对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。其中，该方法包括：确定目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；分别基于多个检测框检测对应的目标部位，并基于得到的检测结果对目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；将第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。本发明专利技术解决了对对象进行识别的准确性低的技术问题。性低的技术问题。性低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器


[0001]本专利技术涉及计算机领域，具体而言，涉及一种对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器。

技术介绍

[0002]目前，在对对象进行识别时，通常是采用识别骨架关键点的方法来识别对象的行为。
[0003]上述方法虽然可以实现对对象的识别，但是，当多个对象经常移动和聚集在一起时，会导致关键点定位不准，从而严重影响对对象进行识别的准确度。
[0004]针对上述的对对象进行识别的准确性低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种对象的识别方法、装置、计算机可读存储介质和处理器，以至少解决对对象进行识别的准确性低的技术问题。
[0006]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种对象的识别方法。该方法可以包括：确定目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；分别基于多个检测框检测对应的目标部位，并基于得到的检测结果对目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；将第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0007]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别方法。该方法可以包括：教学管理系统在显示界面上显示目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；教学管理系统接收识别请求，并在显示界面上显示多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为教学管理系统分别基于多个检测框检测对目标对象的状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；教学管理系统在显示界面上显示关联结果，其中，关联结果为第一状态识别结果与第二状态识别结果之间进行关联的结果，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0008]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别方法。该方法可以包括：在操作界面上显示目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；在操作界面上感应识别操作指令，并显示多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为分别基于多个检测框检测对目标对象的状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；在操作界面上显示关联结果，其中，关联结果为第一状态识别结果与第二状态识别结果之间进行关联的结果，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的
任一状态识别结果。
[0009]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别方法。该方法可以包括：前端客户端上传目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；前端客户端将多个检测框传输至后台服务器；前端客户端接收后台服务器返回的多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为后台服务器分别基于多个检测框检测对目标对象的状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；前端客户端将第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0010]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种对象的识别对象的识别装置。该装置可以包括：确定单元，用于确定目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；第一识别单元，用于分别基于多个检测框检测对应的目标部位，并基于得到的检测结果对目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；第一关联单元，用于将第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0011]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别对象的识别装置。该装置可以包括：第一显示单元，用于使教学管理系统在显示界面上显示目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；第二识别单元，用于使教学管理系统接收识别请求，并在显示界面上显示多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为教学管理系统分别基于多个检测框检测对目标对象的状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；第二显示单元，用于使教学管理系统在显示界面上显示关联结果，其中，关联结果为第一状态识别结果与第二状态识别结果之间进行关联的结果，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0012]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别对象的识别装置。该装置可以包括：第三显示单元，用于在操作界面上显示目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；第四显示单元，用于在操作界面上感应识别操作指令，并显示多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为分别基于多个检测框检测对目标对象的状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；第五显示单元，用于在操作界面上显示关联结果，其中，关联结果为第一状态识别结果与第二状态识别结果之间进行关联的结果，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0013]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了另一种对象的识别对象的识别装置。该装置可以包括：上传单元，用于使前端客户端上传目标对象的多个检测框，其中，检测框用于对与目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；传输单元，用于使前端客户端将多个检测框传输至后台服务器；接收单元，用于使前端客户端接收后台服务器返回的多个状态识别结果，其中，多个状态识别结果为后台服务器分别基于多个检测框检测对目标对象的
状态进行识别得到，多个状态识别结果包括目标对象的第一状态识别结果，第一状态识别结果用于标识目标对象；第二关联单元，用于使前端客户端将第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，第二状态识别结果为多个状态识别结果中除第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。
[0014]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种计算机可读存储介质。该计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在程序被处理器运行时控制计算机可读存储介质所在设备执行本专利技术实施例的对象的识别对象方法。
[0015]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种处理器。该处理器用于运行程序，其中，程序被处理器运行本专利技术实施例的对象的识别对象方法。...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：确定目标对象的多个检测框，其中，所述检测框用于对与所述目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，并基于得到的检测结果对所述目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，其中，所述多个状态识别结果包括所述目标对象的第一状态识别结果，所述第一状态识别结果用于标识所述目标对象；将所述第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果，其中，所述第二状态识别结果为所述多个状态识别结果中除所述第一状态识别结果之外的任一状态识别结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标对象的多个检测框之后，所述方法还包括：将所述多个检测框进行绑定，得到绑定结果，其中，所述绑定结果包括所述多个检测框，所述多个检测框与所述多个状态识别结果一一对应。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，包括：在所述绑定结果中，分别提取出所述多个检测框所在的区域的图像，并基于所述图像检测对应的所述目标部位。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，分别基于所述多个检测框检测对应的所述目标部位，并基于得到的检测结果对所述目标对象的状态进行识别，得到多个状态识别结果，包括：基于第一检测框检测对应的第一目标部位，并基于得到的第一检测结果对所述目标对象的身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果；基于第二检测框检测对应的第二目标部位，并基于得到的第二检测结果对所述目标对象的表情状态进行识别，得到表情识别结果，其中，所述第二状态识别结果包括所述表情识别结果；和/或基于第三检测框检测对应的第三目标部位，并基于得到的第三检测结果对所述目标对象的行为状态进行识别，得到行为识别结果，其中，所述第二状态识别结果包括所述行为识别结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第一检测框检测对应的第一目标部位，并基于得到的第一检测结果对所述目标对象的身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：基于所述第一检测框检测所述第一目标部位的图片，并从得到的所述图片中识别出所述第一目标部位的姿态信息；基于所述姿态信息对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于所述姿态信息对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：对所述姿态信息对应的关键点进行定位，得到定位结果；基于所述定位结果对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述第一目标部位为所述目标对象的头
部，基于所述定位结果对所述身份状态进行识别，得到所述第一状态识别结果，包括：基于所述定位结果对所述头部的脸部进行识别，得到所述第一状态识别结果。8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第二检测框检测对应的第二目标部位，并基于得到的第二检测结果对所述目标对象的表情状态进行识别，得到表情识别结果，包括：基于所述第二检测框检测所述第二目标部位的第一视频序列，并基于得到的所述第一视频序列对所述第二目标部位进行对齐处理，得到对齐结果；基于所述对齐结果对所述表情状态进行识别，得到所述表情识别结果。9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述第二目标部位为所述目标对象的脸部，基于得到的所述第一视频序列对所述第二目标部位进行对齐处理，得到对齐结果，包括：基于得到的所述第一视频序列所述脸部进行人脸对齐，得到所述对齐结果。10.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第二检测框检测对应的第二目标部位，并基于得到的第二检测结果对所述目标对象的表情状态进行识别，得到表情识别结果，包括：基于所述第二检测框检测所述第二目标部位的第一视频序列，并从所述第一视频序列中提取所述第二目标部位的第一时空特征；基于所述第一时空特征对所述表情状态进行识别，得到所述表情识别结果。11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述第二目标部位为所述目标对象的脸部，基于所述第一时空特征对所述表情状态进行识别，得到所述表情识别结果，包括：将由所述脸部的多个所述第一时空特征构成的表情，确定为所述表情识别结果。12.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，基于第三检测框检测对应的第三目标部位，并基于得到的第三检测结果对所述目标对象的行为状态进行识别，得到行为识别结果，包括：基于所述第三检测框检测所述第三目标部位的第二视频序列，并从所述第二视频序列中提取所述第三目标部位的第二时空特征；基于所述第二时空特征对所述目标对象的行为状态进行识别，得到所述行为识别结果。13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述第三目标部位为所述目标对象的身体，基于所述第二时空特征对所述目标对象的行为状态进行识别，得到所述行为识别结果，包括：将由所述身体的多个所述第二时空特征构成的行为，确定为所述行为识别结果。14.根据权利要求1至13中任意一项所述的方法，其特征在于，在将所述第一状态识别结果与第二状态识别结果进行关联，得到关联结果之后，所述方法还包括：接收并响应信息提取指令，输出目标信息，其中，所述目标信息为包括所述识别结果的所述目标对象的信息。15.一种对象的识别方法，其特征在于，包括：教学管理系统在显示界面上显示目标对象的多个检测框，其中，所述检测框用于对与所述目标对象的状态相对应的目标部位进行检测；
所述教学管理系统接收识别请求，并在所述显示界面上显示多个状态识别结果，其中，所述多个状态识别结果为所述教学管理系统分别基于所述多个检测框检测对所述目标对象的状态进行识别得到，所述多个状态识别结果包括所述目标对象的第一状态识别结果，所述第一状态识别结果用于标识所述目标对象；所述教学管理系统在所述显示界面上显示关联结果，其中，所述关联结果为所述第一状态识别结果与第二状态识别结果之间进行关联的结...

【专利技术属性】
技术研发人员：李海洋，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：