一种基于飞行器识别AI场景的识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种基于飞行器识别AI场景的识别方法及装置，对每一预设场景进行拍摄，并将拍摄照片根据预设场景进行分类并存储；判断所述拍摄照片是否清晰；若是，则轮流播放所有所述拍摄照片，并对所述拍摄照片中的预设场景进行识别；识别所述拍摄照片中的摄于场景内的图标，判断所述图标是否为对应的所述预设场景中的图标；根据所述拍摄照片中的摄于场景内的图标识别成功的数量，获取飞行器的AI装置的识别率。本发明专利技术可以对AI识别场景的识别率进行提高，使得飞行器及识别AI场景应用更广泛，对飞行器的数学模型公式也有了完善。行器的数学模型公式也有了完善。行器的数学模型公式也有了完善。

【技术实现步骤摘要】
一种基于飞行器识别AI场景的识别方法及装置


[0001]本专利技术涉及智能计算领域，尤其涉及一种基于飞行器识别AI场景的识别方法及装置


技术介绍

[0002]随着在现有的飞行器中，有基于气动力数学模型所构建的，特点是空气动力布局的对称性，分为轴对称型飞行器和镜像对称型飞行器，多数的飞行器都会装有人工智能识别器，AI场景识别技术得到了广泛重视。
[0003]申请号CN202010969611.2提出的一种识别AI场景的识别率的测试方法及装置、存储介质、终端，所述方法包括：接收预设AI场景的标准识别图标以及标准AI场景识别图集；控制播放所述标准AI场景识别图集，并控制识别设备对每张图片中的AI场景进行识别；每播放一张图片，确定所述识别设备经识别是否确定当前播放图片的AI场景的识别图标；如果所述识别设备经识别得到当前播放图片的AI场景的识别图标，则对所述识别图标与所述标准识别图标进行比较，以得到所述当前播放图片的比较结果；根据所述标准AI场景识别图集中的至少一部分图片的比较结果，确定所述识别设备对所述预设识别AI场景的识别率。本专利本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对每一预设场景进行拍摄，并将拍摄照片根据预设场景进行分类并存储；判断所述拍摄照片是否清晰；若是，则轮流播放所有所述拍摄照片，并对所述拍摄照片中的预设场景进行识别；识别所述拍摄照片中的摄于场景内的图标，判断所述图标是否为对应的所述预设场景中的图标；根据所述拍摄照片中的摄于场景内的图标识别成功的数量，获取飞行器的AI装置的识别率。2.根据权利要求1所述的一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，所述判断所述拍摄照片是否清晰的步骤中，包括：通过预设清晰度检测装备对拍摄照片进行检测清晰度；在预设清晰度检测装备检测清晰度时，通过检测所述拍摄照片的分辨率判断所述清晰度，其中所述预设清晰度检测装备的分辨率范围为72dpi
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450dpi。3.根据权利要求1所述的一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，所述判断所述拍摄照片是否清晰的步骤后，包括：若否，则对飞行器的数学公式做出调整。4.根据权利要求3所述的一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，所述若否，则对飞行器的数学公式做出调整的步骤中，包括：判断飞行器的数学公式是否为线性函数，其中，所述飞行器是由气动力数学模型构成；若是，则根据马赫数、高度值和Re数对气动力数学模型的数学公式进行修改，若否，通过改变速度向量方向对基于气动力数学模型的空气动力系数进行数据更改。5.根据权利要求1所述的一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，所述若是，则轮流播放所有所述拍摄照片，并对所述拍摄照片中的预设场景进行识别的步骤中，包括：在预设时间内轮流播放所述拍摄照片，并在播放过程中对所述照片截屏；对预设识别器传送模拟信息，保持识别器处于工作状态。6.根据权利要求1所述的一种基于飞行器识别AI场景的识别方法，其特征在于，所述识别所述拍摄照片中的摄于场景内的图标的步骤前，包括：通过二...

【专利技术属性】
技术研发人员：周小红，黄何露，
申请(专利权)人：江西工程学院，
类型：发明
国别省市：