使用深度学习和机器学习自动支持呼叫请求的社交距离和等待乘客的识别制造技术

本公开的发明专利技术名称为“使用深度学习和机器学习自动支持呼叫请求的社交距离和等待乘客的识别”。提供了用于使用深度学习和机器学习来识别电梯外部等待乘客并自动支持电梯乘客的社交距离的实施例。实施例包括：接收来自电梯楼层的呼叫请求；响应于接收到呼叫请求而捕获登记呼叫请求的电梯楼层的图像；以及从图像中确定在登记呼叫请求的电梯楼层上一个或多个等待乘客的存在。实施例还包括向登记呼叫请求的电梯楼层调度电梯轿厢；以及至少部分基于确定一个或多个等待乘客的存在来控制电梯轿厢。厢。厢。

【技术实现步骤摘要】
使用深度学习和机器学习自动支持呼叫请求的社交距离和等待乘客的识别


[0001]本文中的实施例涉及电梯系统，并且更特别地，涉及使用深度学习和机器学习的电梯外部的等待乘客的识别（identification）并自动支持电梯乘客的社交距离（social distancing）。

技术介绍

[0002]在今天的环境下，出于商务和个人原因的旅行非常普遍，并且旅行者可能在短时间内遇到许多其他人。因为旅行者可容易地到无限制的目的地旅行，因此如果个人有可传染的健康状况（诸如病毒或传染病），那么几个其他人可能变得被暴露（exposed）。不知不觉中传播病毒或传染病的风险可能会不受欢迎地增加。可能需要鼓励旅行者之间的社交距离。

技术实现思路

[0003]根据实施例，示出了一种用于使用深度学习和机器学习来识别电梯外部等待乘客并自动支持电梯乘客的社交距离的方法。该方法包括：在电梯控制器处接收来自电梯楼层的呼叫请求；响应于接收到呼叫请求而捕获登记呼叫请求的电梯楼层的图像；以及从图像中确定在登记呼叫请求的电梯楼层上一个或多个等待乘客的存在。所述方法还包括向本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：在电梯控制器处接收来自电梯楼层的呼叫请求；响应于接收到所述呼叫请求而捕获登记所述呼叫请求的所述电梯楼层的图像；从所述图像中确定在登记所述呼叫请求的所述电梯楼层上一个或多个等待乘客的存在；向登记所述呼叫请求的所述电梯楼层调度电梯轿厢；以及至少部分基于确定所述一个或多个等待乘客的所述存在来控制所述电梯轿厢。2.如权利要求1所述的方法，其中确定一个或多个等待乘客的所述存在，对所述图像中的所述一个或多个等待乘客的数量进行计数；至少部分基于一个或多个等待乘客的所述数量来预测服务所述一个或多个等待乘客所需的电梯轿厢的数量；至少部分基于所述一个或多个等待乘客的所述数量来向登记所述呼叫请求的所述电梯楼层调度所述数量的电梯轿厢；以及至少部分基于等待乘客的所述数量来在登记所述呼叫请求的所述电梯楼层上停止所述电梯轿厢。3.如权利要求1所述的方法，进一步包括：在调度一个或多个电梯轿厢之后，执行登记所述呼叫请求的所述电梯楼层的后续图像捕获，至少部分基于所述后续图像捕获来修改已经被调度的电梯轿厢的数量。4.如权利要求2所述的方法，进一步包括：执行后续图像捕获以确定所述一个或多个等待乘客的所述存在。5.如权利要求1所述的方法，进一步包括：如果在登记所述呼叫请求的所述电梯楼层上没有检测到乘客，则忽略所述呼叫请求。6.如权利要求1所述的方法，进一步包括：在所述电梯轿厢离开登记新的门厅呼叫请求的所述电梯楼层之前接收所述新的门厅呼叫请求；响应于接收到所述新的门厅呼叫请求而确定所述电梯轿厢内部的剩余容量；至少部分基于所述电梯轿厢内部的所述剩余容量而忽略所述新的门厅呼叫请求，否则重新打开电梯轿厢门，以允许一个或多个等待乘客搭乘所述电梯轿厢。7.如权利要求1所述的方法，其中在所述电梯轿厢开始朝向登记所述呼叫请求的所述电梯楼层行进之后，捕获后续图像。8.如权利要求1所述的方法，其中当所述电梯轿厢远离登记所述呼叫请求的所述电梯楼层阈值距离时，分析所述图像。9.如权利要求1所述的方法，其中确定一个或多个乘客的所述存在是基于对所述图像执行机器学习以单独识别所述一个或多个乘客。10.一种系统，包括：电梯轿厢和电梯控制器；一个或多个传感器，所述一个或多个传感器可操作地耦合到所述电梯轿厢和所述电梯控制器，其中所述一个或多个传感器适于捕获登记呼叫请...

【专利技术属性】
技术研发人员：A，
申请(专利权)人：奥的斯电梯公司，
类型：发明
国别省市：