私装预警的无线站点仅30天内没有新的起租订单，则将该站点标记为私装报警。
[0012]本申请的另一方面还提供了一种如上述无线站点监测方法用的装置，包括：原始数据DATASET
‑
O采集本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无线站点监测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：从动环监控设备和系统上，以天为单位，采集无线站点在时间段D内固定时点T的多个直流负载电流数据，得到原始数据DATASET
‑
O；步骤S20：对数据集DATASET
‑
O进行除噪声数据预处理，得到可用数据集DATASET
‑
R；步骤S30：统计可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素出现的频率f，并计算每个数据元素的影响力I，通过f和I，选举产生数据代表，作为数据集的稳定负载；步骤S30包括以下步骤：步骤S31：按下式1计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的频率f：fx=m/n
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
式1其中，m：某一数据元素x在可用数据集DATASET
‑
R中出现的次数；n：可用数据集DATASET
‑
R中的数据元素总个数；步骤S32：按下式2计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的一级影响力I1：I1=可用数据集DATASET
‑
R中落入影响范围C1内的数据元素的个数 式2其中，C1的区间范围：{x*0.95<C1<x*1.05}；x为可用数据集DATASET
‑
R中数据元素；C1区间范围的取值计算方法：选取最近30天动环监控设备无变化、无故障的站址作为样本数据，统计30天内负载实测数据的极差、各个数据与平均数的差，选取覆盖了30天内负载实测数据60%数值范围的上下限值，得出C1区间范围；步骤S33：按下式3计算可用数据集DATASET
‑
R中每个数据元素的二级影响力I2：I2=落入影响范围C2内的数据元素的个数
ꢀꢀꢀ
式3其中，C2的区间范围：{x*0.9<C2<x*1.1}；x为可用数据集DATASET
‑
R中数据元素；C2区间范围的取值计算方法：选取最近30天设备无变化、无故障的站址作为样本数据，统计30天内负载实测数据的极差、各个数据与平均数的差，选取覆盖80%数值范围的上下限值，得出C2区间范围；步骤S34：逐一判断可用数据集DATASET
‑
R中各数据元素的频率f，若存在f>50%的数据元素，则选举该数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S35：逐一判断可用数据集DATASET
‑
R中各数据元素的频率f，若该可用数据集DATASET
‑
R中不存在f>50%的数据元素，则选举I1最大的数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S36：若步骤S35中判断的结果为可用数据集DATASET
‑
R中出现了2个或以上数据元素的I1都为最大值，则选举该可用数据集DATASET
‑
R中I2最大的数据元素为数据集的代表，作为数据集的稳定负载E；步骤S40：获取稳定率RD，通过稳定率RD获取可用的稳定负载E；步骤S50：采集待监测站点最近d天内每天固定时点T的实测负载数据，分别采用各天测...

【专利技术属性】
技术研发人员：王为民，王翠云，杨宏，李娟，
申请(专利权)人：中国铁塔股份有限公司云南省分公司，
类型：发明
国别省市：