应用于智能云计算的用户行为分析方法及系统技术方案

本公开实施例公开了应用于智能云计算的用户行为分析方法及系统；能够通过第一用户行为互动记录的元宇宙交互行为集的显著性程度，在第一用户行为互动记录所匹配的第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集中配置对应的显著性标签，这样可以保障第二已标注行为互动记录的元宇宙交互行为集和活跃用户行为集的显著性程度尽可能接近，这样可以保障用户行为互动记录的知识标注质量，从而方面后续快速精准地对第二已标注行为互动记录进行大数据挖掘处理，进而高效准确地实现对数字空间、虚拟空间等元宇宙业务场景下的用户分析。空间等元宇宙业务场景下的用户分析。空间等元宇宙业务场景下的用户分析。

【技术实现步骤摘要】
应用于智能云计算的用户行为分析方法及系统


[0001]本公开涉及云计算和元宇宙
，尤其涉及一种应用于智能云计算的用户行为分析方法及系统。

技术介绍

[0002]在大数据时代下，用户行为通常由五个元素构成，即：时间、地点、人物、交互以及内容。在此基础上，用户行为分析可以包括：黏性分析、活跃分析和产出分析这三个类别，每个类别可以包含多个具体行为指标来共同衡量用户在这三类中的行为表现，进而区分用户的行为特征，对用户进行分类或者综合评定。
[0003]随着新一代信息技术的不断升级和完善，元宇宙概念映入眼帘。元宇宙是利用科技手段进行链接与创造的，与现实世界映射与交互的虚拟世界，具备新型社会体系的数字生活空间。元宇宙本质上是对现实世界的虚拟化和数字化过程。而针对元宇宙场景的用户行为分析技术通常结合数据标注实现，但是在实际应用过程中，相关技术的数据标注质量有待提高。

技术实现思路

[0004]本公开的一个目的是提供一种应用于智能云计算的用户行为分析方法及系统，能够保障第二已标注行为互动记录的元宇宙交互行为集和活跃用户行为集的显著性程度尽可能接近，这样可以保障用户行为互动记录的知识标注质量，从而方面后续快速精准地对第二已标注行为互动记录进行大数据挖掘处理，进而高效准确地实现对数字空间、虚拟空间等元宇宙业务场景下的用户分析。
[0005]本公开的技术方案是通过如下至少部分实施例实现的。
[0006]一种应用于智能云计算的用户行为分析方法，应用于用户行为分析系统，所述方法至少包括：
[0007]基于第一用户行为互动记录的元宇宙交互行为集获得待进行知识标注的行为集；确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标，所述第一特征识别指标旨在表达所述待进行知识标注的行为集的显著性程度；
[0008]通过所述第一特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签，以获得第二已标注行为互动记录，所述第一已标注行为互动记录为对所述第一用户行为互动记录的活跃用户行为集进行知识标注操作所得的用户行为互动记录。
[0009]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标，包括：
[0010]对所述待进行知识标注的行为集进行事件优化操作，以获得第一行为事件优化结果；
[0011]确定所述待进行知识标注的行为集中的语义行为集，并通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获
得第二行为事件优化结果；
[0012]通过所述第二行为事件优化结果确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标。
[0013]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述对所述待进行知识标注的行为集进行事件优化操作，以获得第一行为事件优化结果，包括：
[0014]确定第一事件优化模型和第二事件优化模型的比较结果作为第三事件优化模型；
[0015]对所述第三事件优化模型和所述待进行知识标注的行为集进行基于特征空间的优化操作，以获得第一行为事件优化结果。
[0016]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获得第二行为事件优化结果，包括：
[0017]通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据确定第一量化处理结果，所述第一量化处理结果和所述第一量化统计数据具有设定量化联系；
[0018]利用所述第一量化处理结果对所述第一行为事件优化结果进行更新，以获得第二行为事件优化结果。
[0019]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获得第二行为事件优化结果，包括：
[0020]将所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据调整成第一统计值，所述第一统计值为所述第一量化统计数据的设定倍数；
[0021]通过所述第一统计值对所述第一行为事件优化结果进行更新，以获得第二行为事件优化结果。
[0022]对于一些可独立实施的设计思路而言，在所述确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标之后，所述方法还包括：确定所述第一用户行为互动记录的用户需求敏感指数，并通过所述用户需求敏感指数更新所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标；
[0023]以及，所述通过所述第一特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签，包括：通过所述第二特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签。
[0024]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述用户需求敏感指数更新所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标，包括：如果所述用户需求敏感指数低于第二用户需求敏感判定值，且所述第一特征识别指标高于特征识别指标判定值，则通过所述用户需求敏感指数更新所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标。
[0025]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述用户需求敏感指数更新所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标，包括：
[0026]如果所述用户需求敏感指数高于第一用户需求敏感判定值，则扩展所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标；
[0027]如果所述用户需求敏感指数等于所述第一用户需求敏感判定值，则将所述第一特
征识别指标作为第二特征识别指标；
[0028]如果所述用户需求敏感指数低于所述第一用户需求敏感判定值，则压缩所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标，所述第一用户需求敏感判定值低于第二用户需求敏感判定值。
[0029]对于一些可独立实施的设计思路而言，所述通过所述第一特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签，以获得第二已标注行为互动记录，包括：
[0030]通过所述第一特征识别指标，分别确定第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集涵盖的每个第一用户行为主题所匹配的动态化识别特征；
[0031]通过所述每个第一用户行为主题所匹配的动态化识别特征和所述每个第一用户行为主题所匹配的特征置信度，确定所述每个第一用户行为主题所匹配的目标特征关键词，并在所述每个第一用户行为主题配置所匹配的目标特征关键词，以获得第二已标注行为互动记录。
[0032]对于一些可独立实施的设计思路而言，在所述通过所述每个第一用户行为主题所匹配的动态化识别特征和所述每个第一用户行为主题所匹配的特征置信度，确定所述每个第一用户行为主题所匹配的目标特征关键词，并在所述每个第一用户行为主题配置所匹配的目标特征关键词，以获得第二已标注行为互动记录之前，所述方法还包括：
[0033]确定第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集涵盖的每个第一用户行为主题所匹配的视觉热力图分布；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于智能云计算的用户行为分析方法，其特征在于，应用于用户行为分析系统，所述方法至少包括：基于第一用户行为互动记录的元宇宙交互行为集获得待进行知识标注的行为集；确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标，所述第一特征识别指标旨在表达所述待进行知识标注的行为集的显著性程度；通过所述第一特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签，以获得第二已标注行为互动记录，所述第一已标注行为互动记录为对所述第一用户行为互动记录的活跃用户行为集进行知识标注操作所得的用户行为互动记录。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标，包括：对所述待进行知识标注的行为集进行事件优化操作，以获得第一行为事件优化结果；确定所述待进行知识标注的行为集中的语义行为集，并通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获得第二行为事件优化结果；通过所述第二行为事件优化结果确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述待进行知识标注的行为集进行事件优化操作，以获得第一行为事件优化结果，包括：确定第一事件优化模型和第二事件优化模型的比较结果作为第三事件优化模型；对所述第三事件优化模型和所述待进行知识标注的行为集进行基于特征空间的优化操作，以获得第一行为事件优化结果。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获得第二行为事件优化结果，包括：通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据确定第一量化处理结果，所述第一量化处理结果和所述第一量化统计数据具有设定量化联系；利用所述第一量化处理结果对所述第一行为事件优化结果进行更新，以获得第二行为事件优化结果。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据更新所述第一行为事件优化结果，以获得第二行为事件优化结果，包括：将所述语义行为集在所述待进行知识标注的行为集中的第一量化统计数据调整成第一统计值，所述第一统计值为所述第一量化统计数据的设定倍数；通过所述第一统计值对所述第一行为事件优化结果进行更新，以获得第二行为事件优化结果。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定所述待进行知识标注的行为集所匹配的第一特征识别指标之后，所述方法还包括：确定所述第一用户行为互动记录的用户需求敏感指数，并通过所述用户需求敏感指数更新所述第一特征识别指标，以获得第二特征识别指标；
以及，所述通过所述第一特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签，包括：通过所述第二特征识别指标在第一已标注行为互动记录的活跃用户行为集配置显著性标签。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述通过所述用户需求敏感指数...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶松，
申请(专利权)人：叶松，
类型：发明
国别省市：