基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法制造方法及图纸

本申请公开了一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法，属于医护数据分析领域。该方法包括在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；利用高危疾病的诊断规则，在第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；通过对第一数据集和第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；在同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合。本申请提高了信息系统的及时性，保证风险患者的正确纳入，提高了诊断筛查效率，避免了错纳漏纳风险患者的情况，有助于医生对患者进行符合医疗指南推荐的规范治疗。南推荐的规范治疗。南推荐的规范治疗。

【技术实现步骤摘要】
基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法


[0001]本申请涉及医护数据分析领域，特别涉及一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法。

技术介绍

[0002]动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)属于极高危患者，临床上，极高危ASCVD患者的临床预后仍存在较大差别，部分ASCVD患者有更高的心血管事件风险，需要筛查住院ASCVD患者，分析高危ASCVD患者伴随风险，旨在对高危ASCVD患者的附加风险做到早发现、早预防、早治疗。对非ASCVD患者，分析其ASCVD风险，对有风险患者进行提醒。传统的ASCVD患者信息识别是通过患者病历信息+人工手段识别，这样不仅数据量十分庞大，劳动强度大，数据的及时性也低，而及时且准确纳入ASCVD患者和ASCVD风险患者，是建立ASCVD数据库的核心部分。ASCVD分为“超高危”“极高危”“高危”“低微/中危”四个危险分级，使得人工手段识别劳动强度更大。在病历书写方面，不同医生有不同的书写习惯，加大了人工识别的工作量，并且影响了人工识别的准确性。
[0003]有必要专利技术一种结合病历文书信息和诊断名称，兼容各种病历数据的ASCVD患者和风险患者纳排的算法，将人们从繁沉的重复的传统方式中解放出来，提高系统信息的实时性、智能性和准确性，有效解决ASCVD数据库错纳漏纳的问题，并且准确对ASCVD患者进行风险等级分层评估。
[0004]使用传统的方式筛选ASCVD患者及风险患者数据集并进行患者风险等级分层，会因为包含的诊断数量多，来源广，导致批量筛查出需要的患者极为困难，并且需要人工的介入，工作量过大，并且准确率不高。

技术实现思路

[0005]针对现有技术存在的ASCVD数据库错纳漏纳，批量筛查患者需要人工的介入，工作量过大，效率低，准确率不高的问题，本申请主要提供一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法。
[0006]为了解决上述问题，本申请采用的一个技术方案是：提供一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其包括：
[0007]在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；
[0008]利用高危疾病的诊断规则，在第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；
[0009]通过对第一数据集和第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；
[0010]在同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合。
[0011]本申请采用的另一个技术方案是：提供一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法装置，其包括：
[0012]用于在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集的模块；
[0013]用于利用高危疾病的诊断规则，在第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集的模块；
[0014]用于通过对第一数据集和第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合的模块；
[0015]用于在同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合的模块。
[0016]本申请采用的另一个技术方案是：提供一种基于高危疾病数据库的患者风险等级分层方法，其包括：
[0017]在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；
[0018]利用高危疾病的诊断规则，在第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；
[0019]通过对第一数据集和第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；
[0020]在同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合；
[0021]通过同一病症患者集合和不同病症患者集合，将高危疾病数据库中的患者的患病风险等级进行分层，分别得到超高危患者集合，极高危患者集合，高危患者集合，以及中低危患者集合。
[0022]本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机指令，该计算机指令被操作以执行方案一中的基于高危疾病数据库的患者纳排方法。
[0023]本申请采用的另一个技术方案是：提供一种计算机设备，其包括处理器和存储器，存储器存储有计算机指令，该计算机指令被操作以执行方案一中的基于高危疾病数据库的患者纳排方法。
[0024]本申请的技术方案可以达到的有益效果是：本申请设计了一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法、装置及分层方法。该方法通过多种来源，多种诊断提炼相结合的患者纳排方法，后续需要纳排的患者数据会根据患者纳排方法运算实时自动纳入ASCVD患者及风险患者数据集合并进行患者风险等级分层，提高了信息系统的及时性，同时保证ASCVD患者及风险患者正确纳入，在多种来源，多种诊断的整理中，避免了耗时长，效率低，错纳漏纳ASCVD患者及风险患者的情况，有助于医生对患者进行符合医疗指南推荐的规范治疗。
附图说明
[0025]为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0026]图1是本申请一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法的一个具体实施方式的示意图；
[0027]图2是本申请一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法的一个具体实例的示意
图；
[0028]图3是本申请一种基于高危疾病数据库的患者纳排装置的一个具体实施方式的示意图。
[0029]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0030]下面结合附图对本申请的较佳实施例进行详细阐述，以使本申请的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解，从而对本申请的保护范围做出更为清楚明确的界定。
[0031]需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
[0032]动脉粥样硬化性心血管病(ASCVD)属于极本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，包括：在高危疾病数据库中，获取各个患者关于高危疾病的相关数据，得到第一数据集；利用所述高危疾病的诊断规则，在所述第一数据集中，筛选出符合特定高危疾病的患者的相关数据，得到第二数据集；通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合；在所述同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合。2.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合，包括：在所述第一数据集中，通过其对应的所述诊断内容和所述入院记录，得到不同所述高危疾病分别对应的同一病症患者集合，其中所述同一病症患者集合还包括危险因素患者集合。3.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述通过对所述第一数据集和所述第二数据集分别对应的诊断内容和入院记录，分别筛选出不同病症对应的患者，分别得到同一病症患者集合，包括：在所述第二数据集中，通过其对应的所述诊断内容和所述入院记录，得到不同所述特定高危疾病分别对应的同一病症患者集合。4.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，在所述同一病症患者集合中，排除所述高危疾病的阴性描述。5.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，在所述第二数据集中，根据历史记录时间，得到所述同一病症患者集合中的复发性同一病症患者集合和近期同一病症患者集合。6.如权利要求1所述的基于高危疾病数据库的患者纳排方法，其特征在于，所述在所述同一病症患者集合中，获得同一患者患有不同病症的不同病症患者集合，包括：在多个所述同一病症患者集合中，根据所述诊断内容...

【专利技术属性】
技术研发人员：马敏，杨清，陈枭，谭佳龙，许敏，张晨，刘飞，谢霞，
申请(专利权)人：北京医鸣技术有限公司，
类型：发明
国别省市：