【技术实现步骤摘要】
图像帧处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质
[0001]本申请涉及计算机领域,具体涉及一种图像帧处理方法及装置、设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]视频数据作为视觉感知的重要来源,在消息存储分析领域发挥着越来越重要的作用。视频结构化分析是针对非结构化视频数据的深入应用,使得视频数据成为可感知且可描述的智能型数据。在视频数据的处理过程中,存在有大量的冗余信息,所以需要提取关键图像帧对数据进行细致分析。
[0003]在传统的关键帧提取方法中,包括背景差分、聚类或者目标检测等,但是这些方法存在着不能有效的去除冗余图像帧,影响关键帧的提取精度,从而无法得到目标对象关键帧的相关信息。
[0004]因此,亟需一种图像帧的处理方法,快速有效的去除冗余图像帧,提取出准确的关键图像帧。
技术实现思路
[0005]为解决上述技术问题,本申请的实施例分别提供了一种图像帧处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质,能够有效去除冗余图像帧。
[0006]本申请的其他特性和优点将通过下面的详细 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种图像帧处理方法,其特征在于,所述方法包括:获取相邻图像帧中的目标对象的变化面积和变化位置,并根据所述变化面积和变化位置确定出所述相邻图像帧之间的帧间差异值;若所述帧间差异值大于第一预设阈值,则将所述帧间差异值对应的相邻图像帧确定为初选关键图像帧组合;根据所述初选关键图像帧组合中每一图像帧的目标框内所含有的所述目标对象的特征信息,计算得到所述初选关键图像帧组合中相邻图像帧针对所述目标对象的特征信息差值;若所述目标对象的特征信息差值大于第二预设阈值,则确定所述初选关键图像帧组合为关键图像帧组合。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述初选关键图像帧组合包括第一图像帧和第二图像帧;所述根据所述初选关键图像帧组合中每一图像帧的目标框内所含有的所述目标对象的特征信息,计算得到所述初选关键图像帧组合中相邻图像帧针对所述目标对象的特征信息差值,包括:分别获取所述第一图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第一特征信息和所述第二图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第二特征信息;根据所述第一特征信息和所述第二特征信息计算得到所述第一图像帧和所述第二图像帧针对所述目标对象的特征信息差值。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述分别获取所述第一图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第一特征信息和所述第二图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第二特征信息,包括:获取所述第一图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第一尺寸信息和第一数量信息,以及获取所述第二图像帧的目标框内对应的所述目标对象的第二尺寸信息和第二数量信息;所述根据所述第一特征信息和第二特征信息计算得到所述第一图像帧和所述第二图像帧针对所述目标对象的特征信息差值,包括:根据所述目标对象的第一尺寸信息和第一数量信息确定出所述目标对象与所述第一图像帧的第一面积之比,以及根据所述目标对象的第二尺寸信息和第二数量信息确定出所述目标对象与所述第二图像帧的第二面积之比;将所述第一面积之比与所述第二面积之比作差,得到所述初选关键图像帧组合中相邻图像帧针对所述目标对象的特征信息差值。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取相邻图像帧中的目标对象的变化面积和变化位置,包括:获取相邻图像帧中目标对象的第一面积和第二面积,根据所述第一面积和所述第二面积计算得到所述目标对象的变化面积;以及,获取所述相邻图像帧中目标对象的中心点的第...
【专利技术属性】
技术研发人员:张超颖,苏明兰,郭枝虾,梁宝林,王建秀,
申请(专利权)人:中国电信股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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