【技术实现步骤摘要】
用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法及其相关产品
[0001]本专利技术一般地涉及脂肪含量检测领域。更具体地，本专利技术涉及一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法、设备和计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]随着经济的快速发展及生活水平的提高，人们更加注重食品的健康安全和营养成分，对猪肉品质的要求也逐渐从高瘦肉率到鲜嫩多汁的口感进行转变，其中猪肌内脂肪含量是影响猪肉品质的重要因素之一。因此，猪肉肌内脂肪含量的检测对于猪种选育的畜牧商具有重要意义。目前，最常用的猪只肌内脂肪含量的检测方法包括两种，其中一种是通过人工主观检测，另外一种是基于理化检测的方法。
[0003]人工检测方法需要依赖检测人员的专业实践经验来对猪只肌内脂肪含量进行判断，该检测方法的检测结果通常仅能得到一个宏观的范围，而不能精确的计算参数，例如，人工检测可以得到如图1中所示的不同猪只的肌内脂肪含量等级。进一步地，人工检测的检测结果极易受检测人员的情绪、疲劳、主观因素等问题影响，进而会导致检测结果长期重复检测性较差、精度低且效率低下等问题。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种用于对猪只肌内脂肪含量进行检测的方法，其特征在于，包括：基于采集到的包含猪只眼肌区域的待检测图像，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线；基于所述最下层背膘曲线，在所述待检测图像中截取目标区域图像；以及利用基于深度神经网络的检测模型对所述目标区域图像进行检测，以确定所述猪只的肌内脂肪含量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述待检测图像中的最下层背膘曲线包括：对所述待检测图像进行二值化处理，以得到二值化图像；确定所述二值化图像中的背膘层区域；以及基于所述背膘层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，进一步包括：确定所述二值化图像中的前景区域和背景区域；遍历所述前景区域，确定所述前景区域中宽度大于预设宽度阈值且高度小于预设高度阈值的背膘层区域；以及基于所述背膘层区域中最下层区域的二值化像素值，确定所述最下层背膘曲线。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在截取目标区域图像之前，所述方法还包括：确定所述待检测图像中的目标肋骨位置；以及截取目标区域图像包括：在所述最下层背膘曲线和所述目标肋骨位置之间截取所述目标区域图像；优选地，所述目标肋骨位置包括至少两根目标肋骨的横坐标。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述待检测图像中的目标肋骨位置包括：提取所述待检测图像中的目标肋骨区域；基于所述目标肋骨区域中每列像素的平均值绘制平均值曲线；以及基于所述平均值曲线的极值来确定所述目标肋骨位置；...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉良，顾凌锐，李振，彭佳勇，王浩杰，
申请(专利权)人：牧原食品股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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