本发明专利技术实施例提供一种云计算资源池处理方法、装置及可读存储介质，该方法基于目标时段的业务需求预测值，获取目标时段的网络容量需求预测值；基于目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型；其中，VNF虚拟资源分配模型包括模型容量、VNFD模板和局数据模板；基于与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型，进行目标时段的云计算资源池实例化和VNF部署。既能满足目标时段的网络容量需求，有效保障NFV虚拟化网络的正常运行，又能实现对云计算资源的节能管理以及对数据中心云资源池的节能部署。以及对数据中心云资源池的节能部署。以及对数据中心云资源池的节能部署。
【技术实现步骤摘要】
云计算资源池处理方法、装置及可读存储介质
[0001]本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种云计算资源池处理方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
[0002]作为一种新型的电信网络架构，网络云可为传统电信业务提供资源可弹性伸缩、流量可全局调度、能力可全面开放的新型服务环境。通过虚拟化(以OpenStack(云计算管理平台)作为VIM(Virtualized Infrastructure Manager，虚拟资源管理器))、云计算、网络功能虚拟化(NFV，Network Functions Virtualization)等技术实现电信业务云化，基于智能化的管理编排系统实现业务资源在资源池按需部署、灵活调度。网络云是为电信基础通信网络提供承载，采用ETSI(European Telecommunications Standards Institute，欧洲电信标准化协会)标准化组织定义的NFV架构，由硬件层、虚拟层和虚拟网元三层以及NFV管理和编排系统(MANO，Management and Orchestration)组成。MANO主要包括NFV编排器(NFVO，NFV Orchestrator)、VNF管理器(VNFM，VNF Manager)和虚拟资源管理器(VIM)三部分。NFVO实现网络服务、虚拟网络生命周期管理及全局资源管理，是云管理的决策者；VNFM实现虚拟网元生命周期管理，是VNF管理的执行者；VIM是虚拟化基础设施管理系统，是虚拟资源及硬件资源管理的执行者。
[0003]在现有模式下，NFVO接收到对于网络业务的NS(Network Service，网络服务)部署请求时，对预先存储的网络服务描述(NSD，Network Service Description，网络服务描述)进行解析，确定出该网络业务所涉及的VNF，然后再根据预先存储的虚拟网络功能描述(VNFD,VNF Manager Description)，确定出每个VNF对应的VNFM和VIM，同时在EMS(Element Management System，网元管理系统)上配置网元的业务数据。在网络服务创建阶段，NFVO向VIM申请VNF网络资源并通知VNFM创建网元，VNFM向VIM申请创建虚拟网元所需的计算资源、存储资源和网络资源，执行初始化操作，EMS收到VNF消息后创建网元信息并向VNF下发业务配置数据。配置完成后业务可以正常运行。
[0004]在NFV商用初期，多数运营商和厂家均认为容量的弹性伸缩是NFV重要特性和最大驱动力，在理想情况下，对于一个实例化的VNF/NS，NFVO可以发起弹性伸缩控制，弹性伸缩命令发送每个VNF对应的VNFM，由VNFM负责执行，达到促进网络高效、降低成本运营的目的。然而为保障电信网络的稳定运行以及现有技术限制，综合风险和成本分析，NFV无法实现VNF和VNFC(VNF Component，虚拟网络功能组件)级别的在线扩缩容操作。
技术实现思路
[0005]针对现有技术存在的上述技术问题，本专利技术实施例提供一种云计算资源池处理方法、装置及可读存储介质。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种云计算资源池处理方法，包括：
[0007]基于目标时段的业务需求预测值，获取所述目标时段的网络容量需求预测值；
[0008]基于所述目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的VNF虚拟资源分配模型；其中，所述VNF虚拟资源分配模型包括模型容量、VNFD模板和局数据模板；
[0009]基于所述目标VNF虚拟资源分配模型，进行目标时段的云计算资源池实例化和VNF部署。
[0010]可选地，所述基于目标时段的业务需求预测值，获取所述目标时段的网络容量需求预测值之前，还包括：
[0011]基于不同时段的业务需求预测模型，获取不同时段的业务需求预测值；
[0012]基于所述不同时段的业务需求预测值，获取不同时段的网络容量预测值；
[0013]基于所述不同时段的网络容量预测值，获取不同时段的VNF虚拟资源分配模型。
[0014]可选地，所述不同时段的业务需求预测值，包括：
[0015]周期性低峰需求预测值、周期性高峰需求预测值、持续性增长高峰需求预测值和特定时段最高峰需求预测值；
[0016]所述不同时段的网络容量预测值，包括：
[0017]周期性低峰网络容量预测值、周期性高峰网络容量预测值、持续性增长高峰网络容量预测值和特定时段最高峰网络容量预测值；
[0018]所述VNF虚拟资源分配模型，包括：
[0019]周期性低峰VNF虚拟资源分配模型、周期性高峰VNF虚拟资源分配模型、持续性增长高峰VNF虚拟资源分配模型和特定时段最高峰VNF虚拟资源分配模型。
[0020]可选地，所述基于所述目标VNF虚拟资源分配模型，进行目标时段的云计算资源池实例化和VNF部署，包括：
[0021]若所述目标时段的网络容量需求预测值大于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量，则在当前时段已部署VNF虚拟资源分配模型的基础上，进行目标VNFD模板的实例化，并基于目标局数据模板进行网元参数配置；
[0022]若所述目标时段的网络容量需求预测值小于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应模型容量，则在当前时段已部署VNF虚拟资源分配模型的基础上，进行VNF终止操作，并基于目标局数据模板进行网元参数配置。
[0023]在一个实施例中，所述基于所述目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型包括：
[0024]若所述目标时段的网络容量需求预测值大于或等于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量，则按照所述VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量的由小到大顺序，将当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型替换为下一VNF虚拟资源分配模型，直至所述下一VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量大于或等于所述目标时段的网络容量需求预测值；
[0025]将所述下一VNF虚拟资源分配模型作为所述目标VNF虚拟资源分配模型；
[0026]其中，各所述VNF虚拟资源分配模型按照对应的模型容量由小到大排序为：
[0027]周期性低峰VNF虚拟资源分配模型、周期性高峰VNF虚拟资源分配模型、持续性增长高峰VNF虚拟资源分配模型和特定时段最高峰VNF虚拟资源分配模型。
[0028]在一个实施例中，所述基于所述目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型还包括：
[0029]若所述目标时段的网络容量需求预测值小于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量，则按照所述VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量的由小到大顺序，将当前时本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种云计算资源池处理方法，其特征在于，包括：基于目标时段的业务需求预测值，获取所述目标时段的网络容量需求预测值；基于所述目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型；其中，所述VNF虚拟资源分配模型包括模型容量、VNFD模板和局数据模板；基于所述目标VNF虚拟资源分配模型，进行目标时段的云计算资源池实例化和VNF部署。2.根据权利要求1所述的云计算资源池处理方法，其特征在于，所述基于目标时段的业务需求预测值，获取所述目标时段的网络容量需求预测值之前，还包括：基于不同时段的业务需求预测模型，获取不同时段的业务需求预测值；基于所述不同时段的业务需求预测值，获取不同时段的网络容量预测值；基于所述不同时段的网络容量预测值，获取不同时段的VNF虚拟资源分配模型。3.根据权利要求2所述的云计算资源池处理方法，其特征在于，所述不同时段的业务需求预测值，包括：周期性低峰需求预测值、周期性高峰需求预测值、持续性增长高峰需求预测值和特定时段最高峰需求预测值；所述不同时段的网络容量预测值，包括：周期性低峰网络容量预测值、周期性高峰网络容量预测值、持续性增长高峰网络容量预测值和特定时段最高峰网络容量预测值；所述VNF虚拟资源分配模型，包括：周期性低峰VNF虚拟资源分配模型、周期性高峰VNF虚拟资源分配模型、持续性增长高峰VNF虚拟资源分配模型和特定时段最高峰VNF虚拟资源分配模型。4.根据权利要求1所述的云计算资源池处理方法，其特征在于，所述基于所述目标VNF虚拟资源分配模型，进行目标时段的云计算资源池实例化和VNF部署，包括：若所述目标时段的网络容量需求预测值大于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量，则在当前时段已部署VNF虚拟资源分配模型的基础上，进行目标VNFD模板的实例化，并基于目标局数据模板进行网元参数配置；若所述目标时段的网络容量需求预测值小于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应模型容量，则在当前时段已部署VNF虚拟资源分配模型的基础上，进行VNF终止操作，并基于目标局数据模板进行网元参数配置。5.根据权利要求3所述的云计算资源池处理方法，其特征在于，所述基于所述目标时段的网络容量需求预测值和当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型，确定与目标时段的网络容量需求预测值对应的目标VNF虚拟资源分配模型包括：若所述目标时段的网络容量需求预测值大于或等于当前时段已部署的VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量，则按照所述VNF虚拟资源分配模型对应的模型容量的由...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖子玉，韩研，赵存，苏坚，杨旭，马洪源，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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