【技术实现步骤摘要】
一种环形纹理图像周期、相位的自动测量方法及系统
[0001]本专利技术涉及计算机视觉检测、图像处理
,特别涉及一种环形纹理图像周期、相位的自动测量方法及系统。
技术介绍
[0002]随着工业制造领域快速发展,工业图像缺陷检测的需求和场景得到爆发式的增长,机器视觉技术越来越多地应用于工业生产的各个环节。在工业领域中,环形周期纹理图像在轴承、垫片、金属部件等生产场景中频繁出现,对此类数据的纹理周期和相位进行测量是缺陷检测中重要的关键步骤之一。传统的人工检测方法存在着成本高、效率低、精度不足等问题。随着计算机视觉技术的快速发展,出现了一系列图像周期检测的技术和方法,以往此类方法没有解决圆环周期纹理数据的周期测量问题,也没有确定纹理数据所在相位信息,而且存在精度不足、测量周期大小受限等问题,导致当前圆环纹理图像周期、相位检测问题难以解决。
[0003]现有的图像周期检测解决方案解决的是笛卡尔坐标系下的图像周期测量问题。中国专利公开文献CN107037050A公开了一种织物图像纹理周期的自动测量方法,该方法旨在解决笛卡尔 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种环形纹理图像周期、相位的自动测量方法,其特征在于,包括如下步骤:S1.获取环形纹理图像,经预处理得到环形纹理区域的内外半径和圆心;S2.对环形区域进行极坐标变换,截取环面区域获得环面矩形图像;S3.处理环面矩形图像信号,得到一维信号;S4.对一维信号进行一维傅里叶变换得到图像的频谱和相位谱;S5.取频谱能力最大的频谱率为纹理图像的周期,根据相位谱中对应频率的相位计算获得当前纹理周期的相位。2.根据权利要求1所述的自动测量方法,其特征在于,所述步骤S3计算环面矩形图像每行数据的均值,得到一维信号。3.根据权利要求2所述的自动测量方法,其特征在于,所述步骤S3先对环面矩形图像进行高斯滤波,去除噪声。4.根据权利要求2所述的自动测量方法,其特征在于,所述步骤S3对一维信号去均值处理。5.根据权利要求1所述的自动测量方法,其特征在于,所述步骤S5根据能量计算函数计算一维傅里叶变换得到的图像获得频谱,根据相位计算函数计算获...
【专利技术属性】
技术研发人员:张逸为,郑军,
申请(专利权)人:聚时科技上海有限公司,
类型:发明
国别省市:
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