【技术实现步骤摘要】
图像处理方法、装置、管理系统、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及智能化农业
，具体而言，涉及一种图像处理方法、装置、管理系统、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]在农业智能化领域中，为了掌握作物生长情况、田间环境情况、农事作业效果等，以及时发现和处理异常情况，防止最终给作物产量或品质带来消极影响。目前，通常采用拍摄获得农业区域内的图像，进而对图像进行分析、标记等，基于标记信息以得到作物生长、田间环境等数值化信息。
[0003]对于图像的标记包括如农作物、虫、草等类别、数量及位置的标记，农作物生长情况的标记，以及图像中各区域的类型的标记等，图像的标记工作量巨大。现有方式中，采用作业人员对图像进行标记的方式，一则需要处理的图像数量庞大，将需要大量的人力资源。此外，准确识别并标注图像需依赖于作业人员的专业能力，对于作业人员的专业能力要求较高，在实际应用场景下标记受限，进一步降低标记效率。
技术实现思路
[0004]本申请的目的包括，例如，提供了一种图像处理方法、装置、管理系统、电子设备...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待标注区域的待标注图像；基于预先训练得到的标注模型，获得所述待标注图像的标注信息，所述标注模型为预先利用具有标注信息的样本集进行训练得到；确定标注信息不满足预设要求的目标待标注图像；基于获得的修正信息对所述目标待标注图像的标注信息进行修正，以满足预设要求。2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述方法还包括：将满足预设要求的待标注图像加入所述样本集；利用所述样本集对所述标注模型进行训练，得到预测模型。3.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述标注信息包括所述待标注区域中目标对象的对象标注信息；所述基于预先训练得到的标注模型，获得所述待标注图像的标注信息的步骤，包括：将所述待标注图像输入预先训练得到的标注模型，识别出所述待标注区域中的目标对象；对所述目标对象进行标注，得到所述目标对象的对象标注信息。4.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行标注，得到所述目标对象的对象标注信息的步骤，包括：确定所述目标对象的类别；基于所述目标对象的类别，采用对应标注方式对所述目标对象进行标注；根据标注结果得到所述目标对象的对象标注信息，所述对象标注信息包含所述目标对象的类别信息。5.根据权利要求3所述的图像处理方法，其特征在于，所述对所述目标对象进行标注，得到所述目标对象的对象标注信息的步骤，包括：利用标注框框定所述目标对象；确定所述标注框的位置信息，并统计所述标注框的数量；根据所述位置信息、数量得到所述目标对象的对象标注信息。6.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述标注信息包括所述待标注区域的场景标注信息；所述基于预先训练得到的标注模型，获得所述待标注图像的标注信息的步骤，包括：将所述待标注图像输入预先训练得到的标注模型，识别出所述待标注区域的区域状态；基于所述待标注区域的区域状态，得到所述待标注区域的场景标注信息。7.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述待标注图像包含在设定时间段内的多张分别具有同一目标对象的图像，各张图像中的目标对象处于不同状态；所述基于预先训练得到的标注模型，获得所述待标注图像的标注信息的步骤，包括：将各张图像输入预先训练得到的标注模型，识别出各张图像中目标对象的状态信息；基于各张图像中目标对象的状态信息进行标注，得到用于表征目标对象的状态随时间连续变化的标注信息。8.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述基于获得的修正信息对所述
目标待标注图像的标注信息进行修正的步骤，包括：确定所述目标待标注图像中缺失的标注信息，利用获得的修正信息中的新增标注信息进行补充；和/或确定所述目标待标注图像中错误的标注信息，将错误的标注信息删除，并利用获得的修正...
【专利技术属性】
技术研发人员：张希雯，
申请(专利权)人：广州极飞科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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