基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法制造方法及图纸

本申请公开了一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法，属于医护数据分析领域。该方法包括在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；利用高危疾病的诊断规则，在第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；通过对第一数据集和第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；在同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合。本申请提高了信息系统的及时性，保证风险患者的正确纳入，提高了诊断筛查效率，避免了错纳漏纳风险患者的情况，有助于医生对患者进行符合医疗指南推荐的规范治疗。南推荐的规范治疗。南推荐的规范治疗。

【技术实现步骤摘要】
基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法


[0001]本申请涉及医护数据分析领域，特别涉及一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法。

技术介绍

[0002]动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)属于极高危患者，临床上，极高危ASCVD患者的临床预后仍存在较大差别，部分ASCVD患者有更高的心血管事件风险，需要筛查住院ASCVD患者，分析高危ASCVD患者伴随风险，旨在对高危ASCVD患者的附加风险做到早发现、早预防、早治疗。对非ASCVD患者，分析其ASCVD风险，对有风险患者进行提醒。传统的ASCVD患者信息识别是通过患者病历信息+人工手段识别，这样不仅数据量十分庞大，劳动强度大，数据的及时性也低，而及时且准确纳入ASCVD患者和ASCVD风险患者，是建立ASCVD数据库的核心部分。ASCVD分为“超高危”“极高危”“高危”“低微/中危”四个危险分级，使得人工手段识别劳动强度更大。在病历书写方面，不同医生有不同的书写习惯，加大了人工识别的工作量，并且影响了人工识别的准确性。
[0003]有必要专利技术一种结合病历文书本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，包括：在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；利用所述高危疾病的诊断规则，在所述第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；在所述同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合。2.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合，包括：在所述第一数据集中，通过其对应的所述诊断内容和所述入院记录，得到不同所述高危疾病分别对应的同一病症患者集合，其中所述同一病症患者集合还包括危险因素患者集合。3.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合，包括：在所述第二数据集中，通过其对应的所述诊断内容和所述入院记录，得到不同所述特定高危疾病分别对应的同一病症患者集合。4.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，在所述同一病症患者集合中，排除所述高危疾病的阴性描述。5.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，在所述第二数据集中，根据历史记录时间，得到所述同一病症患者集合中的复发性同一病症患者集合和近期同一病症患者集合。6.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述在所述同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合，包括：在多个所述同一病症患者集合中，根据所述诊断内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：马敏，杨清，陈枭，谭佳龙，许敏，张晨，刘飞，谢霞，
申请(专利权)人：北京医鸣技术有限公司，
类型：发明
国别省市：