一种安防智能运维设备的故障诊断方法技术

本发明专利技术涉及一种安防智能运维设备的故障诊断方法，属于安防系统智能运维领域。本发明专利技术采集待诊断运维设备的传统设备属性信息，和在该待诊断运维设备地理位置周围设定范围内的同类型的运维设备的历史故障数据，将上述数据作为输入量输入至已经训练好的该待诊断运维设备对应的运维设备故障诊断模型中，便可预测出该待诊断运维设备的故障类型。本发明专利技术考虑了待诊断运维设备附近的相同类型运维设备的历史故障数据，并且还考虑了故障时空特征信息中的该待诊断运维设备周围的同类型的运维设备地理位置，将上述因素影响考虑在故障诊断方法之内，提高了待诊断运维设备故障诊断的准确性。性。性。

【技术实现步骤摘要】
一种安防智能运维设备的故障诊断方法


[0001]本专利技术涉及一种安防智能运维设备的故障诊断方法，属于安防系统智能运维领域。

技术介绍

[0002]在安防系统中，运行维护管理是一项重要工作，现有技术中应用在航天航空、工业过程维护领域中的大型机械设备的安防系统，由于其专一性和研发成本高等特点一般对于安防系统中的运维设备只进行检修，并不会对运维设备进行更换。但安防系统在民用领域中，各运维设备的成本并不高，因此在检修一段时间后就会对运维设备进行更换。在更换运维设备过程中，不同型号不同批次的运维设备所对应的性能存在区别，则不同型号不同批次的运维设备的故障数据也会产生差异，因此不能一直使用同一种运维设备的检测方法对该运维设备进行检测和维修。
[0003]目前已有研究人员将机器学习算法应用于安防系统的运维设备上来，在设计机器学习算法模型时，机器学习算法模型的输入仅仅包括故障的运维设备的信息。相应的，在利用设计好的机器学习算法模型进行某一台运维设备的故障诊断时，仅采集该台运维设备的数据，并将数据输入至设计好的模型中，以此来判断该运维设备故障与否。但民本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取待诊断运维设备的传统设备属性信息，以及位于待诊断运维设备附近设定范围内的、与待诊断运维设备相同类型的附近运维设备的故障时空特征信息，所述故障时空特征信息包括地理位置、故障时间和故障类型；2)将获取的传统设备属性信息和附近运维设备的故障时空特征信息输入至与所述待诊断运维设备类型相对应的运维设备故障诊断模型中，得到待诊断运维设备的故障类型。2.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，步骤2)中，训练所述运维设备故障诊断模型的过程中，训练数据为距离当前时刻设定时间段内的最新数据。3.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，所述运维设备故障诊断模型为RNN神经网络模型。4.根据权利要求1所述的安防智能运维设备的故障诊断方法，其特征在于，传统设备属性信息包括运维设备的购置时间、运维设备的使用时间、运维设备的厂商、运维...

【专利技术属性】
技术研发人员：张震，彭景昊，田鸿朋，张思源，张亚斌，张蝶，张荀，李现周，宋超，张安琪，李苏晨，
申请(专利权)人：郑州大学，
类型：发明
国别省市：