用于对群体进行行为识别的方法、设备及计算机可读介质技术

本公开涉及一种用于对群体进行行为识别的方法、设备及计算机可读介质，其中方法包括获取待检测图像，其中所述待检测图像中包括由多个目标组成的目标群体；对所述待检测图像中的各个目标进行识别，以确定各个目标的位置和姿态；以及根据所述各个目标的位置和姿态确定所述目标群体的行为。本方案可以通过图像中识别出的各个目标的位置和姿态来确定目标群体的行为，从而可以根据该目标群体的行为对目标群体进行相应的处理，进而可以保证目标群体的正常生长。基于此，可以提升家禽或家畜等目标的成活率以及提升养殖效率，从而有利于生产规模的快速扩展。模的快速扩展。模的快速扩展。

【技术实现步骤摘要】
用于对群体进行行为识别的方法、设备及计算机可读介质


[0001]本公开一般地涉及图像处理领域。更具体地，本公开涉及一种用于对群体进行行为识别的方法、用于对群体进行行为识别的设备及非暂态计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]目前一些家禽或家畜(例如猪只的养殖)等的养殖模式逐渐从分散的传统模式(中小散户散养模式)向着集中化、集约化、专业化和工厂化的现代养殖模式发展。在这种集中以及集约化的养殖模式中，可以通过监测家禽或家畜的个体行为来了解其活动情况，以便及时处理，进而保证其正常生长。
[0003]然而，个体行为往往无法体现其群体的活动情况，从而使得无法根据其准确判断家禽或家畜的活动情况，从而影响对家禽或家畜的管理。

技术实现思路

[0004]至少针对上述
技术介绍
中的缺陷，本公开提供一种用于对群体进行行为识别的方法、用于对群体进行行为识别的设备及非暂态计算机可读存储介质。
[0005]在第一方面中，本公开提供一种用于对群体进行行为识别的方法，包括：获取待检测图像，其中所述待检测图像中包括由多个目标组成的目标群体；对本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于对群体进行行为识别的方法，包括：获取待检测图像，其中所述待检测图像中包括由多个目标组成的目标群体；对所述待检测图像中的各个目标进行识别，以确定各个目标的位置和姿态；以及根据所述各个目标的位置和姿态确定所述目标群体的行为。2.根据权利要求1所述的方法，其中确定各个目标的位置包括：通过目标检测模型对所述待检测图像中的各个目标进行目标识别，以确定所述各个目标的位置。3.根据权利要求2所述的方法，在所述获取待检测图像之后，确定各个目标的姿态之前，所述方法还包括：通过目标检测模型对所述待检测图像中的各个目标进行目标识别，以确定所述各个目标所处的预设形状的目标区域的位置；以及其中确定所述各个目标的姿态包括：根据所述各个目标所处的目标区域的位置和形状通过姿态识别模型对所述待检测图像中的各个目标进行姿态识别，以确定所述各个目标的姿态。4.根据权利要求3所述的方法，其中所述姿态识别模型为用于确定包括目标的图像中目标的姿态类别标签的分类模型，并且确定所述各个目标的姿态包括：通过所述姿态识别模型确定所述各个目标的姿态类别标签；以及根据所述姿态类别标签确定所述各个目标的姿态。5.根据权利要求1所述的方法，其中确定所述目标群体的行为包括：根据所述各个目标的位置和姿态通过行为识别模型确定所述目标群体的行为。6.根据权利要求1所述的方法，其中获取待检测图像包括：获取多个图像，其中每个图像中包括多个目标；对所述多个图像进行异常处理，以确定异常图像；以及在所述多个图像中过滤所述异常图像，以获取所述待检测图像。7.根据权利要求6所述的方法，其中对所述图像进行异常处理包括通过第一处理策略、第二处理策略、第三处理策略和第四处理策略中的一种或多种对所述图像进行异常处理，其中...

【专利技术属性】
技术研发人员：张玉良，黄晓晖，彭佳勇，黄煜，
申请(专利权)人：牧原食品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：