一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法技术

本发明专利技术公开了一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法；对操作日前的电力数据进行预处理；根据预处理数据建立一次优化调度模型；通过一次优化调度模型得到调度综合数据；根据调度数据建立实时凸二次优化模型；通过实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线；实现了以虚拟电厂与电网间能量交换成本最小化为目标，确定储能设备的日前充放电计划；虚拟电厂基于电力现货市场操作日前发布的电厂发电计划，结合实时的风电、光电机组出力预测和常规负荷预测，对储能设备进行充放电调度，使虚拟电厂在实时方面的出力计划与操作日前的出力计划一致。操作日前的出力计划一致。操作日前的出力计划一致。

【技术实现步骤摘要】
一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法


[0001]本专利技术涉及电力能源运用
，尤其涉及一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法。

技术介绍

[0002]随着世界能源紧缺、环境污染等问题日益突出，风力发电和光伏发电等新能源发电被越来越多的国家和地区采用和重视。虚拟电厂可以聚合多种能源资源(包括可控负荷、储能系统、新能源机组、电动汽车、分布式能源等)，可以作为“正电厂”向系统供电调峰，还可以作为“负电厂”加大负荷消纳，配合系统填谷。虚拟电厂通过对其聚合的资源进行调控获得利润，并对参加激励型需求响应负荷进行经济补偿。因此，如何保障虚拟电厂在电力现货市场中的收益，降低收益波动，是虚拟电厂优化调度需要解决的重要问题。
[0003]在操作日前方面，基于风光机组短期(操作日前)出力预测和常规负荷的短期(操作日前)预测，结合历史上相似日实际的储能设备充放电曲线来确定储能设备各时段的充放电计划，进而确定虚拟电厂参与电力现货市场的出力计划，但是由于风光出力曲线与用电负荷曲线的差异，可能会导致虚拟电厂在负荷高峰时刻(电价较高)买电本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，包括以下步骤：S101、对操作日前的电力数据进行预处理；S102、根据所述预处理数据建立一次优化调度模型；S103、通过所述一次优化调度模型得到调度综合数据；S104、根据所述调度综合数据建立实时凸二次优化模型；S105、通过所述实时凸二次优化模型得到储能设备的实时充放电功率曲线。2.根据权利要求1所述的虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，所述预处理包括以下步骤：确定虚拟电厂与电网之间能量转换的最低成本；对储能设备进行充放电调度处理。3.根据权利要求2所述的虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，所述预处理还包括以下步骤：对虚拟电厂与电网之间能量转换进行条件约束。4.根据权利要求1所述的虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，所述一次优化调度模型的目标函数如下所示：于，所述一次优化调度模型的目标函数如下所示：其中，为第i个储能设备t时刻的荷电状态，为第i个储能设备t
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1时刻的荷电状态，为第i个储能设备的充电效率，为第i个储能设备的放电效率，为t时段第i个储能设备的充电功率，为t时段第i个储能设备的放电功率，为第i个储能设备的额定容量，Δt为t
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1时刻和t时刻的时间差，1时刻和t时刻的时间差，为第i个储能设备在保障设备安全的前提下，荷电状态的最小值和最大值，为t时段并网储能设备的集合，T为时段t的集合，确定计算时段的范围。5.根据权利要求1所述的一种虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，所述调度综合数据包括虚拟电厂操作日前计划出力曲线、所有储能设备的期望功率、风电机组出力计划、光电机组出力计划、常规负荷预测和储能设备操作日前的充放电计划。6.根据权利要求5所述的虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特征在于，所述所有储能设备的期望功率计算公式如下所示：其中，为所有储能设备在时间步长t的预期功率，为实时调度跟踪的日前计划，为实时调度时的常规负荷功率，为实时调度时的光伏机组出力，为实时
调度时的风电机组出力。7.根据权利要求1所述的虚拟电厂中风力、光伏发电与储能聚合管理的方法，其特...

【专利技术属性】
技术研发人员：李凌，卓毅鑫，胡甲秋，黄馗，唐健，李秋文，莫东，梁振成，邓秋荃，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：