【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于生成增强图像的高内涵成像系统及其操作方法
[0001]相关申请
[0002]本申请要求于2019年10月24日提交的美国临时申请No.62/925,554的优先权的权益，其全部内容通过引用并入本文。
[0003]本主题涉及显微镜系统，并且更具体地，涉及用于生成增强图像的高内涵(high
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content)成像系统和操作这种系统的方法。
技术介绍
[0004]高内涵成像系统(HCIS)可以用于获得一种或多种生物样本(例如DNA、蛋白质、细胞等)的显微图像。可以将(一个或多个)生物样本置于具有孔(well)的二维图案的微孔板(microplate)的这种孔中。这种微孔板通常有96或384个孔，但可能有更多或更少的孔。为了获取设置在这种微孔板中的(一个或多个)生物样本的图像，HCIS的自动聚焦系统聚焦在微孔板的每个孔或其一部分上并获取图像。为了开发特定孔中的(一个或多个)生物样本的高分辨率图像，成像传感器可以相对于孔的不同部分进行定位，聚焦在这样的部分上，并获取图像。可以组合(例如连接)这些不...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种高内涵成像系统，包括：载物台，所述载物台适于在所述载物台上设置样本；控制器，所述控制器接收包括输出成像配置的规范的请求，并且作为响应，所述控制器：(1)选择与所述输出成像配置相关联的训练模型、(2)确定与所述训练模型相关联的输入成像配置、以及(3)根据所述输入成像配置来配置所述高内涵成像系统；图像生成器，所述图像生成器根据所述输入成像配置生成设置在所述载物台上的所述样本的图像；和机器学习系统，所述机器学习系统自动接收由所述图像生成器生成的所述样本的图像，并且作为响应，自动生成输出图像，其中使用所述训练模型来配置所述机器学习系统，使得当向所述机器学习系统提供根据所述输入成像配置获取的输入图像时，所述机器学习系统根据所述输出成像配置来生成输出图像。2.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，其中所述机器学习系统包括机器学习系统控制器和多个图形处理单元，并且所述机器学习系统控制器从图像生成器接收所生成的图像，并作为响应，自动选择所述多个图形处理单元中的一个来生成所述输出图像。3.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，还包括多个训练模型的数据库，其中所述控制器接收包括另一输出成像配置的另一请求，所述控制器确定所述多个训练模型都不与所述另一输出成像配置相关联，并且作为响应，所述控制器根据所述另一输出成像配置来配置所述高内涵成像系统。4.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，还包括接收另一输入成像配置和另一输出成像配置的机器学习系统训练器，并且所述机器学习系统训练器训练所述机器学习系统，以在提供有使用所述另一输入成像配置获取的另一输入图像时，根据所述另一输出成像配置来开发另一输出图像。5.根据权利要求5所述的高内涵成像系统，其中所述机器学习系统训练器指示所述图像生成器使用所述另一输入成像配置来产生设置在所述载物台上的训练样本的多个训练图像、并且使用所述另一输出成像配置来产生所述训练样本的多个地面实况图像。6.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，其中所述控制器自动指示所述图像生成器根据所述输入成像配置来自动生成设置在设置于所述载物台上的微孔板中的多个样本的多个输入图像，并且自动指示所述机器学习系统根据所述输出成像配置来从所述多个输入图像中的每一个自动生成输出图像。7.根据权利要求6所述的高内涵成像系统，还包括机器人微孔板装载器，其中所述控制器指示：(1)所述机器人微孔板装载器在已经生成所述多个输入图像后将另一微孔板装载到所述载物台上；(2)所述图像生成器自动生成所述另一微孔板的另一多个输入图像；以及(3)所述机器学习系统从所述输入图像自动生成另一多个输出图像。8.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，其中所述控制器指示：(1)所述图像生成器根据所述输入成像配置来开发在不同焦点处获得的所述样本的一系列输入图像；以及(2)将所述一系列图像同时提供给所述机器学习系统，以根据所述输出成像配置来生成一系列输出图像。9.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，还包括执行以下各项中的至少一个的图像处理器：(1)在将所生成的图像作为输入提供给所述机器学习系统之前，对所生成的图像进
行图像处理，以及(2)对由所述机器学习系统开发的所述输出图像进行图像处理。10.根据权利要求1所述的高内涵成像系统，其中所述输入成像配置指定存在于所述高内涵成像系统中的第一组物理组件，并且所述输出成像配置指定第二组物理组件，其中所述第二组物理组件中的至少一个不存在于所述高内涵成像系统中。11.一种操作高内涵成像系统的方法，所述高内涵成像系统包括可在其上设置样本的载物台和图像生成器，所述方法包括以下步骤：由一...
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