前颞区异常放电的检测系统、方法、电子设备和存储介质技术方案

本申请涉及一种前颞区异常放电的检测系统、方法、电子设备和存储介质，属于数字化脑电信号处理和分析技术领域。前颞区异常放电的检测系统通过每个导联在每个采样间隔内的原始脑电数据，根据原始脑电数据获得每个导联对应的离均差和目标频段，最终根据左前颞导联对应的第一比值和右前颞导联对应的第二比值，可以判断出前颞区异常放电的情况，实现了原始脑电数据处理的自动化与智能化，和人工处理相比，节约了大量的人力和物力，不会出现数据的遗漏，使得处理原始脑电数据的效率得到了很大地提高，可以实现前颞区异常放电的快速筛查，通过前颞区异常放电的检测系统更加客观与准确，减少了人工筛查的主观误差。减少了人工筛查的主观误差。减少了人工筛查的主观误差。

【技术实现步骤摘要】
前颞区异常放电的检测系统、方法、电子设备和存储介质


[0001]本申请涉及数字化脑电信号处理和分析
，尤其涉及一种前颞区异常放电的检测系统、方法、电子设备和存储介质。

技术介绍

[0002]癫痫是神经内科常见的发作性疾病，而脑电图是诊断癫痫的首选检查方法。癫痫发作期间，可以监测到患者脑部皮层产生异常放电的现象。因此，通过分析患者的脑电图，可以诊断出患者是否患有癫痫，或者病情的严重程度等。
[0003]现有技术中，通常是采用人工处理的方式对患者脑电图进行处理，一位有经验的医生完成一份一小时的视频脑电诊断报告，需要耗费10～30分钟。那么，当获取的脑电图数据量较大时，医生需要耗费更多的时间进行诊断处理。由此可见，通过人工处理，不仅耗费大量的时间，还可能会有遗漏，或判读错误，从而引起误差。
[0004]申请内容
[0005]针对现有技术中通过人工处理，不仅耗费大量的时间，还可能会有遗漏或判读，引起误差的缺点，本申请提供一种前颞区异常放电的检测系统、方法、电子设备和存储介质，能够解决上述至少一项缺点。所述技术方案如下：...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种前颞区异常放电的检测系统，其特征在于，包括：数据采集模块，用于获取多个导联中每个导联在每个采样间隔内的原始脑电数据，所述多个导联至少包括左前颞导联和右前颞导联；第一数据处理模块，用于对于每个所述导联，根据该导联对应的原始脑电数据，确定该导联在每个所述采样间隔内对应的离均差；第二数据处理模块，用于在采样总时长内，对每个导联对应的各个离均差进行滤波处理，获取每个导联对应的各个离均差中满足设定频率条件的目标频段，其中，所述采样总时长为所有采样间隔之和；第三数据处理模块，用于利用动态时间规划算法，获取任意两个导联的目标频段之间的动态时间规划距离，并根据各个所述动态时间规划距离，获得各个所述导联中的每个导联对应的动态时间规划距离均值，从各个所述动态时间规划距离均值中确定最小动态时间规划距离均值；第四数据处理模块，用于确定所述左前颞导联对应的动态时间规划距离均值与所述最小动态时间规划距离均值的第一比值，以及所述右前颞导联对应的动态时间规划距离均值与所述最小动态时间规划距离均值的第二比值；结果输出模块，用于当所述第一比值或第二比值中的任一比值大于第一预设值时，则提示前颞区异常放电。2.根据权利要求1所述的一种前颞区异常放电的检测系统，其特征在于，所述结果输出单元，还用于当所述第一比值或第二比值中的任一比值小于第二预设值时，则提示前颞区正常；其中，所述第二预设值小于所述第一预设值。3.根据权利要求2所述的一种前颞区异常放电的检测系统，其特征在于，所述第一预设值为1.3，所述第二预设值为1.1。4.根据权利要求1所述的一种前颞区异常放电的检测系统，其特征在于，所述设定频率条件为：频段大于8Hz且不大于13Hz。5.根据权利要求1所述的一种前颞区异常放电的检测系统，其特征在于，所述前颞区异常放电包括左前颞区异常放电和右前颞区异常放电，所述结果输出单元，具体用于：当所述第一比值大于第一预设值时，则提示左前颞区异常放电，当所述第二比值大于第一预设值时，则提示右前颞区异常放电。6.根据权利要求1至5中任一项所述的一种前颞区异常放...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖宇晗，吴原，马美刚，孙兰凤，黄琪，韦兴，
申请(专利权)人：广西医科大学，
类型：发明
国别省市：