一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本申请适用于信息处理技术领域，提供了一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，得到人脸框信息；根据所述人脸框信息，验证所述待处理图像是否满足预设活体检测条件；若所述待处理图像满足所述预设活体检测条件，则对所述待处理图像进行人体关键点检测，得到所述待处理图像中的人体关键点及其置信度，所述置信度表示图像区域为人体关键点的概率；根据所述人体关键点及其置信度，对所述待处理图像进行活体检测。本申请可以有效防御3D面具或3D头模的攻击，解决现有技术中活体检测的成本较高，而有效性较低的问题。而有效性较低的问题。而有效性较低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本申请属于信息处理
，尤其涉及一种活体检测方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着科技与经济的发展，人脸识别技术广泛应用于日常生活。伪造合法用户人脸的多种恶意攻击手段也随之频繁出现，这给人脸识别技术的应用带来了安全隐患。近年来，为了防范不法分子利用伪造的人脸进行违法犯罪活动，活体检测(Face Anti
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Spoofing)作为人脸识别系统必不可少的模块被广泛应用于社会服务、公共安全以及金融支付等领域。
[0003]目前，在人脸识别技术的应用中，现有的活体检测技术是通过获取连续多帧图片确定人脸的轻微运动，或者获取人脸的纹理信息以及微表情来区分是否是活体。这些活体检测技术大多需要在特定环境和特定设备条件下进行的，对环境和检测设备的要求比较高。并且，对于3D面具/3D头模攻击，即使用真人比例的面具戴在攻击者脸上或者利用3D头模来攻击活体检测，上述活体检测技术无法有效防御。
[0004]综上所述，现有的活体检测技术对环境和检测设备的要求本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法，其特征在于，包括：获取待处理图像；对所述待处理图像进行人脸检测，得到人脸框信息；根据所述人脸框信息，验证所述待处理图像是否满足预设活体检测条件；若所述待处理图像满足所述预设活体检测条件，则对所述待处理图像进行人体关键点检测，得到所述待处理图像中的人体关键点及其置信度，所述置信度表示图像区域为人体关键点的概率；根据所述人体关键点及其置信度，对所述待处理图像进行活体检测。2.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述人脸框信息包括人脸框的宽，所述待处理图像为摄像头拍摄的图像，所述根据所述人脸框信息，验证所述待处理图像是否满足预设活体检测条件的步骤，包括：获取所述待处理图像的宽；计算所述待处理图像的宽与所述人脸框的宽的比值；若所述比值大于或等于预设阈值，则所述待处理图像满足预设活体检测条件。3.根据权利要求2所述的活体检测方法，其特征在于，所述预设阈值的确定，包括：获取摄像头拍摄的多张样本图像，其中，多张样本图像中的人体与摄像头之间的距离各不相同；对所述样本图像进行人脸检测，得到所述样本图像中的人脸边框；获取所述样本图像对应的目标比值，所述目标比值为所述样本图像的宽与所述样本图像中人脸边框的宽的比值；对多张样本图像分别对应的所述目标比值进行统计分析，并根据统计分析的结果确定所述预设阈值。4.根据权利要求1所述的活体检测方法，其特征在于，所述对所述待处理图像进行人体关键点检测，得到所述待处理图像中的人体关键点及其置信度的步骤，包括：将所述待处理图像输入至已训练的人体关键点检测模型，输出所述待处理图像中人体关键点的区域及置信度。5.根据权利要求4所述的活体检测方法，其特征在于，在所述对所述待处理图像进行人体关键点检测，得到所述待处理图像中的人体关键点及其置信度的步骤之前，包括：将训练样本集合中的人体图像样本输入至初始关键点检测模型中处理，得到所述人体图像样本中人体关键点的区域及其置信度；其中，所述训练样本集合包括多张人体图像样本，以及所述人体图像样本对应的关键点样本区域及其样本置信度；根据预设的损失函数，计算训练过程中所述初始关键点检测模型输出的人体关键点的区域及其置信度与所述关键点样本区域及其样本置信度之间的损失值；当所述损失值满足预设条件时，停止训练所述初始关键点检测模型，并将训练后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李禹源，胡文泽，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：