一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统技术方案

本发明专利技术属于城市轨道交通技术领域，具体为一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，包括数据采集层、接入层、大数据平台和应用层，所述数据采集层、接入层、大数据平台和应用层通过信号线连接；其中，数据采集层包括列车行驶信息、人脸识别、闸机检票数据、WiFi连接数据、温度感应数据和设备编号；接入层包括数据协议、数据编码、数据储存、数据剪切、网关接入、数据解码和信息转发；大数据平台包括分析计算和数据传输；应用层包括客流预警模块、异常行为预警模块和车站整体三维地图，其结构合理，可将大数据的业务结构应用于客流分析,将便于交通运营与乘客出行。析,将便于交通运营与乘客出行。析,将便于交通运营与乘客出行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统


[0001]本专利技术涉及城市轨道交通
，具体为一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统。

技术介绍

[0002]随着社会的发展，汽车的数量迅速增长，交通资源的智能调度已经成为各大城市面临的重大课题。由于信息的不对称，存在部分客车(出租车、巴士等)无客空驶，而出行者难乘车的情况，从而造成交通效率低下和能源的浪费。因此，迫切需要智能交通技术能应用各种手段分析出乘客们的出行客流特征。

技术实现思路

[0003]本部分的目的在于概述本专利技术的实施方式的一些方面以及简要介绍一些较佳实施方式。在本部分以及本申请的说明书摘要和专利技术名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和专利技术名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本专利技术的范围。
[0004]鉴于现有技术中存在的问题，提出了本专利技术。
[0005]因此，本专利技术的目的是提供一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，能够实现可将大数据的业务结构应用于客流分析,将便于交通运营本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，其特征在于：包括数据采集层、接入层、大数据平台和应用层，所述数据采集层、接入层、大数据平台和应用层通过信号线连接；其中，数据采集层包括列车行驶信息、人脸识别、闸机检票数据、WiFi连接数据、温度感应数据和设备编号；接入层包括数据协议、数据编码、数据储存、数据剪切、网关接入、数据解码和信息转发；大数据平台包括分析计算和数据传输；应用层包括客流预警模块、异常行为预警模块和车站整体三维地图。2.根据权利要求1所述的一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，其特征在于：异常行为预警模块通过人脸识别以及各类算法检测车站内部以及车站站口是否发生乘客打架斗殴、人员聚集、人员徘徊等异常行为，方便车站管理人员与车站安保人员快速、有效地履行自己的职责。3.根据权利要求1所述的一种基于城市轨道交通出行大数据的客流特征分析系统，其特征在于：客流预警模块通过人脸识别模块，配合闸机检票数据以及无线WIFI连接数等数据为基础进行汇总，分别统计各个时段、各个车站以及节假日期间等关键时间和地点的客流数据，建立一人一档数据库，记录该乘客的出行特征如年龄段、单程里程、单程时间、每月乘车天数、每天进站时间、出站时间；通过这些数据系统将会估算出某个时刻将会有多...

【专利技术属性】
技术研发人员：毕红雪，杜玲霞，李福胜，张中央，李耕，陈奎元，张明康，党建猛，王洋，单绍平，
申请(专利权)人：郑州铁路职业技术学院，
类型：发明
国别省市：